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正文內(nèi)容

空與軸的極限與配合(已改無錯字)

2023-06-24 11:55:55 本頁面
  

【正文】 消除 ?x的影響,即得隨機(jī)誤差的正態(tài)分布曲線。 從這一分布曲線可以看出 , 此種隨機(jī)誤差有如下四個特點(diǎn): ① 絕對值相等的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)大致相等 , 即對稱性; ② 絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多 , 即單峰性; ③ 在一定條件下 , 誤差的絕對值不會超過一定的限度 , 即有界性; ④ 對同一量在同一條件下進(jìn)行重復(fù)測量 ,其隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值 , 隨測量次數(shù)的增加而趨近于零 , 即抵償性 。 ( 測得值的算術(shù)平均值愈趨于真值 ) 。 按照概率論原理,正態(tài)分布曲線所包含的面積等于其相應(yīng)區(qū)間確定的概率,即 誤差落在區(qū)間( ?、 +?)之中,則其概率p=1;那么誤差落在區(qū)間( ?、 +?)之中的概率, 經(jīng)變量置換 t=?/? 得: ???t將其積分值列成表格,稱為概率函數(shù)積分值表。 隨機(jī)誤差的極限誤差 標(biāo)準(zhǔn)偏差: 算術(shù)平均值 對某一量進(jìn)行一系列等精度測量時,由于隨機(jī)誤差的存在,其測量值均不相同,此時應(yīng)以算術(shù)平均值作為最后的測量結(jié)果,即 系統(tǒng)誤差 若發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)誤差存在 , 必須采取技術(shù)措施加以消除 , 或減小到最低限度 , 然后作為隨機(jī)誤差來處理 。 粗大誤差 粗大誤差會對測量結(jié)果產(chǎn)生明顯的歪曲 , 因而應(yīng)將它從測量數(shù)據(jù)中加以剔除 。為了剔除粗大誤差 , 應(yīng)建立判斷粗大誤差的原則 。 因而出現(xiàn)了判斷粗大誤差的各種準(zhǔn)則 , 如拉依達(dá)準(zhǔn)則 、 肖維勒準(zhǔn)則 、格拉布斯準(zhǔn)則 、 T檢驗準(zhǔn)則以及狄克遜準(zhǔn)則等 。 函數(shù)誤差 2222222121 nxnxxysxfsxfsxfs?????????????????????????????????? ?一般可表示如下:對函數(shù)的實(shí)驗標(biāo)準(zhǔn)偏差? ?? ? ? ? mshfsLfsmhLhfhLLfmmhhLDhLDD???204100142041002421452020410041222222222222222????????????
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