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張利田:數(shù)據(jù)分析中數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的正確使用(ppt_691kb)(參考版)

2025-05-16 11:03本頁(yè)面
  

【正文】 磷酸二氫根( H2PO4)能顯著減少土壤膠體對(duì)砷的吸持能力,其提取砷酸根的主要。 * * 表示 p 0 . 0 1 (樣本數(shù): n = 24 ) 案例 25 FeO / C A M 與磷酸鹽緩沖液 對(duì)沉積物有效砷的提取效果比較 F eO / C A M 所得沉積物 的有效砷 含 量( ~ 5 m g/ kg )與磷酸鹽緩沖液 提取 的有效砷 含 量( ~ m g/ kg )呈顯著的 正 相關(guān)性 , 如圖 4 所示, 實(shí)線 R2 = 42 , n= 1 2 ;虛線 R2 = 74 , n= 1 0 。沉積物的有機(jī)質(zhì)含量與重金屬元素(除 Fe外)含量間均達(dá) P< 的顯著正相關(guān)水平, 這可能與有機(jī)質(zhì)能與重金屬產(chǎn)生吸附等化學(xué)作用有關(guān)。可以看出: Fe含量則與 Zn、 Cu、 Cr含量間均達(dá) P,而Fe與 As、 Cd、 Ni間無(wú)明顯相關(guān)性; Zn與所有金屬元素間均呈顯著正相關(guān)關(guān)系; Cu含量與除 As、 Ni外的其它金屬元素含量間均呈顯著正相關(guān)關(guān)系; Cd含量與除 Fe以外的其它重金屬元素含量間的相關(guān)性顯著。本文只列出Sc~Hg的相關(guān)方程 。我們假定這些共同起源的元素間的相關(guān)關(guān)系同樣存在于松花江流域污染發(fā)生之前的沉積物。 案例 23(續(xù) 1) 表 2 . 沉積物性質(zhì)和主要和微量元素含量間的相關(guān)矩陣。 LOI(燃燒重量損失 )與 Fe、 Mg、 Sc顯著正相關(guān)。 m2 h1)W F P S ( % )a l l d a t ar = 0 . 0 5 3 ; n = 2 5 1案例 22(續(xù) 5) ? 圖 6c: N2O排放與無(wú)機(jī)氮含量關(guān)系 01002003004005000 20 40 60 80 100N m i n e r a l ( m g 案例 22(續(xù) 4) ? 圖 5 N2O排放通量土壤充水孔隙率關(guān)系 ? Relationship between N2O flux and WFPS 01002003004005006007000 20 40 60 80 100N2O flux(μg 對(duì) 無(wú)機(jī)氮含量與所有 N2O排放測(cè)定結(jié)果之間的關(guān)系 進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析 ,結(jié)果表明無(wú)機(jī)氮含量與 N2O排放量呈 極顯著的正相關(guān)關(guān)系 ,說(shuō)明無(wú)機(jī)氮含量越高, N2O排放通量也就越高(圖 6c)。對(duì)充水孔隙率與 N2O排放量之間進(jìn)行 簡(jiǎn)單的相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析 ,結(jié)果表明 二者間僅有微弱的正相關(guān)關(guān)系(圖 5) 。 案例 22(續(xù) 3) ? N2O排放的關(guān)系 ? 土壤-作物系統(tǒng)中 N2O的排放受諸多因子的共同影響,如土壤水分、溫度、無(wú)機(jī)氮含量和可溶性碳含量等。 h 1) N 2 O 排放總量 ( k g 案例 22(續(xù) 2) 表 3 不同氮肥種類的 N 2 O 排放速率和排放總量 T a b l e 3 N 2 O f l u x e s a n d t o t a l e m i s s i o n s in d i f f e r e n t n i t r o g e n f o r m s 處理 N 2 O 排放速率 ( μ g 案例 22(續(xù) 1) ? N2O 排放差異 ? 由圖 3可知,除個(gè)別峰值低于其他處理外,酰胺態(tài)氮肥處理的N2O排放通量都高于其他兩種形態(tài),而銨態(tài)氮肥處理除 7月 18日的排放高峰外,排放通量都低于酰胺態(tài)氮處理;硝態(tài)氮肥處理在苗期前的排放量較高,但進(jìn)入 7月中旬后 1個(gè)月內(nèi),其排放通量一直維持在較低的水平上 ,而這個(gè)時(shí)期內(nèi)降雨頻繁,土壤水分含量偏高,施入的硝態(tài)氮肥更有利于反硝化過(guò)程的進(jìn)行,且有可能大部分轉(zhuǎn)化為 N2;另外,由于無(wú)銨態(tài)氮來(lái)源,土壤本身以硝化過(guò)程產(chǎn)生的 N2O很少,這二者使得硝態(tài)氮肥處理的 N2O排放通量較其他兩種處理都低。 h 1) N 2 O 排放總量 ( k g 案例 22 表 2 不同施氮水平的 N 2 O 排放速率和排放總量 T a b l e 2 N 2 O f l u x e s a n d t o t a l e m i s s i o n s in d i f f e r e n t n i t r o g e n a p p l i c a t i o n r a t e s 處理 N 2 O 排放速率 ( μ g 高氮處理與中氮處理的差異主要表現(xiàn)在苗期;高氮處理排放總量雖然略高于中氮處理,但二者間差異并不顯著,表明施肥量超過(guò)一定水平后, N2O排放總量并不會(huì)隨施氮量的增加而呈線性地增加。hm2和 kgm2m2 案例 21 ? N2O 排放差異 ? 與不施氮肥相比較,中氮和高氮處理的排放通量在整個(gè)生育期內(nèi)都比較高,在施肥或降雨后的短時(shí)間內(nèi)這種現(xiàn)象更為明顯。 ? 上述表述中存在的問(wèn)題: 1) SPSS軟件的版本號(hào)未說(shuō)明; 2) “ 統(tǒng)計(jì)分析 ” 提法太籠統(tǒng)。氮肥施用量為 150 kg同時(shí),在中氮處理區(qū)兩行玉米間設(shè)置空白處理( MNNP:不種玉米,施肥),施用氮肥為尿素。hm2);高氮( HN: 250 kg 案例 20 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 氮肥施用水平試驗(yàn)設(shè) 3個(gè)處理,分別為不施肥( CK : 0 kghm2; 銨態(tài)氮肥和硝態(tài)氮肥的 N2O排放量分別占施氮量的 %和 %,顯著或極顯著地低于施用酰胺態(tài)氮肥( %)。hm kg氮肥品種對(duì) N2O排放的影響也十分顯著。hm2和 kghm2。hm2;施用氮肥顯著地增加了 N2O排放, N2O的排放量為 kg不施肥條件下,土壤-作物根系系統(tǒng) N2O的排放量為 kg 案例 19 ? 氮肥施用對(duì)紫色土-玉米根系系統(tǒng) N2O排放的影響 ? 摘要:利用靜態(tài)箱-氣相色譜法對(duì)不同施氮水平和氮肥品種處理的石灰性紫色土下玉米根系-土壤系統(tǒng)的 N2O排放變化進(jìn)行了觀測(cè)。此外,表 3的表下注 “ ** P”應(yīng)為 “ ** P”。按照通常做法,在下 “ 顯著 ” 或 “ 不顯著 ”結(jié)論的同時(shí),還需注明顯著性水平 α( α通常取 )。類似 “ 本試驗(yàn)在冬小麥 夏玉米輪作田也發(fā)現(xiàn)了類似現(xiàn)象. 去除施肥影響后土壤 N2O通量和地溫呈指數(shù)關(guān)系,并達(dá)到極顯著水平 (P< )(見(jiàn)圖 3a)”這樣的提法欠妥(此后的行文中仍有此類錯(cuò)誤)。請(qǐng)作者全面修改本節(jié)正文及圖、表中的相應(yīng)提法。 案例 18 ? 初審結(jié)果:修改后送審 ? 修改意見(jiàn): ? 8)第 :作者實(shí)際進(jìn)行的是回歸分析而非相關(guān)分析。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中無(wú) “ 極顯著 ” 這樣的說(shuō)法(盡管一些統(tǒng)計(jì)軟件教程中有這樣的提法,但這樣說(shuō)不嚴(yán)瑾,也不規(guī)范)。經(jīng)正態(tài)分布檢驗(yàn),因數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,故相關(guān)分析時(shí)采用 Kendall相關(guān)系數(shù)。 案例 17(復(fù)審意見(jiàn)) ? 1)在第 ,請(qǐng)將 “ 用 ,采用 Kendall相關(guān)系數(shù)。L- 1的Hg2+和 Hg2++Cd2+復(fù)合脅迫 6h時(shí),SOD活性是降低的。 案例 17(修改結(jié)果:續(xù) 5) SOD活性的影響 ? 由圖 6可知, SOD活性與 POD活性的變化趨勢(shì)基本一致,但在 40 181。而在 Cd2+單一脅迫下, POD活性除在最高濃度和最長(zhǎng)時(shí)間脅迫(即最大脅迫)下略有降低外,均隨脅迫強(qiáng)度的增加而增加。L- 1前明顯上升,之后下降至最低。L- 1時(shí)達(dá)最高,之后下降, 72h時(shí)金屬離子濃度在 5 181。L- Hg2++Cd2+=20 181。 案例 17(修改結(jié)果:續(xù) 4) ? POD活性的影響 ? 由圖 5可知,在 Hg2+和 Hg2++Cd2+復(fù)合脅迫時(shí), 6h時(shí) POD活性穩(wěn)定或隨金屬離子濃度的增加而緩慢上升, 24h時(shí)先明顯升高,在 Hg2+=10 181。L- 1濃度時(shí)穩(wěn)定或升高,之后相對(duì)較緩慢地降低。在單一 Hg2+和復(fù)合處理時(shí),可溶性蛋白含量在低濃度脅迫時(shí),基本保持穩(wěn)定或略有升高,之后,除單一 Hg2+處理 6h時(shí)蛋白質(zhì)含量隨金屬離子濃度增加而緩慢下降外,其他均隨著時(shí)間的延長(zhǎng)和金屬離子濃度的增加而較大幅度下降;在單一 Cd2+處理時(shí),可溶性蛋白含量在 ≤10 181。L- 1,下同)葉綠素含量升高( Hg2+處理72h時(shí)降低),之后較明顯地降低;葉綠素含量與金屬離子的濃度除 Hg2+脅迫 24h和 Cd2+脅迫 6h外,其他顯著或極顯著負(fù)相關(guān);其相關(guān)系數(shù) r的范圍是- *~- 969**。在低濃度脅迫時(shí)( ≤ 181。三者與金屬離子濃度間顯著或極顯著負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù) r的范圍是- *~- **。經(jīng)相關(guān)分析,現(xiàn)存量增加百分比與金屬離子濃度間極顯著負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù) r分別為- **,- **,- **(*為顯著,**為極顯著,下同)。 mol用 行相關(guān)分析,采用 Kendall相關(guān)系數(shù)。請(qǐng)作者確認(rèn),你計(jì)算的是否為Pearson 相關(guān)系數(shù)?如果是,則請(qǐng)報(bào)告正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果,以證明計(jì)算此相關(guān)系數(shù)是妥當(dāng)?shù)摹5牵?Pearson 相關(guān)系數(shù)僅在樣本數(shù)據(jù)的分布服從正態(tài)分布時(shí)才有意義。作者進(jìn)行的是相關(guān)分析還是回歸分析?此外,按照數(shù)理統(tǒng)計(jì)常識(shí),關(guān)于相關(guān)系數(shù),有 Pearson 相關(guān)系數(shù),還有 Spearman或 Kendall秩相關(guān)系數(shù)。 ” 這段文字存在常識(shí)性錯(cuò)誤。經(jīng)相關(guān)分析,在 Cd2+脅迫 6和 24h時(shí), SOD活性與金屬離子濃度間顯著正相關(guān)(決定系數(shù) R2分別為 , P)。 案例 17(初稿:續(xù) 5) ? SOD活性的影響 ? 由圖 6可知, SOD活性與 POD活性的變化趨勢(shì)基本一致,但在 40181。而在 Cd2+單一脅迫下, POD活性除在最高濃度和最長(zhǎng)時(shí)間脅迫(即最大脅迫)下略有降低外,均隨脅迫強(qiáng)度的增加而增加。 mol/L前明顯上升,之后下降至最低。 mol/L、 Hg2++Cd2+=20 181。經(jīng)回歸分析,蛋白質(zhì)含量與金屬離子的濃度在 Hg2+脅迫 24h、 Cd2+脅迫 72h、以及復(fù)合脅迫 24h和 72h時(shí)呈明顯負(fù)相關(guān);其決定系數(shù) R2的范圍是 ~( P)。在單一 Hg2+和復(fù)合處理時(shí),可溶性蛋白含量在低濃度脅迫時(shí),基本保持穩(wěn)定或略有升高,之后,除單一 Hg2+處理 6h時(shí)蛋白質(zhì)含量隨金屬離子濃度增加而緩慢下降外,其他均隨著時(shí)間的延長(zhǎng)和金屬離子濃度的增加而較大幅度下降;在單一 Cd2+處理時(shí),可溶性蛋白含量在 ≤10 181。 mol/L,下同)葉綠素含量升高( Hg2+處理 72h時(shí)降低),之后較明顯地降低;葉綠素含量與金屬離子的濃度除 Hg2+、 Cd2+單一脅迫 6h時(shí)外,其他明顯負(fù)相關(guān);其決定系數(shù) R2的范圍是 ~( P)。 案例 17(初稿:續(xù) 2) ? 對(duì)苦草葉綠素含量的影響 ? 3種處理均導(dǎo)致葉綠素含量隨著時(shí)間的延長(zhǎng)和金屬離子濃度的增加而降低,但略有波動(dòng)(圖3)。 Pg、 Pn與金屬離子濃度間在Cd2+、以及 Hg2++ Cd2+復(fù)合脅迫時(shí)呈明顯負(fù)相關(guān),其決定系數(shù) R2的范圍是 ~ ( P)。經(jīng)相關(guān)分析,苦草現(xiàn)存量增加百分比與金屬離子濃度間顯著負(fù)相關(guān),其決定系數(shù) R2分別為 , , , P。 表 4 典型江段江水總汞隨時(shí)間變化擬合結(jié)果 T a b . 4 Re g re ss in g re su lt s o f m e rc u ry c o n c e n tratio n a lerte d w it h ti m e in ty p ica l se g m e n ts 采樣斷面 回歸方程 r P 哨口 y= 0 . 0 6 8 e x p ( x/ 4 . 6 1 ) + 0 . 0 8 0 0 . 9 7 7 0 . 0 0 0 2 白旗 y = 0 . 1 3 8 e x p ( x/ 6 . 2 5 ) + 0 . 0 4 0 . 9 8 2 0 . 0 0 0 14 朝陽(yáng) y = 0 . 0 4 1 e x p ( x/ 5 . 1 9 ) + 0 . 0 6 8 0 . 9 8 8 0 . 0 0 0 1 3 扶余 y= 2 . 7 4 s q r t ( 3 6 . 4 1 / x ) ( 2 s q r t ( 3 6 . 4 1 x ) / 1 5 . 9 4 ) e x p ( ( x 3 6 . 4 1 )/ 1 5 . 9 4 ) 0 . 0 5 1 0 . 9 7 3 0 . 0 0 0 1 3 案例 17(初稿) ? 苦草現(xiàn)存量增加百分比的變化 ? 由圖 1可知,在 Hg2+、 Cd2+和 Hg2++ Cd2+三種脅迫下,苦草的現(xiàn)存量增加百分比均隨著金屬離子濃度的增加而下降,其中在 Hg2+或Hg2++Cd2+ 5 181。 案例 16 選出五次 監(jiān)測(cè)所共有典型的監(jiān)測(cè)斷面哨口、白旗、朝陽(yáng)橋、扶余,統(tǒng)計(jì)其每次的監(jiān) 測(cè)結(jié)果,以時(shí)間年為自變量 x ,各典型的監(jiān)測(cè)斷面的汞濃度作為因變量 y ,回歸擬合參數(shù)如表 4所示。 表 3. 第二松花江典型斷面表層沉積物汞含量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系表 T ab. 3. R e gr es si ng f unct i ons o f m er cur
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