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正文內(nèi)容

基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測(參考版)

2025-05-06 00:34本頁面
  

【正文】 研究內(nèi)容 ? 本課題研究的智能交通系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)處理框架如圖 技術(shù)路線 ? 交通流量的預(yù)測模型 早在上世紀(jì)六七十年代,國外就已經(jīng)開始研究各種預(yù)測模型在短時交通流預(yù)測中的應(yīng)用了,至今已提出有幾十種預(yù)測方法。智能交通系統(tǒng)是目前公認的解決城市交通擁堵和提高道路通行能力的有效措施,而其對交通流進行控制和疏導(dǎo)的前提和關(guān)鍵是準(zhǔn)確實時的交通流預(yù)測。 大數(shù)據(jù)分析 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,各種應(yīng)對大數(shù)據(jù)處理的解決方案應(yīng)時代而生, 7 年前雅虎創(chuàng)建了一個用于管理、存儲和分析大量數(shù)據(jù)的分布式計算平臺 Hadoop,它作為一個批處理系統(tǒng)具有吞吐量大、自動容錯等優(yōu)點,目前在海量數(shù)據(jù)處理方面已得到了廣泛應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以說是信息領(lǐng)域里面發(fā)展最為快速的技術(shù)之一,很多不同領(lǐng)域的專
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