【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告(2022年):?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%;預(yù)計(jì)2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2025-08-15 21:17
【總結(jié)】泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽論文報(bào)告第1頁,共34頁所選題目:基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測模型泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽論文報(bào)告第2頁,共34頁基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣州市財(cái)政收入分析摘 要:地方財(cái)政收入的穩(wěn)定增長對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要作用。而財(cái)政收入是衡量一國政府財(cái)力的重要指標(biāo),近幾年來,政府公共財(cái)政在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中扮演的角色越來越重要
2025-06-27 23:04
【總結(jié)】微波式交通量調(diào)查方案述近年來,我國地機(jī)動(dòng)車擁有量日益增多,這對經(jīng)濟(jì)地發(fā)展起到重要作用.但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)地發(fā)展、車輛地普及以及人口、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地郊外化,無論發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家,都毫無例外地承受著不斷加劇地交通擁擠、交通事故、環(huán)境污染、決交通問題地方法有兩個(gè):一是擴(kuò)建道路,二是提高道路地利用率.擴(kuò)建道路成本較高、占用土地,而且在城市內(nèi)部可供使用地土地和空間有限.交
2025-05-10 05:01
【總結(jié)】分類和預(yù)測分類VS.預(yù)測?分類和預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,用于提取描述重要數(shù)據(jù)類或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢的模型?分類:?預(yù)測類對象的分類標(biāo)號(hào)(或離散值)?根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)屬性,構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù),并用來分類新數(shù)據(jù)?預(yù)測:?建立連續(xù)函數(shù)值模型?比如預(yù)測空缺值,或者預(yù)測顧客在計(jì)算機(jī)設(shè)備上的花費(fèi)
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法?0引言?1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理?3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘?4結(jié)論20引言?現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的規(guī)模、范圍不斷擴(kuò)大,可獲得的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)的種類也日益繁多。?面對如此大規(guī)模的、并且存在著“噪聲”的數(shù)據(jù),如何從中提取出隱含其中的有
2025-05-28 01:39
【總結(jié)】成都平安城市交通流量監(jiān)控方案一、需求分析現(xiàn)有系統(tǒng)智能交通監(jiān)控系統(tǒng)功能需求智能交通監(jiān)控系統(tǒng)主要提供對經(jīng)過路口或路面車輛的各種違章行為和交通事件的抓拍和識(shí)別,以及對交通流量的評估和查詢。具體而言,智能交通監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下功能:1)提供清晰的實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控及特定事件視頻點(diǎn)播。2)可對路口或路面發(fā)生的交通事件,如擁堵、交通事故、亂停亂放、惡劣天氣導(dǎo)致的能見度
2025-08-22 10:28
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘之推薦算法入門(阿里大數(shù)據(jù)競賽參賽經(jīng)歷)蔡珉星廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室2022級(jí)碩士研究生指導(dǎo)老師:林子雨2022年11月1日遇到的問題目彔什么是推薦系統(tǒng)阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽推薦算法入門Part1什么是推薦系統(tǒng)?幫助用戶從大量信息中找到自己感興趣的信息。比如你今天想
2025-07-19 17:51
【總結(jié)】第一篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用 【摘要】人類進(jìn)入信息化時(shí)代以后,短短的數(shù)年時(shí)間,積累了大量的數(shù)據(jù),步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生,成為了一種新的主流...
2024-10-17 22:18
【總結(jié)】基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理建設(shè)方案目錄一 數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀 3二 數(shù)據(jù)治理的概述 4(一) 數(shù)據(jù)治理概念 4(二) 數(shù)據(jù)治理目標(biāo) 5三 數(shù)據(jù)治理體系 5四 數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域 6(一) 數(shù)據(jù)模型 6(二) 數(shù)據(jù)生命周期 6(三) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 8(四) 主數(shù)據(jù) 9(五)
2025-06-27 19:56
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)——第三次課魏煒數(shù)據(jù)挖掘的基本流程數(shù)據(jù)預(yù)處理2評估4信息收集31數(shù)據(jù)挖掘3知識(shí)表示35數(shù)據(jù)挖掘的基本流程高度重視以下同義詞?以下術(shù)語大致是同一個(gè)意思:?表格中的行:個(gè)案=實(shí)例=記錄=樣本點(diǎn)=數(shù)據(jù)點(diǎn)?表格中的列:屬性=特征
2025-03-11 10:38
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預(yù)測觃模習(xí)題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用4關(guān)聯(lián)觃則of652關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一,是指搜索業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務(wù),找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)不另一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)系起來的觃則,
2025-01-23 23:31
【總結(jié)】智能交通系統(tǒng)交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測目錄摘要.........................................................................................................IABSTRACT.........................................................
2025-07-30 04:39
【總結(jié)】商用新業(yè)務(wù)營銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷廣東公司2021年8月基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷案例簡介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡介一、案例簡介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營銷效率達(dá)到原來的o促進(jìn)了客戶增長,形成
2025-05-02 01:32
【總結(jié)】......大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)算法設(shè)計(jì)目錄一.基本統(tǒng)計(jì)方法 1二.降維算法(PCA/SVD) 1(PCA) 1(SVD) 3三.分類算法 4 4 8四.聚類算法 13聚類算法介紹 13聚類算法的輸入 1
2025-04-07 21:01
【總結(jié)】分類和預(yù)測分類VS.預(yù)測n分類和預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,用于提取描述重要數(shù)據(jù)類或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢的模型q分類:n預(yù)測類對象的分類標(biāo)號(hào)(或離散值)n根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)屬性,構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù),并用來分類新數(shù)據(jù)q預(yù)測:n建立連續(xù)函數(shù)值模型n比如預(yù)測空缺值,或者預(yù)測顧客在計(jì)算機(jī)設(shè)備上的花費(fèi)n典型應(yīng)用q欺詐檢測、市場定
2025-01-23 23:15