道路交通事故大數(shù)據(jù)挖掘分析(參考版)
2025-07-17 14:41本頁(yè)面
【正文】 參考文獻(xiàn)：[ 1 ] 交通事故的深入數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用，李一兵，袁泉，張雷，清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；[ 2 ] 智能交通發(fā)展中的大數(shù)據(jù)分析，岳建明，袁倫渠，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；[ 3 ] 基于大數(shù)據(jù)的智能交通運(yùn)輸平臺(tái)的研究，韓歡，成都理工大學(xué)；[ 4 ] 基于R語(yǔ)言的多種聚類算法演示平臺(tái)開發(fā)，徐天宇，浙江理工大學(xué)；[ 5 ] 道路交通事故原因的聚類分析，于泓漪，吉林大學(xué)；[ 6 ] 基于Apriori算法的交通事故關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，石鵬，宇仁德，劉芳，山東理工大學(xué)，TP312；[ 7 ] 我國(guó)各省市交通事故情況聚類分析，周麗，長(zhǎng)沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；。智能交通系統(tǒng)正在研究將城市地區(qū)開發(fā)的交通管理技術(shù)和系統(tǒng)功能推廣應(yīng)用，通過先進(jìn)的電子通信技術(shù)提高行車的安全性。且公路占地多、環(huán)境污染和財(cái)力不足等諸多原因，己不再主要用修建更多公路的辦法來(lái)解決交通問題，而是致力于用高科技改造現(xiàn)有公路網(wǎng)的技術(shù)狀況和完善交通管理體系，以提高現(xiàn)有路網(wǎng)的通過能力，適應(yīng)當(dāng)前和未來(lái)交通量大幅度增長(zhǎng)的社會(huì)需求。路面積水導(dǎo)致摩擦系數(shù)降低，車輛容易發(fā)生側(cè)滑而沖出公路，導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。上圖表明引起交通事故的影響因素依次從大到小，分別是跟車距離太近、未能給出優(yōu)先權(quán)、司機(jī)失控、變換車道不當(dāng)、違反交通管理、速度過快、彎道超車、不安全倒退等等。上圖說(shuō)明事故多發(fā)生Daylight和Darklight，事故發(fā)生和光照條件并無(wú)太大關(guān)系。根據(jù)實(shí)際需要，在事故原因聚類分析時(shí)，要考慮事故原因中各個(gè)屬性的重要程度，進(jìn)行屬性重要度分析。四、研究的點(diǎn) 采用數(shù)據(jù)挖掘方法研究交通事故數(shù)據(jù)，建立多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘模型，旨在通過數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，將事故因素集和事故結(jié)果集組成事故模式，交通管理部門就可以通過對(duì)駕駛員、車輛、道路、天氣、時(shí)間等因素來(lái)
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