【正文】 同時也感謝在此次論文創(chuàng)作中給與我?guī)椭呐笥褌?，?dāng)我遇到困難的時候，是你們給了我援助的手。劉老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時還在思想、生活上給我以無微不至的關(guān)懷。劉老師嚴(yán)肅的科學(xué) 態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和激勵著我。rales du Calcul des Probabilit233。glesG233。d233。re Civile, Pr233。des Jugements en Mati232。 貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 14 參考文獻(xiàn) [1] Barab225。雖粗略完成，但仍然有很多的不足需要加強(qiáng)，不管是厚度還是深度都有待更一步的提高。目前在該領(lǐng)域已經(jīng)初步形成了若干類基本研究范式。人類動力學(xué)行為分析及行為媒介的研究對信息或病毒的傳播、輿論的形成和傳播以及對他人想法的影響均有著不可替代的地位。其中方點為 15，說明該用戶可能這天與別人共享了這個賬號，因為一個人一天看 15部電影是不可能的 ,應(yīng)該刪除這樣的數(shù)據(jù)。而有一部分方點為 3，那么用戶在這三天分別看了 3部電影，相對說明這些天該用戶的活躍度相對較高。時間間隔最低為 1天，其次為 2 天、 3天，頻繁的在線視頻電影觀看，分析原因可能有兩因素構(gòu)成：一是該用戶的休貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 12 閑期，工作、學(xué)習(xí)壓力較小，能有較多時間駐足于視頻點播網(wǎng)站，如學(xué)生的周末或寒暑假，二是該用戶處于在線觀看電影的興趣區(qū)間，這段時間表明該用戶觀看電影的活躍度相對高潮。圖中菱形方塊所連接的藍(lán)色線條表示該用戶在此段時間依次觀看電影的時間間隔，數(shù)字為連續(xù)兩次觀看電影時間間隔的統(tǒng)計數(shù)值，正方形方塊連接的紅色線條表示該用戶在當(dāng)天所點播電影的次數(shù)， 均為實證數(shù)據(jù)。最下排的數(shù)字表示為該用戶在這段時間觀看電影的具體天數(shù)，共40 天，也是點播電影活躍度的一個參數(shù)。每一個空閑時段都會迎來一個觀看電影的高峰期。有著明顯的胖尾分布現(xiàn)象，即三個用戶點播電影的時間間隔滿足冪律分布，具有標(biāo)度特性，并非經(jīng)典的時間間隔均勻的泊松分布。紅色方點為實證數(shù)據(jù)，黑色的直線為冪指數(shù)的擬合直線，冪指數(shù)標(biāo)度如圖中所標(biāo)示。畫出橫坐標(biāo)為時間間隔，縱坐標(biāo)為相應(yīng)的頻率次數(shù)的雙對數(shù)坐標(biāo)圖。先抽取出多個用戶點播電影的詳細(xì)記錄進(jìn)行統(tǒng)計，以下展示了 a、 b 、 c 3位個體用戶點播電影時 間間隔分布圖像。10用戶和 11用戶的活躍度接近 ，大部分用戶的活躍度低于； 8用戶活躍度最低只有 ,在 100天內(nèi)該用戶平均只看了 2部電影 ,一定是非電影愛好者 ,當(dāng)然有可能是受網(wǎng)絡(luò)條件的限制或者學(xué)習(xí)、活節(jié)奏緊張 ,生活壓力大 ,休閑時間少的人士。 貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 9 圖 1 活躍度統(tǒng)計分析圖 對 11個用戶的活躍度進(jìn)行統(tǒng)計分析，如圖 1?；钴S度 Ai 的值越大，表示該用戶在單位時間內(nèi)點播電影的次數(shù)越多，表明活躍性越高，用戶電影點播行為越積極。 個體用戶活躍度 為理解觀看電影用戶行為，我們依據(jù)活躍程度來分析用戶對觀看電影的喜愛程度。需要說明的是用戶的 ID是用數(shù)字隨機(jī)分配的地址。 貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 8 3．?dāng)?shù)據(jù)說明 本論文采用的數(shù)據(jù)來自于 Netflixipf網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)庫，Netflixpf是目前全球最大的在線電影共享系統(tǒng)之一，該數(shù)據(jù)庫是用戶 flix． 的在線電影 觀看記錄，收集了 17770部電影、 447139個用戶和接近 1億條用戶點播電影時的記錄。人們對冪律分布的研究最早起源于早期對各種語言詞頻的分析中，冪律分布最大的特點是其分布函數(shù)的尾部衰減速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于指數(shù)函數(shù)的各種分布形式，因其尾部的衰減 速度非常慢，所以會出現(xiàn)一個胖胖的尾部，因此也常常把冪律分布稱為“胖尾分布”、“胖尾特性”或“重尾分布”。若隨機(jī)變量 X 只取非負(fù)整數(shù)值，取 k 值的概率為： ? ? ? ?1 , 2 , 3! keP X k kk? ??? ? ? 泊松分布 P(λ) 中只有一個參數(shù) λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。on Denis Poisson） 命名的，并且在 21 世紀(jì)前，人類的行為分布是以泊松分布為基礎(chǔ)。德尼現(xiàn)在它已被廣泛應(yīng)用于人類活動的量化模型中 ,用以描述單位時間內(nèi)或指定范圍內(nèi)特定事件出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計規(guī)律性 ,例如模擬交通流量的模式或事故發(fā)生頻率 【 12】 、商業(yè)話務(wù)中心的配置【 13】 、庫存管理 【 14】 、以及估計移動通信中占線的電話數(shù)量 【 15】 。而“等待時間”則指某項任務(wù)從到達(dá)系統(tǒng)直到開始接受服務(wù)所經(jīng)過的時間 , 如短信通信中從收到短消息到回復(fù)該條短消息所經(jīng)過的時間、網(wǎng)上交易中從下訂單 到發(fā)貨再到收貨之間所經(jīng)過的時間等等 , 又稱為“回復(fù)時間” 【 10】 。間隔時間和等待時間是排隊理論中的主要指標(biāo) , 前者決定了輸入過程的類型和性質(zhì) , 后者反應(yīng)了服務(wù)臺的工作效率 , 取決于任務(wù)到達(dá)系統(tǒng)和接受服務(wù)的隨機(jī)過程。 流量統(tǒng)計功能 ，該功能 可統(tǒng)計出用戶從 哪里 進(jìn)入 該電影 網(wǎng)站。用戶收費(fèi)機(jī)制 ： 用戶可分扣點消費(fèi) ， 包月消費(fèi)。 可結(jié)合 BBS論壇，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫共享。采用模塊化后臺管理 ，可輕松管理電影數(shù)據(jù) ，能 實現(xiàn)影片等級制度 等功能，同時還可 實現(xiàn)會員分級制度。在這樣一個計算機(jī)引領(lǐng)的時代，每分每秒都有龐大的數(shù)據(jù)量在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸，而這龐大的數(shù)據(jù)流中又有相當(dāng)一部分是電子商務(wù)的數(shù)據(jù)，電影點播在線視頻技術(shù)發(fā)展，人們觀看最新的影視作品或了解最新電影資訊，只需要輕輕點擊鼠標(biāo)即可。 電影點播 隨著時代進(jìn)步，人類對于信息存儲方式和質(zhì)量的要求日漸提高。 貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 5 研究方法 論文以電影點播時間特性為依據(jù)，通過對大量的人類行為事件進(jìn)行定量統(tǒng)計分析，研究當(dāng)中所暗藏的統(tǒng)計性規(guī)律，其次根據(jù)所研究的問題，提出假設(shè)、分析，進(jìn)行論證，來探究這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的人類行為動力學(xué)影響。本文通過對點播電影的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，研究人類個體以及社會群體的行為特征、相互作用。對人類動力學(xué)行為進(jìn)行研究有助于解決網(wǎng)絡(luò)實時通信的擁堵，電子郵件病毒的傳播 ,謠言的傳 播和城市的交通擁堵等。本文是通過統(tǒng)計在線電影點播的一個大規(guī)模數(shù)據(jù)庫作為實證對象，進(jìn)而觀察分析以電影點播為基礎(chǔ)的在線電影點播系統(tǒng)標(biāo)度特性。國際上已有許多工作者做了實證研究，探索人類行為的非泊松特性對網(wǎng)絡(luò)傳播、通信等動力學(xué)過程的影響，特別是從2020年以來，僅在 Nature, PNAS， PRL等強(qiáng)影響因子期刊上就已經(jīng)有發(fā)表了十余篇文章。在泊松分布描述中，人類相繼行為的間間隔一般認(rèn)為是均勻和穩(wěn)態(tài)的，不會出現(xiàn)長時間的靜默和短時間內(nèi)發(fā)生大量的事件，但Barabasi 等人在研究中卻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實生活中大量人類活動都不滿足泊松分布，有著偏離現(xiàn)象，人類總是在短時間內(nèi)從事密集活動，而接下來會在很長一段時間內(nèi)將其擱置，這些現(xiàn)象都違背了泊松分布條件，引發(fā)了許多學(xué)者的研究興趣。 Barabasi 在 2020 年發(fā)表于《 Nature》的一篇論文 【 1】 ，從記錄人類活動歷史的數(shù)據(jù)庫中挖掘出了人類行為的統(tǒng)計規(guī)律，這為定量研究人類社會行為提供了一個新方向 。 powerlaw distribution。 finally, carries on the statistical analysis to the human dynamics from the perspective of the number of movies on demand, and the mechanism of inquiry. Keywords: human dynamics。 關(guān)鍵詞 ；人類行為動力學(xué)；活躍度；冪律分布；標(biāo)度特性；電影點播次數(shù) ] 貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）