語(yǔ)音信號(hào)的采集與時(shí)頻域分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(參考版)
2024-08-30 08:12本頁(yè)面
【正文】 第 頁(yè) 共 18 頁(yè) 燕山大學(xué) 課程設(shè)計(jì)評(píng)審意見(jiàn)表 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 指導(dǎo)教師： 年 月 日 答辯小組評(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 評(píng)閱人： 年 月 日 課程設(shè)計(jì)總成績(jī)： 答辯小組成員簽字： 年 月 日 第 頁(yè) 共 18 頁(yè) 。 幅值 39。 )。 xlabel(39。 低通濾波后信號(hào) 頻譜 39。plot(w/ pi,X(1:L))。 )。 title(39。 subplot(3, 2 ,5)。 幅值 39。 )。 xlabel(39。 濾波前信號(hào)頻譜 39。plot (w/ pi,Y(1:L))。 )。 title(39。 subplot(3,2,3)。 幅值 39。 )。 xlabel(39。 原始信號(hào)頻譜 39。plot (w/ pi,Y(1:L))。 )。t itle(39。 subplot(3,2,1)。 %為防止出現(xiàn) 0 值 X(1)=X(2)。 x=filter(b,a,y)。 w=0:(L1)。 %為防止出現(xiàn) 0 值 Y(1)=Y(2)。 y(:,1)=y(:,1) mean(y(:,1))。 [b,a]=ellip(N,Rp,As,wn)。As=50。wp=*pi。 y=awgn(z,50)。F:\xinhaochuli\39。 )。 ylabel(39。倒譜圖 39。 )。 legend(39。 subplot(2,1,2)。 end。 %找出 2ms(=500Hz)和 20m(=50Hz)之間的最大值 fx=[fx fs/(tt+fxval1)]。 %作加窗信號(hào)的傅利葉變 換 C=fft(log(abs(Y)+eps))。 y=ymean(y)。 fx=[]。 %加窗 w=hamming(tt3)。幅度 39。 )。 xlabel(39。波形圖 39。 )。 legend(39。 subplot(2,1,1)。 tt3=floor(fs*)。 tt1=floor(fs*.01)。)。 程序四 ： ；；；；；；；到譜圖程序；；；；；；；；；；；；； [x,fs,nb]= wavread(39。)。),ylabel(39。 %短時(shí)平均過(guò)零率 end subplot(2,1,1),plot(Q),xlabel(39。 k=k+N/2。 Zm(k)=Zm(k)+w(k+i)。 while (k+N1)n Zm(k)=0。 %求出每相鄰兩點(diǎn)符號(hào) 差值的絕對(duì)值 end k=1。 else b(i+1)= 1。 else b(i) = 1。)。),ylabel(39。 xlabel(39。 En=conv(h,a.*a)。)。),ylabel(39。 xlabel(39。 n=length(a)。)。),ylabel(39。 xlabel(39。自相關(guān)函數(shù) 39。 subplot(2,1,2),plot(j,R)。 for k=1:460 for n=1:460k R(k)=R(k)+x(n)*x(n+k)。 x=x.*rectwin(460)。)。 程序三： ；；；；；；；；；； 自 相 關(guān) 函 數(shù) ；；；；；；；；；；；； N=460 a=wavread(39。)。 %短時(shí)平均過(guò)零率 end subplot(3,1,3),plot(Q), ylabel(39。 k=k+N/2。 Zm(k)=Zm(k)+w(k+i)。 while (k+N1)n Zm(k)=0。 %求出每相鄰兩點(diǎn)符號(hào)的差值的絕對(duì)值 end k=1。 else b(i+1)= 1。 else b(i) = 1。)。),ylabel(39。xlabel(39。 En=conv(h,a.*a)。)。),ylabel(39。xlabel(39。 N=320。)。 end end 程序二 ： ；；；；；短時(shí)平均過(guò)零率；；；；； ；；；；；； a=wavread(39。N=51239。)。 elseif(i==5) legend(39。N=12839。)。 elseif(i==3) legend(39。N=3239。 % 求短時(shí)能量函數(shù) En subplot(6,1,1),plot(En)。 for i=2:6 h=linspace(1,1,2^(i2)*N)。 subplot(6,1,1),plot(a)。 t=(0:length(x) 1)/ fs。F:\xinhaochuli\39。 希望今后能有跟多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，從中不斷提升自己。在設(shè)計(jì)和調(diào)試程序的過(guò)程中遇到很多問(wèn)題，更多的感受是 Matlab函數(shù)庫(kù)認(rèn)識(shí)尚淺。第二天著手分析語(yǔ)音信號(hào)的處理的基本方法和步驟，發(fā)現(xiàn)好多原理沒(méi)有搞清楚，造成進(jìn)度很慢，同時(shí)也感覺(jué)到了一種壓迫感。 第一天把查閱的相關(guān)資料進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和理解。但是當(dāng)自己第一天開(kāi)始做時(shí)，沒(méi)有太大的感覺(jué)。當(dāng)分析以下課題后發(fā)現(xiàn)本次課題難度不大，并且相對(duì)比較熟悉。 為期一周的 信號(hào)處理 課設(shè)，感慨頗多 ，受益匪淺 ?；蛘咴O(shè)計(jì)高通、帶通、帶阻濾波器進(jìn)行對(duì)比選擇更合適的方案設(shè)計(jì)。當(dāng)用 sound 函數(shù)回放時(shí)，噪聲消失達(dá)到濾波效果，但 是聲音與原始信號(hào)比較相對(duì)沉悶。 加噪 信號(hào) 濾波 處理 針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜分析，采用低通濾波方案設(shè)計(jì)濾波器。 圖 加噪信號(hào)的倒譜圖 第 頁(yè) 共 18 頁(yè) 為方便設(shè)計(jì)濾波器進(jìn)行濾噪，現(xiàn)在對(duì)加噪信號(hào)進(jìn)行倒普分析，利用 Matlab 對(duì)加噪信號(hào)進(jìn)行倒普?qǐng)D繪制如上圖 所示。如下圖 所示： 圖 原始
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1