freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內容

基于單片機的智能尋跡小車設計_畢業(yè)設計說明書(參考版)

2024-08-29 14:39本頁面
  

【正文】 安徽理工大學畢業(yè)設計 30 參考文獻 [1]吳曄,張陽,藤勤 . 基于 HCS12的嵌入式系統(tǒng)設計 . 電子工業(yè)出版社 .2020. [2]卓晴,黃開勝,邵貝貝等 . 學做智能車 —挑戰(zhàn) “飛思卡爾 ”杯 . 北京航空航天出版社,. [3]王曉明,電動機的單片機控制 [M].北京航空航天大學出版社. 2020. [4]紹貝貝,單片機嵌入式應用的在線開發(fā)方法 [M].清華大學出版社, 2020. [5]陳杰,黃鴻.傳感器 與檢測技術 [M].高等教育出版社, 2020. [6]周斌,李立國,黃開勝.智能車光電傳感器布局對路徑識別的影響研究 [J].電子產(chǎn)品世界, : 139~ 140. [7]張文春,汽車理論 [M].北京.機械工業(yè)出版社. 2020 [8]張幽彤,陳寶江,汽車電子技術原理及應用 [M. 北京理工大學出版社 . 2020. [9]童詩白,華成英.模擬電子技術基礎 [M].高等教育出版社. 2020. [10]安鵬,馬偉. S12 單片機模塊應用及程序調試 [J].電子產(chǎn)品世界. 2020.第 211期. 162163 [11]Motorola,“MC9S12DT128B Device User Guide ”,. [12]Freescale Semiconductor, Inc. MC9S12XS128 Device User Guide. [13]Sudarshan D. Solanki, Ravishankar Kunaraswamy,Signal intergrity check by simulation to impmve PCB performance, Proceeding of INCEMIC, 2020. [14]K. Kluge, Extracting Road Curvature and 0rientation From Image Edge Points Without Perceptual Grouping Into Features. Paris: InteIligent Vehicles 94 SyInposium, 19。 雖然設計 了一整套較為完善可靠的軟件控制算法,但是由于受知識水平和時間上的限制,本方案還有很多不足之處,可以進行改進和提高: 連續(xù)路徑識別算法還可以做進一步改進; 閉環(huán)控制可以考慮采用模糊控制; 硬件電路上增加無線通訊模塊 ,可以在線進行系統(tǒng)調試與參數(shù)的修改; 攝像頭的選型、安裝方式還需要做更多測試實驗,以得到最優(yōu)的效果; 可以考慮采用 紅外與攝像頭混合檢測方式 進行賽道信息的采集,進一步增大小車的預測能力; 車速傳感器可以考慮采用霍爾元件,精確反饋小車當前速度,提高小車行駛穩(wěn)定性; 在電源芯片 的選擇上,可以選用壓差小的芯片。 在論文的寫作過程中,我不僅把所學的理論知識應用到了實際,還自學了大量新學科新知識。系統(tǒng)采用 MC9S12XSl28 單片機做主控制器,直流電機做執(zhí)行元件,完成了智能車的硬件制作及軟件設計。舵機轉向流程圖見圖 54。電機速度在三種不同的特征賽道上對應有 3 個 參考速度,即直道速度,彎道速度,壞道速度。其一般形式為00y a b x??,即以下行列式: 020i iii i im yx abyxx x???? ?? ?????????????????? ( 51) 對于不同的 賽道類型,其最小二乘法解得的 0a , 0b 的值是固定范圍,所以便可以通過實驗所得數(shù)據(jù)設定的 0a , 0b 的范圍來判斷賽道的類型。為了更好的控制智能小 車的轉向和速度,進行賽道特征的識別是非常有必要的,根據(jù)賽道的特征,以及具有明顯特征的賽道類型對小車的轉向、速度的要求,我們將賽道的特 征分為三類:直道,彎道和丟失數(shù)據(jù)時的壞道,這三種類型賽道對小車快速行駛的轉向、速度要求具有明顯的不同。當一場數(shù)據(jù)的各行偏差都找到,并可以利用偏差進行舵機的轉向控制,也可以進行擬合以便判斷賽道類型,方便對驅動電機的速度進行控制。賽道信息提取流程圖見圖 53。 開 始傳 感 器 信 號 采 集 和電 機 速 度 測 量舵 機 執(zhí) 行 轉 向通 過 P I D 調 節(jié) 電 機 速 度賽 道 信 息 提 取賽 道 信 息 濾 波賽 道 特 征 識 別 圖 51 功能模塊執(zhí)行流程圖 采集數(shù)據(jù)處理流程 攝像頭行數(shù)據(jù)通過 LM1881 的行場分離信號觸發(fā)行中斷,使用中斷服務程序進行采集并處理。 安徽理工大學畢業(yè)設計 24 5 智能車的軟件設計 智能車的軟件設計前提是系統(tǒng)的初始化,然后進入各個功能模塊的編成,基于攝像頭檢測的智能車的編成的功能實現(xiàn)只要分為五大部門:攝像頭信號采集和電機速度測量,賽道信息提取,賽道信息濾波,賽道特征識別,最后為舵機轉向執(zhí)行和電機速度 PID調節(jié)。 //保存結果 SpeedDifferent[1]=SpeedDifferent [0]。 //facti on PWMDTY45=PWMOut。 //I Date_D=SpeedDifferent[0](SpeedDifferent[1]1)+SpeedDifferent[2]。 //e(n) Date=SpeedDifferent[0]SpeedDifferent[1]。以下是增量型 PID 應用的程序編程。 控制編程依據(jù): ( ) ( 1 ) [ ( ) ( 1 ) ] ( )[ ( 2 ) 2 ( 1 ) ( ) ]u n u n K p e n e n K i e nK d e n e n e n? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? 其中: )(nu —— 為第 n 次輸出控制量; )1( ?nu —— 為第 n1 次輸出控制量; )(ne —— 為第 n 次偏差 ; )1( ?ne —— 為第 n1 次偏差; )2( ?ne —— 為第 n2 次偏差; Kp —— 為比例增益系數(shù); Ki —— 為積分增益系數(shù); Kd —— 為微分增益系數(shù); 電機 PID 控制子程序流程如圖 42 所示。增量型算法與位置型算法相比,具有以下優(yōu)點:增量型算法不需要做累加,增量的確定僅與最近幾次偏差采樣值有關,計算精度對控制量的計算影響較小,而位置型算法要用到過去偏差的累加值,容易產(chǎn)生大的累加誤差;增量型算法得出的是控制量的增量,而位置型算法的輸出是控制量的全量輸出,誤動作影 響大;采用增量型算法,易于實現(xiàn)手動到自動的無沖擊切換。 增量型 PID 控制算法 增量型 PID簡介 在計算機控制系統(tǒng)中,數(shù)字 PID 控制算法通常又分為位置式 PID 和增量式 PID?,F(xiàn)在一般采用的是臨界比例法。三種方法各有其特點,其共同點都是通過試驗,然后按照工程經(jīng)驗公式對控制器參數(shù)進行整定。二是工程整定方法,它主要依賴工程經(jīng)驗,直接在控制系統(tǒng)的 試驗中進行,且方法簡單、易于掌握,在工程實際中被廣泛采用。它主要是依據(jù)系統(tǒng)的數(shù)學模型,經(jīng)過理論計算確定控制器參數(shù)。它是根據(jù)被控過程的特性確定PID 控制器的比例系數(shù)、積分時間和微分時間的大小。所以對有較大慣性或滯后的被控對象,比例 +微分 (PD)控制器能改善系統(tǒng)在調節(jié)過程中的動態(tài)特性。解決的辦法是使抑制誤差的作用的變化 “ 超前 ” ,即在誤差接近零時,抑制誤差的作用就應該是零。自動控制系統(tǒng)在克服誤差的調節(jié)過程中可能會出現(xiàn)振蕩甚至失穩(wěn)。因此,比例 +積分 (PI)控制器,可以使系統(tǒng)在進入穩(wěn)態(tài)后無穩(wěn)態(tài)誤差。積分項對誤差取決于時間的積分,隨著時間的增加,積分項會增大。對一個自動控制系統(tǒng),如果在進入穩(wěn)態(tài)后存在穩(wěn)態(tài)誤差,則稱這個控制系統(tǒng)是有穩(wěn)態(tài)誤差的或簡稱有差系統(tǒng)( System With Steadystate Error)。當僅有比例控制時系統(tǒng)輸出存在穩(wěn)態(tài)誤差( Steadystate Error)。 圖 41 PID 控制系統(tǒng)原理圖 安徽理工大學畢業(yè)設計 21 比例( P)控制: 比例控制是一種最簡單的控制方式。 PID 控制器就是根據(jù)系統(tǒng)的誤差,利用比例、積分、微分計算出控制量進行控制的。即當我們不完全了解一個系統(tǒng)和被控對象, 或不能通過有效的測量手段來獲得系統(tǒng)參數(shù)時,最適合用 PID 控制技術。 PID 控制器問世至今已有近 70 年歷史,它以其結構簡單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調整方便而成為工業(yè)控制的主要技術之一。據(jù)我們閱讀歷屆技術報告, 在智能小車中最常見的是增量式 PID 控制和模糊 PID 控制。有利用 PID 控制實現(xiàn)的壓力、溫度、流量、液位控制器,能實現(xiàn) PID 控制功能的可編程控制器 (PLC),還有可實現(xiàn) PID 控制的 PC系統(tǒng)等等。自動控制系統(tǒng)可分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)。同時,控制理論的發(fā)展也經(jīng)歷了古典控制理論、現(xiàn)代控制理論和智能控制理論三個階段。按鍵開關的四個引腳分別接到單片機的 PT 口,如圖 319 所示。 LM358 捕獲步態(tài)的加速度信號 ,微控制器的內置模數(shù)轉換器對其進行采樣并輸入單片機模擬量口 AN1。加速力可以是個常量,比如 g,也可以是變量。 加速度電路設計 加速度傳感器是一種能夠測量加速力的電子設備。上圖中 Rx 的值取為 ,這樣,通過分壓和一個電壓跟隨器, AN01得到的電壓為 ,在 0~ 之間,輸入到單片機的模擬量口 AN01。電路原理圖如圖 316所示。圖 315 中的 53 中 4 腳接編碼器黑色線,由 +5V 電源接 500Ω電阻到地; 3腳接編碼器棕色線,為直接接地; 2 腳接編碼器紅色線,接 5V 電源; 1 腳接編碼器橙色線,接入信號電路。 電壓,采用芯片 LM358,由 5V電源變換為 電源為加速度傳感器提供工作電壓。 6V 電壓,采用芯片 LM2941 主要是為舵機提供工作電壓。 由于電路中的不同電路模塊所需要的工作電壓和電流容量各不相同,因此電源模塊應該包括多個穩(wěn)壓電路,將充電電池電壓轉換成各個模塊所需要的電壓。設計中,除了需安徽理工大學畢業(yè)設計 16 要考慮電壓范圍和電流容量等基本參數(shù)之外,還要在電源轉換效率、降低噪聲、防止干擾和電路簡單等方面進行優(yōu)化。 輸入 5V 電源, 經(jīng)過濾波電路和 LM317 后轉換為 的單片機 A/D 口參考電壓。最大正向電流: 10mA; 低溫系數(shù): 6mV/9mV/18/mV; A/D參考電壓電路設計 LM317 集成電路是精密的 并聯(lián)穩(wěn)壓器,器件工作相當于一個低溫度系數(shù)的、動態(tài)電阻為 齊納二極管,其中的微調段、端可以使基準電壓和溫度系數(shù)得到微調。另一方面,通過 BDM 調試器將系統(tǒng)軟件中的各個參數(shù)傳送到上位機 CodeWarrior IDE 調試界面,方便系統(tǒng)調試和觀察系統(tǒng)軟件各個參數(shù)的變化。 E X T A LM C UX T A L無 連 接C M O S兼 容 的外 部 時 鐘E X T A LM C UX T A LRSRBC1C2V S S P L LE X T A LM C UX T A LC 2CC DC 1V S S P L L圖 35 Colpitts 晶振連接 圖 36 Pierce 晶振連接 圖 37 外部時鐘接 ( PE7=0 ) ( PE7=1 ) ( PE7=0 ) 本文選擇圖 36 的晶振連接方式,得到如下圖所示的芯片晶振連接圖。 XTAL 引腳為晶體驅動輸出,當 EXTAL 引腳外接時鐘時,該引腳懸空。 安徽理工大學畢業(yè)設計 14 R 1351R 124. 7KC 240. 1UKR E S E TG N D5VR E S TC247U FC10. 1UX S 128M C UV C CG N D 圖 33 芯片硬件復位電路 圖 34 電源濾波電路 CPU時鐘電路設計 XTAL 和 EXTAL 分別是晶體驅動輸出和外部時鐘輸入引腳。若按下復位按鈕 RST,則 RESET腳通過 100Ω 接地,為低電平,芯片復位。 安徽理工大學畢業(yè)設計 13 圖 32 MC9SXS128 QFP80 封裝引腳圖 CPU復位電路設計 如圖 33 所示為芯片硬件復位電路。 PPL 電路允許根據(jù)系統(tǒng)需要調整電源功耗及性能。另外還具有 2 個 ( MSCAN12)和一個 IC 總線。同時還包括 2 個異步串行通信接口( SCI)、2 個串行外設接口( SPI)和一個 8 通道輸入捕捉 /輸出比較( IC/OC)增強型捕捉定時器( ECT)、 2 個 8 通道 10 位 A/D 轉 換器( ADC)和一個 8 通道 PWM。該器件包括大量的片上存儲器和外部 I/O。 智能小車競賽是基于同一開發(fā)平臺上設計的小車競速比賽,因而智能小車的速度和穩(wěn)定性是決定比賽成績的關鍵。 由于速度是比賽的關鍵,那么在 智能小車 的設計中設計一個好的電機驅動電路至關重要。 轉向控制系統(tǒng)中最重要的部分是
點擊復制文檔內容
環(huán)評公示相關推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1