dss分析預測工具(doc12)-質(zhì)量工具(參考版)
2024-08-22 09:03本頁面
【正文】 。由于數(shù)據(jù)集成是一項非常 繁雜的工作，所以完全交給應用程序完成會大大增加程序員的負擔，并且每次分析， 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版權(quán)歸原作者所有 ) 第 12 頁 共 12 頁 倒要進行一次這樣的集成，從而導致極低的處理效率。在事務處理系統(tǒng)中，由于沒有對外部數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，因此用到這些數(shù)據(jù)的 DSS 應用必須自行集成。 ● 外部數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：商業(yè)企業(yè)高層管理者在決策中經(jīng)常用到外部數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)不是由事務處理系統(tǒng)產(chǎn)生的，而是來自于其他外部數(shù)據(jù)源。為了繼承這些不一致的數(shù)據(jù)，必須進行轉(zhuǎn)換。 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版權(quán)歸原作者所有 ) 第 11 頁 共 12 頁 ● 數(shù)據(jù)不一致問題：前述的應用分散和 蜘蛛網(wǎng) 問題，導致了多個應用間的數(shù)據(jù)不一致，這些數(shù)據(jù)不一致的形式多種多樣 。雖然網(wǎng)上的任意兩個節(jié)點的數(shù)據(jù)可能歸根結(jié)底是從一個原始庫中抽取的，但其數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的實踐基礎，抽取算法各不相同，抽取級別也不相同，并且可能參考不同的外部數(shù)據(jù)。這些經(jīng)過抽取達到的新文件或數(shù)據(jù)庫又 被某些用戶再次抽取，這種不加控制的連續(xù)抽取最終導致系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)之間形成了錯綜復雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，即所謂的 蜘蛛網(wǎng) 。 ● 蜘蛛網(wǎng) 問題： DSS 應用中為了避免與其他用戶的沖突和簡化用戶的數(shù)據(jù)試圖，一種稱為 抽取程序 的方法目前被廣泛應用。還有的原因是歷史或地理上的，例如某個大公司由分散在各地的多個子公司組成及企業(yè)的兼并等。 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版權(quán)歸原作者所有 ) 第 10 頁 共 12 頁 ● 事務處理應用的分散：當前商業(yè)企業(yè)內(nèi)部各事務處理應用系統(tǒng)之間實際上幾乎都是獨立的，之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象有很多種原因，有的原因是設計方面的，例如系統(tǒng)設計人員為了減少系統(tǒng)開發(fā)費用和加快開發(fā)進度，總是采取簡單而 有效 的設計方案。事務處理的目的在于使業(yè)務處理自動化，一般只需要與本部門業(yè)務有關(guān)的當前數(shù)據(jù)，而對真?zhèn)€企業(yè)范圍內(nèi)的集成應用考慮很少。全面而又正確的數(shù)據(jù)是有效分析和決策的首要前提，相關(guān)數(shù)據(jù)收集得越完整，得到的結(jié)果就越可靠。因此，將具有如此不同處理性能的兩種應用放在同一個環(huán)境中運行顯然是不適當?shù)摹?OLTP 是這種環(huán)境下的典型應用。具體來說，事務處理環(huán)境不適合 DSS 應用的主要原因如下： 事務處理和分析處理的性能特性不同 在事務處理環(huán)境中，用戶的行為特點是數(shù)據(jù)的存取操作頻率高、每次操作時間短。尤其是當以業(yè)務處理為主的 OLTP 應用與分析處理為主的 DSS 應用共存于同一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時，兩種類型的處理發(fā)生了明顯的沖突。傳統(tǒng)的 DSS 一般直接建立在這種事務處理環(huán)境上，數(shù)據(jù)庫技術(shù)一直力圖使自己能夠勝任從事務處理、批處理到分析處理的各種類型的信息處理任務。因此 ， DSS 機要進行數(shù)值計算，又要進行數(shù)據(jù)庫操作，這個問題再一次為 DSS 的發(fā)展帶來障礙。 DSS 系統(tǒng)需要集成數(shù)據(jù)、模型、知識和交互四個部件。 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版
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