【正文】 100點中 有 2點以下 ,超出管制界限外時 ,可稱為安全管制狀態(tài) . ? 以上兩點僅是作為一個參考 ,各位同仁應在實際中 靈活運用 .實際分析 . 3點中有 2點在 A區(qū) 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值連續(xù) 6點遞增或遞減 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值14點上下交替 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值5點中有 4點在 B區(qū) 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值15點在 C區(qū)中心線上下 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值8點在中心線兩側 ,但無一在 C區(qū) 非隨機管制界限內的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據以下法則 : . . . . . 連串 連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型 Ⅰ 誤關差的機率是約為 (σ )8=,在如此小的機率竟會出現 ,可想像有異常原因發(fā)生 ,在中心線的上方或下方出現的點較多如下 : 11點以上至少有 10 點 14點以上至少有 12 點 3. 連續(xù) 17點以上至少有 14 點 4. 連續(xù) 20點以上至少有 16點 點子出現在管制界限附近 ,三倍標準差與二倍標準差間 . 1. 連續(xù) 3點中有 2點 . 2. 連續(xù) 7點中有 3點 . 3. 連續(xù) 10點中有 4點 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 周期性循環(huán)變化 管制圖上的點 ,呈現一個周期性循環(huán)變化時 ,應調查下列不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現 . 變化 . . 過于集中型 點子大都集中在中心線附近 ,其型Ⅰ 誤差機率是 ,如果抽樣選擇不當 ,可能會造成點子集中在中線附近 ,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上 .像這種母體混合的情形相當普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : . . . . 兩條以上生產線制程方法上的差異 . 管理不善者 ,訓練不足 , . ,夾具設計不當或使用不當 . . . . 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 ,在 –R管制圖呈現大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制度 ,推行標準化工作 . 技術不足者 1. 機器設計上的問題 . 2. 制程能力不足 :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結果無法達到品質要求者 . 3. 工作環(huán)境布置不當 . 4. 測定儀器的測定方法不當 . 5. 機械設備精度不足 . 6. 缺乏技術人才 . 此諸原因常明顯地表現于二種現象 :管制界限很寬 ,產品品質分散幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設法加強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經全數選別才能裝配 ,產品需經全數檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 其他因素者 . . . . . . . . . 此諸原因常在管制圖上出現 ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析 。然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計數值就是可以計數的數據 ,如不良品數 ,缺點數等 . 數據 名稱 管制圖 計數值 不良率管制圖 P管制圖 不良個數管制圖 PN管制圖 缺點數管制圖 C管制圖 單位缺點數管制圖 U管制圖 P管制圖實例 運用條件 : 樣品不良率計算公式為 : P= 標準差公式為 : S= 上下限計算公式如下 : 管制上限 (ucl): = +3 ( 為平均不良率 ,n為樣本數 ) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) = 3 如果下限計算結果可能為負數 ,因為二項分配並不對稱 ,且其下限為零 ,故當管制下限出現小于零的情況 ,應取 0表示 .平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比 ). 例 : 寶光廠生產的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得 . 樣本數 不良數 樣本數 不良數 樣本數 不良數 1 8 11 5 21 10 2 16 12 24 22 18 3 9 13 12 23 15 4 14 14 7 24 15 5 10 15 13 25 26 6 12 16 9 26 17 7 15 17 6 27 12 8 8 18 5 28 6 9 10 19 13 29 8 10 5 20 11 30 10 計算結果如下 : 平均不良率 P= =(CL) 用 P當真實過程不合格的估計值 ,可以計算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 =