模糊關(guān)系方程所有專業(yè)(參考版)
2025-05-16 13:27本頁面
【正文】 。 end end 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 19 致謝 首先， 我要感謝一直指導(dǎo)我的導(dǎo)師 高欣 老師 ， 她 給予了我細(xì)心而又詳細(xì)的指導(dǎo) ，幫助我順利完成了自己的畢業(yè)論文 。 result=ci。 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 18 if abs(ab(i,1))eps YES=0。 end end a=max(C)。 for i=1:3 for j=1:3 if A(i,j)pg(j) C(j,1)=A(i,j)。,]。 end %驗證 X是否滿足極大極小模糊關(guān)系方程 源程序（ ） function result=yanzheng(pg,ci) A=[,。) Result=fitness(pg,D) %算法結(jié)束 %適應(yīng)度函數(shù)源程序（ ） function result=fitness(x,D) f=(x(1))^2+(x(2))^2+(x(3))^2。 disp(39。未加約束條件最后目標(biāo)函數(shù)的 全局最優(yōu)位置 為： 39。最后得到的優(yōu)化 值為： 39。) Solution=zyj39。) else 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 17 disp(39。 end %%最后給出計算結(jié)果 if ci=0 disp(39。 if cia zyj=pg。 end a=ci。 y(i,:)=x(i,:)。 x(i,:)=x(i,:)+v(i,:)。 %Pg 為全局最優(yōu) ，設(shè)為 X1 for i=2:N 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 16 if fitness(x(i,:),D)fitness(pg,D) pg=x(i,:)。 y(i,:)=x(i,:)。 %驗證是可行解次數(shù) %初始化種群的個體 (可以在這里限定位置和速度的范圍 ) x=rand(N,D) %隨機(jī)初始化位置 0～ 1 間均勻分布的隨機(jī)矩陣 v=unifrnd(1,1,N,D) 。 %初始化群體個體數(shù)目 eps=10^(6)。 %最大迭代次數(shù) D=3。 %學(xué)習(xí)因子 2 在 0— 2之間取值 w=。 %給定初始化條件 c1=。 clc。 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 14 參考 資料及 文獻(xiàn) [1] Sanchez, E., Resolution of posite fuzzy relation equation, Information and Control, 30， 1976， The 7th International Symposium on Operations Research and Its Applications. [2] Sanchez, E., Solutions in posite fuzzy relation equations: application to medical diagnosis in Brouwerian logic. In Gupta, ., Saridis, ., Gaines, ., (Eds.), Fuzzy Automata and Decision Processes, NorthHolland, Amsterdam, 1977，221234. [3] De Baets, B., Analytical solution methods for fuzzy relational equations, In Dubois, D. and Prade, H., (Eds.) Fundamentals of Fuzzy Sets, The Handbooks of Fuzzy Sets Series, Vol. 1,Kluwer, Dordrecht,2020， 291340. [4] Di Nola, A., Sessa, S., Pedrycz, W., Sanchez, E., Fuzzy Relation Equations and Their Applications to Knowledge Engineering, Kluwer, Dordrecht, 1989. [5] Li, P., Fang, ., A survey on fuzzy relational equations, Part I: Classification and solvability, 2020,179229. [6]Kennedy, J. and Eberhart, R. C. 1995. Particle swarm optimization. Proc. IEEE Int39。 結(jié)論 本文通過 對 PSO算法的學(xué)習(xí)和理解 ， 將其用在求解極大極小模糊關(guān)系方程約束的優(yōu)化問題，給出了初步的解決辦法。,], Tb ],[? 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 12 用 MATLAB 進(jìn)行計算（程序見附錄） ， 運算結(jié)果 如下 ： 未加約束條件 f(X)的全局最優(yōu)位置為： X = Result = 0 最后得到的優(yōu)化極值為： Result = 0 最優(yōu)解為： X = 這個解很完美！ 華北電力大學(xué) 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計 （ 論文 ） 13 第 4 章： 遺留 問題 雖然論文到這里告一段落，但是研究并沒有最終完成，還有一些不足。 數(shù)值例子 例 1. 232221 )()()()(m i n ?????? xxxXf . bXA ?? , 3]1,0[?X . 其中 A=[,。 基于 PSO 的求解算法 算法思路：在 PSO 的第 4步，對當(dāng)前全局最好位置進(jìn)行檢驗，檢驗其是否滿足極大極小方程組，如果 是可行解 ，則作為當(dāng)前的最優(yōu)解。
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