spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫-wenkub.com
2025-11-05 23:33 本頁(yè)面
【正文】 SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。AHP將整個(gè)問(wèn)題細(xì)分為多個(gè)較不重要的評(píng)估，但還維持整體的決策。簡(jiǎn)而言之，AHP是將復(fù)雜的決策情境切分為數(shù)個(gè)小部份，再將這些部分組織成為一個(gè)樹(shù)狀的層次結(jié)構(gòu)。第五篇：論文的一般數(shù)據(jù)分析方法 spss AHP DEA[定稿]DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：在人們的生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)活動(dòng)中常常會(huì)遇到這樣的問(wèn)題：經(jīng)過(guò)一段時(shí)間之后，需要對(duì)具有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進(jìn)行評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)的依據(jù)是決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)是指決策單元在某種活動(dòng)中需要消耗的某些量，例如投入的資金總額，投入的總勞動(dòng)力數(shù)，占地面積等等；輸出數(shù)據(jù)是決策單元經(jīng)過(guò)一定的輸入之后，產(chǎn)生的表明該活動(dòng)成效的某些信息量，例如不同類型的產(chǎn)品數(shù)量，產(chǎn)品的質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)效益等等．再具體些說(shuō)，譬如在評(píng)價(jià)某城市的高等學(xué)校時(shí)，輸入可以是學(xué)校的全年的資金，教職員工的總?cè)藬?shù)，教學(xué)用房的總面積，各類職稱的教師人數(shù)等等；輸出可以是培養(yǎng)博士研究生的人數(shù)，碩士研究生的人數(shù)，大學(xué)生的人數(shù)，學(xué)生的質(zhì)量（德，智，體），教師的教學(xué)工作量，學(xué)校的科研成果（數(shù)量與質(zhì)量)等等．根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)決策單元的優(yōu)劣，即所謂評(píng)價(jià)部門（或單位）間的相對(duì)有效性。由表（九）可知，說(shuō)明兩者之間存在負(fù)的強(qiáng)相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率P值為0?！保ǘ?、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果及分析圖（四）銷售額與銷售價(jià)格的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖由圖（四）可知，銷售額與銷售價(jià)格之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，P值小于顯著性水平應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)。二、香煙消耗量*肺癌死亡率（一）、提出假設(shè)原假設(shè)H0=“香煙消耗量對(duì)肺癌死亡率沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。可以看到：，、。分析結(jié)論為：日期一銷售量的均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異?？梢钥吹剑?，、。分析結(jié)論為：地區(qū)一銷售量的均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。表（三）自訂假設(shè)檢定索引 對(duì)照係數(shù)（L39?？梢钥吹剑?，它被分解為四個(gè)部分，分別是：由 地區(qū)（x2）不同引起的變差（），由日期（x3）不同引起的變差()，由地區(qū)和日期交互作用（x2*x3）引起的變差（），由隨機(jī)因素引起的變差（Error ）?！?H2=“不同日期對(duì)銷售量的平均值沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。（X1）和初始工資（X2）與當(dāng)前工資（Y）可以建立二元線性回歸方程模型。該二元線性回歸方程可以表示為：Y =7809++三 結(jié)論從以上的分析可以得出：，男性與女性的工資具有顯著差異。 回歸分析：受教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間相關(guān)關(guān)系的模型為了更好的說(shuō)明教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，可以建立三者的線性回歸模型。表2 當(dāng)前工資的影響因素分析性別與當(dāng)前工資 民族與當(dāng)前工資 職業(yè)類型與當(dāng)前工資 工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資F p ＜ ＜ ＜ ＞E 由表2可以得出，其顯著性概率p＜，說(shuō)明不同性別的員工平均工資具有顯著差異，性別影響企業(yè)員工收入；同樣，民族、所以，少數(shù)民族與非少數(shù)民族員工工資具有差異，說(shuō)明二者相關(guān)性極其微弱；職業(yè)類型與當(dāng)前工資高度相關(guān)。從職業(yè)類型來(lái)看，辦事員的平均工資為$27,838，保管員的平均工資為$30,939，這兩種職業(yè)的少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的平均工資沒(méi)有明顯差異，經(jīng)理層的平均工資為$63,977，是非管理層員工平均工資的2倍以上。%的員工為高中及以下學(xué)歷（受教育年限812年），%的員工為本科學(xué)歷（受教育年限1316年），%的員工為研究生學(xué)歷（受教育年限為17年及以上）；%的員工為少數(shù)民族。3）圖14是交叉分組下的頻數(shù)分布圖，從該圖中我們可以很直觀的看到數(shù)據(jù)分布情況。下面就利用交叉列聯(lián)表分析不同性別學(xué)生對(duì)目前所學(xué)專業(yè)的態(tài)度。3）圖10以莖葉圖的形式也直觀的呈現(xiàn)了女生獲獎(jiǎng)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比男生多的現(xiàn)象。1）在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從圖中我們可以看到樣本數(shù)15，最小值1，最大值4。“第二學(xué)
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