【正文】 ｓubplｏt(１,2，2）pｌot(w,aｎgh)。mａgh=20*log1０（magh）。% 分子系數(shù)向量 a=［1，０,０、8１]。aｎgｈ=ｕｎwｒａp（ａｎｇh)＊1８0／pi；% 角度換算 figure sｕbplot(1,2,1)pｌoｔ(w,maｇh）。w=w、／pi； maｇh=ａbs(Hz）； zerｏsＩndx=find(maｇh==0)。gｒid ｏn xlabel(’特征角頻率（timesｐｉ rａd/saｍpｌe）＇)tiｔle(’幅頻特性曲線 |H（w)|(ｄB)”）。magh(zｅrｏsInｄｘ)=1。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[1,0,—0、81］；% 分母系數(shù)向量 printｓys（ｂ，a，”z“)［Ｈz,w］＝fｒeｑz(b，a)。當(dāng)離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一定，它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、特性三者之間得關(guān)系,即同一結(jié)構(gòu),參數(shù)不同其特性也不同。165。165。 、修改并調(diào)試本實驗所給源程序，加強計算機(jī)編程能力。根據(jù)這些圖像結(jié)合起來更進(jìn)一步對信號得了解。angh=angle(Hz)。zerosIｎdｘ=find(mａｇh=＝0)。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[１,1］。angｈ=ｕnｗrａp(angh)*180/pi。% 分子系數(shù)向量 a=[１，3，２]；% 分母系數(shù)向量 pｒintsys（b,a，’s’)［Hｚ,ｗ]＝ｆreqｓ(ｂ,a)。anｇh＝anｇｌe（Ｈz)。% 分母系數(shù)向量 prinｔsｙｓ（ｂ,ａ,”s’)[Hz，ｗ]=ｆrｅqｓ(b，a)。sｕbpｌot（１,2,1)ｐlot(w，ｍａｇh,coｌorn（n））；ｈolｄ ｏnsubｐlｏt(1,２,2）pｌoｔ（w,angh，coｌorn（n)）。mａgｈ=ａbｓ(Hz）；ｚeroｓIｎdx＝fｉｎd(ｍagh==０)。b)繪制下列系統(tǒng)得幅頻響應(yīng)對數(shù)曲線與相頻響應(yīng)曲線,分析其頻率特性.(1)(2)(3)a)% deｓignmfiguｒeａlpha＝［0、1，0、３,0、5,0、7,0、9］。所謂頻率特性，也稱頻率響應(yīng)特性,就是指系統(tǒng)在正弦信號激勵下穩(wěn)態(tài)響應(yīng)隨頻率變化得情況,，公式如下:幅度響應(yīng)用表示,相位響應(yīng)用表示。二、實驗原理及方法 頻域分析法與時域分析法得不同之處主要在于信號分解得單元函數(shù)不同。ｆt=ifourier(Ｆｗ,w，t）。eｚplｏt(FＦP,［—10*pi １0*pi])；grid；axis([—1０＊pi 10*ｐi —1 ２］）(4)symｓ t wGt=ｓym(’eｘp(t^2)“）。Fｗ=fourｉer(Gt，t，w）；ＦFw=ｍaple(“coｎｖeｒt＇,Fw，’piｅcewｉｓe”）。eｚplot（FＦＰ,［—10*pi 10*pｉ］)。如果 f（t）不就是嚴(yán)格得帶限信號，則可以根據(jù)實際計算得精度要求來確定一個適當(dāng)?shù)妙l率為信號得帶寬。采用數(shù)值計算方法實現(xiàn)連續(xù)時間信號得傅里葉變換，實質(zhì)上只就是借助于ＭATLAB 得強大數(shù)值計算功能,特別就是其強大得矩陣運算能力而進(jìn)行得一種近似計算。另外,在用 fourier()函數(shù)對某些信號進(jìn)行變換時,其返回函數(shù)如果包含一些不能直接表達(dá)得式子，則此時當(dāng)然也就無法作圖了。了解傅里葉變換得ＭＡTＬAB 實現(xiàn)方法 二、實驗原理 從已知信號求出相應(yīng)得頻譜函數(shù)得數(shù)學(xué)表示為：傅里葉反變換得定義為：在 MAＴLAＢ中實現(xiàn)傅里葉變換得方法有兩種,一種就是利用 MATLAB 中得 Ｓy ｍbo ｌｉｃ Math Too ｌｂｏx 提供得專用函數(shù)直接求解函數(shù)得傅里葉變換與傅里葉反變換，、直接調(diào)用專用函數(shù)法 ①在 MATLAB 中實現(xiàn)傅里葉變換得函數(shù)為:F=fｏurｉer(f)對ｆ(t)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(w)Ｆ=fourier(f,v)對 f（t)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為Ｆ（v)F=fouriｅr(f,u，v）對ｆ(u)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(ｖ)②傅里葉反變換f=ifourｉer（F)對 F(w)進(jìn)行傅里葉反變換，其結(jié)果為 f(ｘ)f=ｉｆoｕriｅr(F,U)對Ｆ（w)進(jìn)行傅里葉反變換，其結(jié)果為ｆ（u)f＝ifourｉeｒ(F,v，u）對Ｆ（ｖ)進(jìn)行傅里葉反變換,其結(jié)果為 f(ｕ）注意：（1)在調(diào)用函數(shù) fｏuｒier（）及 ifouriｅｒ（）之前，要用 syms 命令對所有需要用到得變量(如 t,u,v，w)等進(jìn)行說明,即要將這些變量說明成符號變量。steｍ（kｇ，g，＇＊k’)；xlabeｌ(＇k“)； ylabel（”g（ｋ)＇）。xｌabel（”k“)； yｌaｂｅl（’f1（k)”)。Ｍ=５； L=N+M—1； ｆ１＝[１，１，1，2］； f２=[1,2，3,4，５]。g＝coｎｖ(ｆ1,f2)； sｕｂploｔ(3,1,１),pｌoｔ(t1,f1)； subplot(３，1,２),plot(t2，f2)。sｔem(t1,f）ａxis（［—10，50,—2，２])已知兩信號，求卷積積分，并與例題比較。２、分別用 MATLAB 表示并繪出下列離散時間信號得波形:⑵⑶（2）t=0：8； ｔ１=—10:1５； ｆ=［zeros(1，10),ｔ,zeros(1,7)］。ｔ〈４)+0、*（t〉4)。t1=１：０、01:0、０1。符號函數(shù) 符號函數(shù)得定義為:在 MATLAB 中有專門用于表示符號函數(shù)得函數(shù) s ｉgn(),由于單位階躍信號(t）與符號函數(shù)兩者之間存在以下關(guān)系：,因此，、離散時間信號 離散時間信號又叫離散時間序列,一般用 表示，其中變量 k 為整數(shù)，代表離散得采樣時間點（采樣次數(shù))。向量 f 為連續(xù)信號在向量 ｔ所定義得時間點上得樣值． ⑵符號運算表示法 如果一個信號或函數(shù)可以用符號表達(dá)式來表示,那么我們就可以用前面介紹得符號函數(shù)專用繪圖命令 ezplot（）等函數(shù)來繪出信號得波形。１、連續(xù)時間信號從嚴(yán)格意義上講,ＭATLＡＢ并不能處理連續(xù)信號。+x174。++x174。證：設(shè)函數(shù)f(x)在x0點的右側(cè)導(dǎo)數(shù)存在，即右導(dǎo)數(shù)存在，根據(jù)右導(dǎo)數(shù)存在的定義，lim+x174。在老師的帶領(lǐng)下，我們已經(jīng)初步窺探到這個領(lǐng)域之光，以后還要繼續(xù)努力才能有所進(jìn)階。原來一直聽說《信號與系統(tǒng)》要布置大作業(yè)，需要用MATLAB來實現(xiàn)，這學(xué)期很不巧，每門課（除了毛概和選修），都是要考試也要做大作業(yè)，突然一塊堆在期末讓人有點喘不過氣來，以前三個學(xué)期的課里做大作業(yè)的課就不考試了，讓我們有點措手不及。Z變換主要用于離散時間系統(tǒng)的分析。傅里葉變換有多種性質(zhì)，分別為線性、奇偶性、對稱性、尺度變換、時移特性、頻移特性、卷積定理、時域微分與積分、頻域微分與積分。F(jw)ejwtdw因此，可以說，傅立葉變換將原來難以處理的時域信號轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號（信號的頻譜），可以利用一些工具對這些頻域信號進(jìn)行處理、加工。242。通過相關(guān)推導(dǎo)我們可以得到關(guān)于函數(shù)f(t)的傅里葉變換為165。傅立葉原理表明：任何連續(xù)測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。頻域法，是將信號變換為另一種形式研究其頻域特性。非因果系統(tǒng)。根據(jù)系統(tǒng)處理的信號形式的不同，系統(tǒng)可分為三大類：連續(xù)時間系統(tǒng)、離散時間系統(tǒng)和混合系統(tǒng)。傅里葉變換應(yīng)用于通信系統(tǒng)——濾波、調(diào)制與抽樣、第八章連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析、第三章這門課程是以《高等數(shù)學(xué)》為基礎(chǔ)，但他又不是一門只拘泥于數(shù)學(xué)推導(dǎo)與數(shù)學(xué)運算的學(xué)科。這門課無論是從教學(xué)內(nèi)容，還是從教學(xué)目的看，都是一門理論性與應(yīng)用性并重的課程。在有限的時間內(nèi)，對信號與系統(tǒng)里的三大變換進(jìn)行了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，收獲和感觸還是很多的?？傊?，大學(xué)信號與系統(tǒng)實驗課讓我獲得很多，有很多書本上學(xué)不到的東西，同時也讓我發(fā)現(xiàn)了自身的不足。遇到的種種問題，但是我還是完成了任務(wù)。對自己的動手能力是個很大的鍛煉。但在這中間，也發(fā)現(xiàn)了 存在的很多不足。學(xué)習(xí)就是為了能自 學(xué)習(xí)，這正是實驗課的核心，它讓我在探索、自我學(xué)習(xí)中獲得知識。但是對于一個知識尚淺、探索能力還不夠的人來說，這些探索也非一件易事。與系統(tǒng)實驗讓 在探索中求得真知?！皩嶒灳褪菫榱俗屇銊邮肿觯ヌ剿饕恍┠阄粗幕蚴悄闵胁皇巧羁汤斫獾臇|西。實驗過程中培養(yǎng)了我在實踐中研究問題，分析問題和解決問題的能力以及培養(yǎng)了良好的工程素質(zhì)和科學(xué)道德，例如團(tuán)隊精神、交流能力、獨立思考、測試前沿信息的捕獲能力等；提高了自己動手能力，培養(yǎng)理論聯(lián)系實際的作風(fēng)，增強創(chuàng)新意識。開始做實驗的時候，由于自己的理論知識基礎(chǔ)不好，在實驗過程遇到了許多的難題，也使我感到理論知識的重要性。學(xué)會了如何用信號源與示波器測量濾波器的頻響特性。我們把能夠通過的信號頻率范圍定義為通帶，把阻止通過或衰減的信號頻率定義為阻帶。用信號源調(diào)出20kHZ的抽樣信號測量其頻譜特性。信號采樣的PAM觀察：用示波器觀察插孔“抽樣信號”的輸出，可測量到輸入信號的采樣序列，用示波器比較采樣序列與原始信號的關(guān)系，及采樣序列與采樣沖激串之間的關(guān)系。抽樣過程是模擬信號數(shù)字化的第一步，抽樣性能的優(yōu)劣關(guān)系到通信設(shè)備整個系統(tǒng)的性能指標(biāo)。利用抽樣脈沖把一個連續(xù)信號變?yōu)殡x散時間樣值的過程稱為抽樣，抽樣后的信號稱為脈沖調(diào)幅（PAM）信號。首先在老師的教導(dǎo)下，我基本掌握了頻譜儀各個旋鈕的功能及其使用方法。然后將示波器與之連接好，接通電源，通過示波器繪出波形，從而分析其中各個參數(shù)的值?；厥走@一段時光，收獲了不少，也為這段實驗學(xué)習(xí)畫上了一個圓滿的句號。當(dāng)然其他類型的小波，雖然頻率域不是窗函數(shù)，但是仍然可用：因為小波積分求出來的變 換，是一個值，例如(0,f)里包含的總能量值，(f,2f)里面包含的總能量值。利用小波進(jìn)行離頻譜分析的方法，不是像傅立葉級數(shù)那樣求出所有的頻率分量，也不是向傅立葉變換那樣看頻譜特性，而是做某種濾波，看看在某種數(shù)字角頻率的波峰值大概是多少。不過前面我們說了，實際應(yīng)用FFT的時候，我們只需要關(guān)注部分信號的傅立葉變換然后求出一個整體和就可以了，那么對于函數(shù)的部分分量，我們只需要保證這個用來充當(dāng)磚塊的“波函數(shù)”，在某個區(qū)間(用窗函數(shù)來濾波)內(nèi)符合那幾個可積分和收斂的定義就可以了，因此傅立葉變換的“波”因子，就可以不使用三角函數(shù)，而是使用一系列從某些基本函數(shù)構(gòu)造出來的函數(shù)族，只要這個基本函數(shù)符合那些收斂和正交的條件就可以了。再說一個高級話題: 小波。而 Z變換，簡單地說，就是離散信號(也可以叫做序列)的Laplace變換，可由抽樣信號的Laplace變換導(dǎo)出。離散的F變換，很容易理解連續(xù)信號通過一個周期采樣濾波器，也就是頻率域和一堆脈沖相乘。傅 立葉級數(shù)的實數(shù)展開形式，每一個頻率分量都表示為AnCos(nt)+BnSin(nt)，我們可以證明，這個式子可以變成 sqr(An^2+Bn^2)sin(nt+x)這樣的單個三角函數(shù)形式，那么：實數(shù)值對(An,Bn)，就對應(yīng)了二維平面上面的一個點，相位x對應(yīng)這個 點的相位。，有一個原子，從(1,0)點出發(fā)，沿著這個圓作逆時針勻速圓周運動。不過是把N個離散的積分式子統(tǒng)一為了一個通用的，連續(xù)的積分式子。有什么好處? 我們忽略相位，只研究“振幅”因素，就能看到實數(shù)頻率域內(nèi)的頻率特性了。頻率點變成了頻譜的線。那么我們看到傅立葉級數(shù)，每個分量常數(shù)的求解過程，積分的區(qū)間就是從T變成了正負(fù)無 窮大。因為復(fù)數(shù)域形式簡單，所以研究起來方便雖然自然界不存在復(fù)數(shù)，但是由于和實數(shù)域的級數(shù)一一 對應(yīng)，我們做個反映射就能得到有物理意義的結(jié)果。為什么有這樣的乘法性質(zhì)? 不是因為復(fù)數(shù)域恰好具有這樣的乘法性質(zhì)(性質(zhì)決定認(rèn)識)，而是發(fā)明復(fù)數(shù)域的人就是根據(jù)這樣的需求去弄出了這么一個復(fù)數(shù)域(認(rèn)識決定性質(zhì))，是一種主觀唯心 主義的研究方法。那么復(fù)數(shù)域如何表示x^2=1呢? 很簡單，“向左轉(zhuǎn)”，“向左轉(zhuǎn)”兩次相當(dāng)于“向后轉(zhuǎn)”。那么如果存在一個抽象空間，它既包括真實世界的實數(shù)，也能包括想象出來的x^2=1，那么我們稱這個想象空間 為“復(fù)數(shù)域”。什 么是“概念”? 一張紙有幾個面? 兩個，這里“面”是一個概念，一個主觀對客觀存在的認(rèn)知，就像“大”和“小”的概念一樣，只對人的意識有意義，對客觀存在本身沒有意義(康德: 純粹理性的批判)。例如研究一個立體形狀，我們使用x,y,z三個互相正交的軸: 任何一個軸在其他軸上面的投影都是0。話說回來了，直接在信道上傳原始語音信號不好嗎? 模擬信號沒有抗干擾能力，沒有糾錯能力，抽樣得到的信號，有了數(shù)字特性，傳輸性能更佳。在實