【正文】 [1]鄭君里 ,楊為理 ,應啟珩 .信號與系 統(tǒng) [M].(第二版 ).北京 :高等教育出版社 ,2021:8098. [2]鄭君里 .教與寫的記憶 信號與系統(tǒng)的評注 .北京 :高等教育出版社 ,. [3]曹才開，宋樹祥，信號與系統(tǒng) [M].北京 :清華大學出版社 ,2021. [4] Alan Alan with amp。信道錯誤比特率為 ，以觀察信道誤碼對 PCM 傳輸?shù)挠绊?。這 8段折線共包含 128個量化級，正好用剩下的 7位碼 (M2， ?, M8) 就能表示出來。用于 13 折線 A 律特性的 8 位非線性編碼的碼組結(jié)構(gòu)如表 ： 表 極性碼 段內(nèi)碼 M1 M2M3M4 M5M6M7M8 其中，第 1位碼 M1的 數(shù)值 “1” 或 “0” 分別代表信號的正、負極性，稱為極性碼。 碼型指的是把量化后的所有量化級，按其量化電平的大小次序排列起來，并列出各對應的碼字，這種對應關(guān)系的整體就稱為碼 型。 編碼的碼字和碼型 : 二進制碼可以經(jīng)受較高的噪聲電平的干擾，并易于再生，因此 PCM 中一般采用二進制碼。 區(qū)間 [0,1/64]一分為二，中點為 1/128,區(qū)間 [1/128,1/64]作為第二段 。 區(qū)間 [0,1/4]再一分為二，其中點為 1/8,取區(qū)間 [1/8,1/4]作為第六段 。 非均勻量化 量化間隔隨信號抽樣值的不同而變化的量化就是非均勻量化。這樣，每個二進制碼組就代表一個量 化后的信號抽樣值。 圖 20 PCM 原理方框圖 在編碼器中由沖激脈沖對模擬信號抽樣，得到在抽樣時刻上的信號抽樣值。由 sa(t)=sinc(t/pi)的臨界采樣信號重構(gòu) sa(t)39。 ylabel(39。 subplot(212)。)。kTs39。 f1=sinc(t1/pi)。t=15:Dt:15。 %采樣間隔 ws=2*pi/Ts。我們?nèi)±硐氲屯ǖ慕?止頻率 c? = m? 。 本節(jié)的 “理想低通濾波器”就是將濾波網(wǎng)絡的某些特性理想化而定義的濾波網(wǎng)絡，最常用到的是具有矩形幅度特性和線性相移的理想低通濾波器。 從圖 17 可以看出，在滿足抽樣定理的條件下，為了從頻譜 ()sF? 中午失真地選出 ()F? ，可以用如下的矩形函數(shù) ()H? 與 ()sF? 相乘，即 ( ) ( ) ( )sF F H? ? ?? ，其中 () 0sTH ? ???? ||||mm?????? 實現(xiàn)方法是將抽樣信號輸入到傳輸函數(shù)為 ()H? 的“理想低通濾波器”，這樣在濾波()ft O t ()sft O sT t O t sT ()sft O ()F? m?? m? ? O ()sF? 1/ sT m?? m? s? s?? O ()sF? 1/ sT m? m?? s?? s? (a)連續(xù)信號的頻譜 (b)高抽樣率時的抽樣信號及頻譜（不混疊） (c)低抽樣率時的抽樣 信號及頻譜（混疊） 器的輸出端可以得到頻譜為 ()F? 的連續(xù)信號 ()ft 。 O ()ft t O sT t ()pt t sT O ()sft 圖 17 沖激抽樣信號的頻譜 對于抽樣定理，可以從物理概念上做如下解釋。 連續(xù)信號 ()ft 抽樣 抽樣信號 ()sft 量化編碼 數(shù)字信號 抽樣脈沖 ()pt 圖 16 抽樣信號的波形 抽樣定理 前一節(jié)已經(jīng)知道要從抽樣恢復出原信號才能保證該系統(tǒng)的可靠性，那么如何恢復原連續(xù)信號及在什么條件下才可以無失真地完成這種恢復作用。 抽樣信號的傅里葉級數(shù) 所謂“抽樣”就是利用抽樣脈沖序列 ()pt 從連續(xù)信號 ()ft 中“抽取”一系列的離散樣 值，這種離散信號通常稱為“抽樣信號”，以 ()sft表示，如圖 15 所示為抽樣原理的方框圖： 圖 15 抽樣原理過程方框圖 由抽樣的波形圖可看出，連續(xù)信號經(jīng)抽樣作用變成抽樣信號以后，往往需要再經(jīng)量化、編碼變成數(shù)字信號。 (4)f=ifourier(F,u):同上，只是返回值 f 的參量是指定變量 u, 即 1( ) ( ) ( )2 juF f u F e d?? ? ?? ????? ?。 由周期函數(shù)的頻譜推導的非周期函數(shù)的傅里葉正變換為： 1 111 22( ) lim ( )T jn tTTF f t e d t?? ??? ?? ? 即 ( ) ( ) jtF f t e dt?? ? ???? ? …… 式 由周期函數(shù)的傅里葉級數(shù)推導出的傅里葉反變換為： 1( ) ( )2 jtf t F e d???? ???? ? …… 式 沖激函數(shù)和階躍函數(shù)的傅里葉變換 Matlab 中 fourier 用于求 Fourier 變換，其調(diào)用格式為： (1)F=fourier(f):對默認自變量為 x 的符號函數(shù) f 進行傅里葉變換，返回 F 的默認變量是 ? ，即 ( ) ( )f t F ?? 。tao=2,T1=1039。w39。 w1=2*pi/T1。) title(39。 subplot(3,1,2),plot(abs(n*w1),abs(Cn)) xlabel(39。 T1=3。Cn39。 Cn=E*tao/T1*sinc(x)。 tao=1。 指數(shù)形式的傅里葉級數(shù) 歐拉公式： 11j1 1c o s( ) ( + e )2 jn t n tn t e ??? ? 111 1s in ( ) ( )2 jn t jn tn t e ej ??? ??? 將上式代入到式 得到： 1101( ) ( )22jn t jn tn n n nna jb a jbf t a e e??? ????? ? ?? ...... 式 令 1 1( ) ( )2 nnF n a jb? ?? 其中 nN?? ...... 式 考慮到 na 是 n 的偶函數(shù)， nb 是 n 的奇函數(shù)，由式 可知 1 1( ) ( )2 nnF n a jb?? ? ? ...... 式 將式 和式 代入式 中得： 110 1 11( ) [ ( ) e ( ) ]jn t jn tnf t a F n F n e????? ??? ? ? ?? ...... 式 令 0(0)Fa? ，又因為 111111( ) ( )jn t jn tnnF n e F n e????? ? ??? ? ?????，于是得到 ()ft 的指數(shù)形式傅里葉級數(shù)： 11( ) ( ) jn tnf t F n e ??????? ? ...... 式 其中 01 101 1( ) ( )tT jn tn tF n F f t e d tT ?? ? ??? ?， n 為從 ?? 到 ? 的整數(shù)。 在頻域中的應用 傅里葉變換是在傅里葉級數(shù)正交函數(shù)展開的基礎上發(fā)展而產(chǎn)生的，傅里葉變換也稱傅里葉分析。10 7 1] A = 1 0 0 7 1 0 10 7 1 B=[1。,39。建立電流 i(t)的微分方程并求解 i(t)在 +0t? 時的變化。t39。 pretty(zi) eq2=39。 zi=dsolve(eq1,ic1,39。) %syms v eq1=39。 圖 10 RC 電路 clear,close all R=input(39。 特征方程無重根：微分方程的齊次解為 : 其中常數(shù) 1A ， 2A ， ..., nA 由初始條件決定。,PropertyValue,..） 以及其變式來繪制一些常見的信號圖形。 Simulink 工具箱中包含了 16 個子模塊 庫，如圖 1 所示： 圖 1 Simulink 的模塊庫 圖 2 2ASK 仿真 圖 3 Spectrum Scope (頻譜儀 )用來顯示對數(shù)字調(diào)制后信號的測量 圖 4 從上致下依次是 2ASK 原始基帶信號、載波信號、解調(diào)信號 第 3 章 MATLAB 在信號與系統(tǒng)中的應用 MATLAB 軟件的功能十分強大，用它可以仿真許多科目的實驗，在信號與系統(tǒng)中也不例外。從分析研究的角度來看， Simulink 模塊可以讓用戶知道具體環(huán)節(jié)的動態(tài)細節(jié)，而且可以讓用戶清晰地了解到各系統(tǒng)組件、各子系統(tǒng)、各系統(tǒng)之間的信心交換。 文件 I/O 和外部應用程序接口 支持讀入更大的文本文件，支持壓縮格式的 MAT 文件，用戶可以動態(tài)加載、刪除或者重載 Java 類，支持 COM 用戶接口等。 Matlab 環(huán)境 用戶可以同時使用多個文件盒圖形窗口，用戶可以根據(jù)自己的習慣和喜好來定制桌面環(huán)境，同時還可以為自己常用的定義快捷鍵。 第 2 章 Matlab 軟件簡介 MATLAB 是由 MATRIX 和 LABORATORY 兩個英文單詞的前 3 個字母組合而成。使信號與信息處理技術(shù)得到快速發(fā)展。 近 40年來，數(shù)字信號處理已逐漸發(fā)展成為一門非?；钴S、理論與實踐緊密結(jié)合的應用基礎學科?！? 從國內(nèi)電子信息專業(yè)的教學實際情況，不難發(fā)現(xiàn)在電子信息這方面學生的學習壓力很大，深究其原因，學生普遍反應：所學的東西比較枯燥，大部分都是繁雜的理論推導及難以理解的公式算法，這些導致學生學習的痛苦；另一方面，學校的實驗器材有限，能做的實驗也是很有限的 ，在這些為數(shù)不多的實驗里掌握我們所學的內(nèi)容更加仍然感到困難，那我們?nèi)绾尾拍鼙容^容易來學這個方向的課程呢？那么運用電腦仿真分析便是一個顯得尤為具有實際意義的輔助途徑。為了 解決理論與實際 聯(lián)