【正文】 figure(2) plot(g) hold on plot(xx,39。 z = y .* cos(2*pi * Fc * t )。 x1=awgn(x,snr)。 % g2=3*sin(pi*100*())./(pi*100*())。 %A0=3,滿調(diào)幅； A03，過調(diào)幅情況 for snr=5:5 g1=2*cos(2*pi*50*t)。% carrier frequency載波頻率 Ts=。在我求學(xué)生涯中，更是替我承擔(dān)了很多的責(zé)任，幫我負(fù)擔(dān)了很多我應(yīng)盡的職責(zé)，我要感謝你們，是你們無微不至的關(guān)心和教導(dǎo)使得我可以無所顧慮的投入到學(xué)習(xí)和對(duì)自己事業(yè)的追求中，我要對(duì)你們致以深深的謝意和崇高的敬意！ 最后，我要感謝曾經(jīng)教育和幫助過我的所有老師。從我選題開始，到這本論文的字里行間，無處不滲透周老師的心血和汗水。 18 參考文獻(xiàn)（ References） [1] 詹亞鋒 . 通信信號(hào)自動(dòng)制式識(shí)別及參數(shù)估計(jì) [D]. 清華大學(xué) , 2020. [2] Liang Hong, . Identification of digital modulation types using the wavelet transform [C]. MILCOM 1999. 1999 IEEE, 1(3): 427～ 431. [3] 陳潔，焦振宇 . 基于 的信號(hào)調(diào)制與解調(diào)分析 [J]. 山西電子技術(shù) . 2020(5): 34~37. [4] Weaver D Third of Generating and Detection of Single Sideband of the IRE ,1956, (44)12: 17031705 [5] 王志剛 基于軟件無線電技術(shù)的信號(hào)識(shí)別與調(diào)制解調(diào)系統(tǒng) 鄭州信息工程大學(xué) 2020， 3 [6] 李進(jìn)亮 . 移動(dòng)通信 100年，移動(dòng)通信（在線期刊），移動(dòng)通信國家工程研究院， 2020， 2. [7] 蘇小妹 微計(jì)算機(jī)信息 [J] 航空電子技術(shù) 2020（ 21） 125126 [8] 傅祖蕓 . 信息論基礎(chǔ)理論與應(yīng)用 [M]. 北京：電子工業(yè)出版社， 2020. [9] John G. Proakis. Digital Communications[M]. Third Edition 1995. [10] 汪浩 軟件無線電調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的仿真與實(shí)現(xiàn) 航空電子技術(shù) 2020（ 36） 5759 [11] 張申 軟件無線電中的解調(diào)調(diào)制技術(shù)研究 安徽電子技術(shù) 2020（ 4） 911 [12] 樊昌信等 .通信原理 [M]（第 1版至第 5版） .北京：國防工業(yè)出版社， 19802020 [13] 藍(lán)洋 淺述軟件無線電中的解調(diào)調(diào)制理論 南京大學(xué) 2020（ 27） 2325 [14] 宋輝 . 通信信號(hào)的特征分析、自動(dòng)識(shí)別 與參數(shù)提取 [D]. 南京理工大學(xué) , 2020. [15] 胡廣書 . 現(xiàn)代信號(hào)處理 [M]. 北京：清華大學(xué)出版社 , 2020. [16] 羅明 . 數(shù)字通信信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)研究 [D]. 西安電子科技大學(xué) , 2020. 19 致 謝 經(jīng)過半年的忙碌和工作，本次畢業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)接近尾聲，作為一個(gè)本科生的畢業(yè)設(shè)計(jì)，由于經(jīng)驗(yàn)的匱乏，難免有許多考慮不周全的地方，如果沒有導(dǎo)師的督促指導(dǎo)，以及一起工作的同學(xué)們的支持，想要完成這個(gè)設(shè)計(jì)是難以想象的。圖17 信噪比為 5dB時(shí) 過調(diào)幅 AM 信號(hào)的 相干解調(diào)結(jié)果 。圖 給出了信噪比為 5dB 時(shí)的過調(diào)幅情況下的 AM 信號(hào)的相干解調(diào)結(jié)果。信號(hào)載波頻率為 1kHz，采樣頻率為 100kHz；調(diào)制信號(hào)為雙音信號(hào)，表達(dá)式為： ) c o s (4 0 )tt???g(t)=2cos(100 ， 調(diào)制仿真了 3 種情況下 AM 信號(hào)，即 滿調(diào)幅情況下的，欠調(diào)幅情況下的以及過調(diào)幅情況下的已調(diào)的 AM 信號(hào)。在此情況下，包絡(luò)檢波器會(huì)把有用信號(hào)擾亂成噪聲，即有用信號(hào) “淹沒 ”在噪聲中，這種現(xiàn)象通常稱為門限效應(yīng)。直流成分 0A 可被低通濾波器濾除。 AM 信號(hào)的時(shí)域表達(dá)式為 tc o s w)]t(m[)t( c0 ?? AS AM () 通過分析可得 AM 信號(hào)的平均功率為 2 )t(m2)( 220i ?? AS AM () 又已知輸入功率 BN 0i n? , 其中 B表示已調(diào)信號(hào)的帶寬。最后經(jīng)解調(diào)器解調(diào)輸出的有用信號(hào)為 )(m0t ，噪聲為 )(0tn 。 由于加性噪聲只對(duì)已調(diào)信號(hào)的接收產(chǎn)生影響，因而調(diào)制系統(tǒng)的抗噪聲性能主要用解調(diào)器的抗噪聲性能來衡量。如下為串聯(lián)型包絡(luò)檢波器的具體電路 。如果同頻同相位的條件得不到滿足，則會(huì)破壞原始信號(hào)的恢復(fù)。 解調(diào)的方式有兩種 [6]：相干解調(diào)與非相干解調(diào)。 AM信號(hào)的波形和頻譜特性 雖然實(shí)際模擬基帶信號(hào) m(t)是隨機(jī)的，但我們還是從簡單入手，先考慮 m(t)是確知信號(hào)的傅氏頻譜，然后在分析 m(t)是隨機(jī)信號(hào)時(shí)調(diào)幅信號(hào)的功率譜密度。圖 給出了調(diào)制信號(hào)的正交調(diào)制框圖。因此本文認(rèn)為信道中的噪聲都是平穩(wěn)加性高斯白噪聲。以概率)110)(( ?? ,M,iip ? 隨機(jī)取 M 個(gè)數(shù)值 2/Ni )110( ?? ,M,i ? 中的某個(gè)值 (k 代表時(shí)刻點(diǎn) )。 起伏噪聲可近似地看作高斯噪聲，且在相當(dāng)寬的頻率范圍內(nèi)具有平坦功率譜密度，可近似表述為高斯白噪聲。起伏噪聲不可避免且普遍存在，是最基本的噪聲來源。 (2) 脈沖噪聲 脈沖噪聲表現(xiàn)為時(shí)域波形中突然出現(xiàn)的窄脈沖，在時(shí)間上表現(xiàn)為無規(guī)則的突發(fā)的短促噪聲。其中將數(shù)字信息轉(zhuǎn)換成模擬形式稱調(diào)制，將模擬形式轉(zhuǎn)換回?cái)?shù)字信息 稱為解調(diào)。頻率解調(diào)要比幅度解調(diào)復(fù)雜，用普通檢波電路是無法解調(diào)出調(diào)制信號(hào)的，必須采用頻率檢波方式，如各類鑒頻器電路。 圖 幅度調(diào)制原理 3 解調(diào)是調(diào)制的逆過程，它的作用是從已調(diào)波信號(hào)中取出原來的調(diào)制信號(hào)。其幅度變化曲線與要傳遞的低頻信號(hào)是相似的。為了解決這個(gè)矛盾，只有采用把音頻信號(hào) “搭乘 ”在高頻載波上，也就是調(diào)制，借助于高頻電磁波將低頻信號(hào)發(fā)射出去，傳向遠(yuǎn)方 [23]。 為什么要用語言或音樂信號(hào)去控制高頻振蕩呢？原來要使信號(hào)的能量以電場和磁場的形式向空中發(fā)射出去傳向遠(yuǎn)方，需要較高的振蕩頻率方能使電場和磁場迅速變化；同時(shí)信號(hào)的波長要與天線的長度相匹配。其中調(diào)制器有兩個(gè)輸入端和一個(gè)輸出端。其中語言或音樂信號(hào)叫做調(diào)制信號(hào)，調(diào)制后的載波就載有調(diào)制信號(hào)所包含的信息，稱為已調(diào)波 [1]。假如沒有調(diào)制與解調(diào)技術(shù)，就沒有無線電通信，沒有廣播和電視，也沒有今天的 BP 尋呼、手持電話、傳真、電腦通信及 Inter 國際互聯(lián)網(wǎng)。 模擬信號(hào)的載波調(diào)制電路里面經(jīng)常要用到調(diào)制與解調(diào)，而 AM 的調(diào)制與解調(diào)是最基本的，也是經(jīng)常用到的。為了克服以上缺點(diǎn)通過調(diào)制技術(shù)就可以把基帶信號(hào) (也叫調(diào)制信號(hào) )變?yōu)榫哂幸欢◣挼倪m合于信道傳輸?shù)念l帶信號(hào)。消息是聲音、圖像、文字、數(shù)據(jù)等多種媒體的集合體。其次研究 AM 的解調(diào)，以及一些有關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，以及通過它在通信方面的運(yùn)用更加深入的了解它。 本文 主要的研究內(nèi)容是了解 AM 信號(hào)的數(shù)學(xué)模型及調(diào)制方式以及其解調(diào)的方法。 密級(jí)： 學(xué) 士 學(xué) 位 論 文 THESIS OF BACHELOR （ 20201 — 2020 年） 基于 MATLAB的 AM 信號(hào)的調(diào)制與解調(diào) 目 錄 第一章 緒論 .................................................................................................................... 1 背景以及意義 .................................................................................................... 1 發(fā)展前景 ....................