【正文】 但 從 更微觀方面來(lái)分析，女性相對(duì)于男性來(lái)說(shuō)對(duì)災(zāi)害的了解程度稍差，對(duì)災(zāi)害影響、災(zāi)害可接受程度表現(xiàn)得更為脆弱，這點(diǎn)與女性的心理特征比較相符。 表 6 各類災(zāi)害感知差異比較 感知 災(zāi)害 樣本量 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 F 值 P 值 了解程度 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會(huì)災(zāi)害 52 可能性 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會(huì)災(zāi)害 52 影響程度 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會(huì)災(zāi)害 52 自然災(zāi)害 52 控制度 技術(shù)災(zāi)害 52 社會(huì)災(zāi)害 52 可接受性 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會(huì)災(zāi)害 52 26 從表 6 可以看出， 居民 對(duì)技術(shù)災(zāi)害的了解程度最低，且認(rèn)為技術(shù)災(zāi)害發(fā)生的可能性最低，表明 居民 經(jīng)歷的技術(shù)災(zāi)害情況較少。 災(zāi)害的影響程度得分均值為， 低于可控制程度。 （三） 廣州居民不同類型的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知分析 在本節(jié)，我們將對(duì)調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理與分 析。 而 要評(píng)價(jià)區(qū)別效度就要對(duì)任何一個(gè)構(gòu)念的 平均提取方差（ Average variance extracted， AVE） 進(jìn)行檢測(cè)，它的結(jié)果 須 符合大于構(gòu)念之間的相關(guān)系數(shù) 以及 大于 這兩個(gè)必要條件。建構(gòu)效度 則 是證實(shí)理論設(shè)計(jì)量表的值和實(shí)際過(guò)程中得到的值 的一致性水平，一般由 區(qū)別效度 和 收斂效度 組成。 表 3 問(wèn)卷的信度分析結(jié)果 維度 克朗巴赫系數(shù) 題目數(shù) 了解程度 15 可能性 15 影響程度 15 控制度 15 可接受性 15 （ 2） 問(wèn)卷的效度分析 效度指量表的有效程度，它可以很好的表示出實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)與所調(diào)研事物的吻合度。一般采用 分半信度 、Cronbach 一致性系數(shù)法 以及 復(fù)本信度系數(shù)等 信度 分析 手段。 這說(shuō)明了民眾對(duì)政府在防御災(zāi)害方面的急切期望，提升政府的應(yīng)急救援能力可有效提升民眾對(duì)政府的信任度。樣本 總體 狀況如表二。檢驗(yàn)水 平 α 為 。本 研究采用了 Cronbach’s 系數(shù)來(lái)觀測(cè)調(diào)研結(jié)果的一致性水平。 ③ 文化程度。 因 變量：根據(jù) Slovic（ 1987） 的風(fēng)險(xiǎn)感知模型 ， 本研究采用了熟悉度、發(fā)生災(zāi)害可能性、發(fā)生災(zāi)害的影響程度、可控程度及可接受 性 五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子。 一般來(lái)說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查問(wèn)卷分別由三個(gè)方面構(gòu)成。并結(jié)合接受訪問(wèn)者的個(gè)人情況對(duì)問(wèn)卷 進(jìn)行 修改，最后得到比較完善的研究問(wèn)卷。 以上假設(shè)能否得到驗(yàn)證 ， 需要在后面的分析和研究中進(jìn)一步解釋和說(shuō)明。 17 （ 2） 研究 假設(shè) 通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧和理論框架的設(shè)計(jì)，基于上述研究思路 ， 本研究旨在 將心理學(xué)、社會(huì)學(xué)中的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)理論應(yīng)用到環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的研究中來(lái)， 以認(rèn)知與情感雙重視角來(lái)窺探個(gè)體在處于不同環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的認(rèn)知評(píng)價(jià)過(guò)程 及其影響因素。 基于這一定義的自然延伸 ， 本研究認(rèn)為 ， 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知 是指 個(gè)人或群體對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的客觀認(rèn)識(shí)以及對(duì)自身受到或?qū)⑹?到風(fēng)險(xiǎn)對(duì)個(gè)人的影響以及對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的分析和判斷。 （一） 研究設(shè)計(jì) 研究的目的和假設(shè)、分析的方法以及樣本的選擇和問(wèn)卷的設(shè)計(jì)是本研究設(shè)計(jì)最重要的三個(gè)方面， 下面將對(duì)這三個(gè)部分進(jìn)行系統(tǒng)闡述。目前，廣州市人口超過(guò) 1250 萬(wàn)，外地來(lái)廣州工作的人數(shù)超百萬(wàn)，且外國(guó)人士較多，因此其人口構(gòu)造較為復(fù)雜，因此群體性事件以及突發(fā)暴力 犯罪性事件風(fēng)險(xiǎn)較高。 皮金 （ Nick Pidgeon） [60]等人對(duì) 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 和核電進(jìn)行了 細(xì)致的分析和比較研究 。這些理論范式的建構(gòu) ， 使 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知 研究的視野 得到進(jìn)一步的 拓寬 [58]。 普通民眾認(rèn)為社會(huì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)影響性 相比專家 更大 ， 而 且 他們認(rèn)為社會(huì)災(zāi)害相對(duì)其他災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)更加 容易掌握 、避免和不可接受 [57]。他們 以 Mc Daniels 研究中的 25 項(xiàng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)條目 的 31 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行了全面分析 。所以加強(qiáng)公眾對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的掌 握程度，提高公眾對(duì)災(zāi)害管理機(jī)構(gòu)的信任可 15 以在一定程度上控制社會(huì)放大效應(yīng)。該理論認(rèn)為，危機(jī)通常與人的心理反應(yīng)、社會(huì)文化、制度方式、行為特點(diǎn)等因素形成互動(dòng)影響， 作用 于 人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知程度，造成一定的感知差異，并引導(dǎo)著個(gè)體的行為方式，形成路徑 — 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大 [5556]。 他還指出， 在進(jìn)行公眾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知研究時(shí)，對(duì)公眾關(guān)于災(zāi)害本身的風(fēng)險(xiǎn)性分析 的 結(jié)論是不全面的，而應(yīng)該系統(tǒng)的考 慮社會(huì)文化因素對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。 有利于研究中不同文化背景下的控制變量與因變量的選擇 ，找到有效控制風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在因素。文化理論提出了平等主義、個(gè)人主義、階級(jí)主義和宿命主義四種基本的 “ 生 14 活方式 ” 。心理測(cè)量范式從方法論及具體操作上都對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知研究起到了積極促進(jìn)作用， 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析 、 風(fēng)險(xiǎn)管理 以及 風(fēng)險(xiǎn)政策制定 有著重要指導(dǎo)意義 。于清源 與 謝曉非 系統(tǒng)研究了 39 個(gè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)狀況下， 北京 居民 在 “ 影響程度、可控性、了解程度、影響的持續(xù)性、發(fā)生的可能性、結(jié)果的嚴(yán)重性 ” 六個(gè)維度 的 風(fēng)險(xiǎn)感知特征， 采用 因素分析 法 ， 歸納得出了基于人本思想 的“ 客觀認(rèn)識(shí) ” 與 “ 主動(dòng)作用 ” 兩個(gè)新維度 。 通常來(lái)說(shuō)， 公眾風(fēng)險(xiǎn)感知與 影響 因素 的 類型 、 風(fēng)險(xiǎn) 位置 有較大聯(lián)系。 心理測(cè)量范式的研究方法是 ，通過(guò)采用 調(diào) 查問(wèn)卷 方式獲得 人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和收益感知 的信息數(shù)據(jù)，并分析各種 風(fēng)險(xiǎn) /收益權(quán)衡 狀態(tài)下的 偏好 特性 ， 采用 心理 — 生理量表 及 多元分析技術(shù) “繪制”出關(guān)于 人們風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的 “ 認(rèn)知地圖 ” 。并可分析 各種因素及其相互關(guān)系對(duì)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知和行為反應(yīng)的影響。 Kahneman 和 Tversky 等人進(jìn)行了大量的關(guān)于不確定狀態(tài)下人們認(rèn)知與決策的啟發(fā)式和偏差研究，證明了人們?cè)谶M(jìn)行認(rèn)知判斷時(shí)，會(huì)習(xí)慣性地采用西蒙所說(shuō)的 “ 啟發(fā)式策略 ” ： 即 采用近似的方法應(yīng)付多種任務(wù)。 由 風(fēng)險(xiǎn)感知 概念可知， 風(fēng)險(xiǎn)感知 是對(duì) 人們 關(guān)于 風(fēng)險(xiǎn) 事件的主 觀 評(píng)價(jià)與 判斷 進(jìn)行描述的， 以及由此引發(fā)的態(tài)度和決策傾向，它涵蓋了人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知 、 理解 、記憶 、 評(píng)價(jià) 、 反應(yīng)的整個(gè)認(rèn)知過(guò)程。 其 五 ， 可變性。 世界各個(gè)地方無(wú)時(shí)不刻存在著 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) ，不同地區(qū)所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)類型、災(zāi)害影響后果不盡相同而已。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 具有明顯的時(shí)代性，因?yàn)椴煌瑫r(shí)期所展現(xiàn)的災(zāi)害性質(zhì)與風(fēng)險(xiǎn)大小都不一樣。 其 一 ， 社會(huì)性。 David Alexander 從危險(xiǎn)（ hazard）的角度將風(fēng)險(xiǎn)劃分為自然的、技術(shù)的和社會(huì)的三大類型 ： （ natural hazards）包括（ 1）地質(zhì)的：地震、火山噴發(fā)、滑坡、泥石流、巖石崩塌、加速侵蝕等；（ 2）氣象的：颶風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹、暴風(fēng)雪、閃電風(fēng)暴、冰雹、霧、干旱、雪崩等；（ 3）水文學(xué)的：洪水、山洪暴發(fā)等；（ 4）生物學(xué)的：森林火災(zāi)、作物枯萎病、蟲(chóng)害、疾病爆發(fā)、流行病等。影響公眾知識(shí)結(jié)構(gòu)的有多 11 種因素，比如獲取信息途徑的多重性、風(fēng)險(xiǎn)溝通的及時(shí)性、對(duì)信息加工的程度 、受教育程度、經(jīng)驗(yàn)經(jīng)歷等。斯洛維奇 通過(guò)實(shí)驗(yàn) 發(fā)現(xiàn) ， 公眾對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的感知與對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)事件的恐懼程度與影響程度有著較大的相關(guān)性。非理性的風(fēng)險(xiǎn)溝通不僅造成公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的偏差，還可能給救災(zāi)減災(zāi)帶來(lái)二次傷害。 （ 2） 風(fēng)險(xiǎn)溝通方面。 影響個(gè)體 風(fēng)險(xiǎn)感知 的因素有多種，比如 個(gè)體特征、 信任程度、經(jīng)驗(yàn)與 風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷、 風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)、知識(shí)結(jié)構(gòu)等 [37]。風(fēng)險(xiǎn)感知是用于描述或評(píng)價(jià)人們對(duì)客觀風(fēng) 險(xiǎn)的態(tài)度、主觀判斷與 反應(yīng) 的 概念。占定義總數(shù)近 80%的可能性和概率類定義認(rèn)為 ，采用普通的事件發(fā)生概率與后果的函數(shù)即可表示風(fēng)險(xiǎn)： 即 R F P, C? （ ）， 這里 R 表示事件 風(fēng)險(xiǎn)程度 ， P 表示 事件 的 發(fā)生概率 ，C 表示 事件發(fā)生的后果 [33]。 Rosa 指出 風(fēng)險(xiǎn) 是 人們 基于某種 情形或事件 （ 包括人們自己 ） 評(píng)價(jià) 的消極性、可能性與不確定性 [32]。Feomme、 Katz 與 Rivet 認(rèn)為 風(fēng)險(xiǎn) 是 “可能帶來(lái)消極的或積極的結(jié)果” [2728]。著重對(duì)影響因素與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)系進(jìn)行了闡述，提出了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知評(píng)價(jià)模型，為研究的實(shí)證分析奠定了理論基礎(chǔ)。 通過(guò) 在廣州各區(qū)進(jìn)行 實(shí)地調(diào)研 獲得了真實(shí)的調(diào)查 數(shù)據(jù)， 并 對(duì)調(diào)查 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 整理、統(tǒng)計(jì) 。 當(dāng)前，我國(guó)正處于社會(huì)管理創(chuàng)新，強(qiáng)化社會(huì)職能建設(shè)新形式下，正確掌握居民的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知情況，分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知差異的內(nèi)在原因，以人本精神、協(xié)同合作、預(yù)防為主、分類引導(dǎo)為基本原則， 提出 提高居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的 政策與建議。 同時(shí)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知差異產(chǎn)生的原因、災(zāi)害應(yīng)對(duì)機(jī)制、居民災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)的 應(yīng)對(duì)能力等方面進(jìn)行了重點(diǎn)分析與闡述，進(jìn)一步完善了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知 的 理論研究。 隨機(jī) 問(wèn)卷調(diào)查的步驟 為 ： l、收集大量 文獻(xiàn) 與案例資料 ，提出研究假設(shè)； 分析并設(shè)置問(wèn)卷項(xiàng)目 ； 明確考量 指標(biāo)，設(shè)計(jì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查問(wèn)卷 ； 開(kāi)展 7 問(wèn)卷調(diào)查 ； 統(tǒng)計(jì)整理 調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行 相關(guān) 分析； 6 獲得 調(diào)查結(jié)論 與 研究成果。對(duì)論文的特色和創(chuàng)新之處進(jìn)行總結(jié) ， 并對(duì)研究結(jié)論在實(shí)踐中的管理啟示進(jìn)行了提煉 ， 同時(shí)進(jìn)一步指出了論文的局限和未來(lái)可能的研究方向。其中包括探討產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)感知偏差的內(nèi)外因 、 對(duì) 廣州居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析 ，描述居民對(duì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感 知狀況，分析影響災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的因素。本文的結(jié)構(gòu)安排如下： 第一部分為 論文引言 ，主要介紹了 課題 研究背景 及 意義， 同時(shí) 闡述 了 研究思路、方法以及本文的主要內(nèi)容。此外，當(dāng)前的災(zāi)害應(yīng)急管理研究主要是基于政府視角，而基于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知、行為特點(diǎn)、需求等方面的研究較少，這導(dǎo)致這些研究對(duì)于指導(dǎo)災(zāi)害應(yīng)急管理與災(zāi)害管理政策帶來(lái)一定的判斷 誤差，難以獲得公眾的有效支持，進(jìn)而影響 災(zāi)害 應(yīng)急管理方案的實(shí)施效果。 （ 2）許多 學(xué)者 ，諸如 Slovic、 Otway、 Winterfeldt 等人研究 探討了非自愿性、可控制性、不確定性、恐慌性、影響時(shí)間 、 風(fēng)險(xiǎn)管理 難易程度等 一系列 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響因素 的關(guān)系與影響程度 [2021]； Covello 、 Merkhofer 等學(xué)者在 1994 年，對(duì)災(zāi)害可能性、災(zāi)害了解程度、公眾無(wú)助感等風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)節(jié)因素進(jìn)行了相關(guān)研究 [22]。 段紅霞 還認(rèn)為 ， 應(yīng)在未來(lái)環(huán)境 風(fēng)險(xiǎn) 感知 研究 中采用 社會(huì)放大理論 范式 ， 以公眾 價(jià)值觀、社會(huì)信任、社會(huì)脆弱性 、 公共 安全 與 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)體驗(yàn)等 多 因素在內(nèi) 為影響因子 建立一個(gè)綜合模型， 這有利于更全面的了解環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的形成過(guò)程。 該項(xiàng)研究表明，公眾對(duì)社會(huì)減災(zāi)能力信任度最高的為監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)，其次分別為基礎(chǔ)設(shè)施、防洪工程以及政府應(yīng)急管理能力，研究還發(fā)現(xiàn)公眾年齡、是否有抗災(zāi)經(jīng)驗(yàn)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平等因素對(duì)公眾信任程度也有較大影 響，對(duì)社會(huì)減災(zāi)能力的信任度與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知有直接關(guān)系，公眾的信任度越高，則其對(duì)災(zāi)害恐懼感越弱，風(fēng)險(xiǎn)感知也越小。最近幾年來(lái) ， 關(guān)于 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知 的 研究 開(kāi)始延伸到了 公共衛(wèi)生、 公共 安全、自然災(zāi)害 、經(jīng)濟(jì) 等領(lǐng)域， 例 如時(shí)勘 在 20xx年開(kāi)展的 《 危機(jī)災(zāi)害事件的社會(huì)心理預(yù)警研究 》、王俊秀 于 20xx 年 的《面對(duì)風(fēng)險(xiǎn) ：公眾安全感研究》、李華強(qiáng)等 在 20xx 發(fā)表的 《突發(fā)性災(zāi)害中的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知與應(yīng)急管理》 、 王甫勤 在 20xx 開(kāi)展 的《風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)與當(dāng)前中國(guó)民眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究》等[811]。 1995 年之后，我國(guó)相關(guān)研究者逐步開(kāi)始關(guān)注國(guó)外風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究作品并加以學(xué)習(xí)與創(chuàng)新，不少心理學(xué)專家力圖從風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素、研究工具、認(rèn)知構(gòu)成等內(nèi)容進(jìn)行深入研究。 1992年 ， 英國(guó)皇家學(xué)會(huì) 對(duì) 風(fēng)險(xiǎn)感知 給出了最具代表性 的定義， 即 “ 人們對(duì)危險(xiǎn) 與 收益的 一種 信念態(tài)度的判斷 或 情緒，以及更廣泛意義上的文化和社會(huì)傾向 ” [6]。 Pau1 Slovic 與其他研究者在 上世紀(jì) 70 年代 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行 開(kāi)拓性研究， 他們?cè)谘芯恐兄?出，個(gè)體通過(guò)直覺(jué)對(duì)各種有風(fēng)險(xiǎn)的事物進(jìn)行評(píng)估，即稱為風(fēng)險(xiǎn)感知[3]。本論文基于廣州居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查研究，提出了提高公民災(zāi) 害 風(fēng)險(xiǎn) 應(yīng)對(duì)能力的有效措施。若公眾未能正確認(rèn)識(shí)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，沒(méi)有采取恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施，將可能給社會(huì)帶來(lái)二次損失，并影響社會(huì)穩(wěn)定。 第二，從 政府角度出發(fā)， 風(fēng)險(xiǎn)感知研究為政府制定防災(zāi)減災(zāi) 政策 提供了理論依據(jù)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)感知研究展現(xiàn)政府制定對(duì)策時(shí)的人本思想，有效提高災(zāi)害預(yù)防、災(zāi)害應(yīng)急管理的效率。 （ 2）現(xiàn)實(shí)意義 進(jìn)入 21 世紀(jì)以來(lái)，資源、人口、環(huán)境等問(wèn)題在社會(huì)發(fā)展中越來(lái)越凸顯， 引發(fā) 了一系列的重大災(zāi)害事件，諸如：能源危機(jī)、金融危機(jī)、自然災(zāi)害、貧富加劇等，如何應(yīng)對(duì)多風(fēng)險(xiǎn)共存的社會(huì)現(xiàn)狀 已 成為一大研究難題。 （ 1）理論意義 近年來(lái)頻頻發(fā)生的災(zāi)害 對(duì)正常的社會(huì)秩序造成了混亂與破壞， 嚴(yán)重威脅著人類的生命財(cái)產(chǎn)安全。隱藏在這一現(xiàn)象背后的原 因在于 ：個(gè)體對(duì)突發(fā)的災(zāi)害事件或環(huán)境變化的感知程度存在較大差異，而這種差異直接影響著他們采取不同的態(tài)度、心理、行為方式來(lái)應(yīng)對(duì)。在 20xx 年，國(guó)際災(zāi)害減災(zāi)會(huì)議上決定在未來(lái)災(zāi)害研究領(lǐng)域中加強(qiáng)災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)感知研究。其一，現(xiàn)代科技迅猛發(fā)展的今天，現(xiàn)代災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為一個(gè)跨越國(guó)別的全球性議題，作為世界第三大地域國(guó)更是不可逃避；其二，我國(guó)依然處于