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crm數(shù)據(jù)倉庫-wenkub.com

2025-03-08 11:56 本頁面
   

【正文】 ? 在客戶服務(wù)及營銷方面的應(yīng)用: CRM ? 在保健領(lǐng)域的應(yīng)用:揭示出如何以較低費用獲取較高質(zhì)量的治療策略趨勢和模式 . 數(shù)據(jù)倉庫與客戶關(guān)系管理 ? 一、 數(shù)據(jù)倉庫概念及特征 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上的、除了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過處理后的有用信息的 應(yīng)用系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)倉庫主要應(yīng)用 ? 數(shù)據(jù)倉庫直接訪問 ? 使用瀏覽分析工具在 DW中尋找有用的信息 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)支持在 DW上的應(yīng)用,形成決策支持系統(tǒng)( DSS) 數(shù)據(jù)倉庫主要應(yīng)用 ? 在證券業(yè)的應(yīng)用:可處理客戶分析、帳戶分析、證券交易數(shù)據(jù)分析、非資金交易分析等多個業(yè)界關(guān)心的主題,為客戶提供針對其個人習(xí)慣、投資組合的投資建議,從而真正作到對客戶的貼心服務(wù)。 ⑶ 屬性到屬性的映射 。 元數(shù)據(jù)對多個來源的數(shù)據(jù)集成發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程是一個構(gòu)造工程的過程 , 必須提供清晰的文檔 。 元數(shù)據(jù)應(yīng)包括對這種轉(zhuǎn)換的描述 。 ⑴ 為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)與 DSS分析員機高層決策人員服務(wù)提供便利 。而在 6年到 1 0年這么長的時間段內(nèi),數(shù)據(jù)倉庫改變它的結(jié)構(gòu)是很正常的。 這些系統(tǒng)運行中的狀況有助于 DW管理人員對 DW性能的了解 。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量表 —— 用于描述數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的精確度 、 完整性 、一致性和有效性 。 —— 用于說明 DW中數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)處理中所要遵守的規(guī)則 。 —— 提供 DW中數(shù)據(jù)的表達(dá)規(guī)則 。 元數(shù)據(jù)的類型 按承擔(dān)任務(wù)分類 ?靜態(tài)元數(shù)據(jù) 。 元數(shù)據(jù)的類型 按抽象級別分類 ? ( 1) 概念級:包括業(yè)務(wù)的全部描述 , 如定義主要的業(yè)務(wù)實體 、 特征及其相互關(guān)系 。 基本數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)源 、 DW、 數(shù)據(jù)集市 、 和應(yīng)用程序管理的所有數(shù)據(jù) 。為了能夠有效地使用數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境, D S S分析人員需要盡量多的幫助,而元數(shù)據(jù)恰能很好地幫助他們。 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 操作型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)服務(wù)于兩類不同的群體,操作型數(shù)據(jù)由 I T專業(yè)人員使用,許多年來 I T人員都是偶然地使用元數(shù)據(jù)。 從直接文件創(chuàng)建一個連續(xù)文件 簡單直接文件追加到連續(xù)文件 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),可對數(shù)據(jù)倉庫中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的描述與說明,說明每個數(shù)據(jù)的上下文關(guān)系,使每個數(shù)據(jù)具有符合現(xiàn)實的真實含義,使最終用戶了解這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 連續(xù)文件 ? 依據(jù)兩個或更多的簡單直接文件能生成一種連續(xù)文件。到了年底,將每月位置數(shù)據(jù)加到一起,放入第一個年度相應(yīng)的數(shù)據(jù)位置處,然后每月數(shù)據(jù)位置清零。 ? 然后定期進(jìn)行輪轉(zhuǎn)綜合。 ? 從操作型環(huán)境中取出每天的事務(wù)處理,然后綜合成數(shù)據(jù)倉庫記錄,這個綜合可根據(jù)顧客、帳目或者任何組織到數(shù)據(jù)倉庫的主題領(lǐng)域來進(jìn)行。 ? 輪轉(zhuǎn)綜合。 ? 大部分 D S S處理是針對被壓縮的、存取效率高的輕度綜合級數(shù)據(jù)進(jìn)行的。 ? “真實檔案”細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。 粒度的權(quán)衡 粒度的雙重級別 ? 企業(yè)既需要提高存儲與訪問數(shù)據(jù)的效率,又需要非常詳細(xì)地分析數(shù)據(jù)的能力。顯然,如果數(shù)據(jù)倉庫的空間很有限的話 (數(shù)據(jù)量總是數(shù)據(jù)倉庫中的首要問題 ),用高粒度級表示數(shù)據(jù)將比用低粒度級表示數(shù)據(jù)的效率要高得多。 粒度級別比較 ? 低粒度級,每個活動 (如一次電話 )被詳細(xì)記錄下來,數(shù)據(jù)的格式如圖所示。在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量大小與查詢的詳細(xì)程度之間要作出權(quán)衡。 粒度問題 ? 粒度問題是設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的一個最重要方面。 數(shù)據(jù)倉庫包含了數(shù)據(jù) 、 技術(shù) 、 應(yīng)用三方面的要求 , 所以只有把良好的數(shù)據(jù)模型 、 合理的技術(shù)和準(zhǔn)確的應(yīng)用設(shè)計結(jié)合起來 ,形成一套有效的方法 , 才能建立起一個成功的數(shù)據(jù)倉庫 。運行維護(hù)分為目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)和元數(shù)據(jù)維護(hù)兩方面。應(yīng)用設(shè)計的過程一般包括:確定初始的模板集、設(shè)計模板的標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計詳細(xì)模板、最后通過用戶反饋進(jìn)行改進(jìn)。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的建立是為滿足用戶的不同查詢需求服務(wù)的,用戶的需求可能是只訪問一些預(yù)定義的查詢、生成報表等簡單操作,也可能是自己定義復(fù)雜的查詢,直接分析數(shù)據(jù)倉庫中存放的各種數(shù)據(jù)。技術(shù)體系選擇必須從為這些技術(shù)建立全局的結(jié)構(gòu)框架和視角出發(fā),選擇中需要同時考慮三個因素:商業(yè)需求、當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境、計劃的策略技術(shù)方向。 技術(shù)線 ? 技術(shù)線的實施分為技術(shù)選擇和產(chǎn)品選擇兩個步驟。 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模一般都很大 , 從建立之初就要保證它的可管理性 , 一個企業(yè)可能建立幾個數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市 , 但他們可共用一個元數(shù)據(jù)庫對其進(jìn)行管理 。 這兩個數(shù)據(jù)源的值都是正確的 ,但對于目標(biāo)數(shù)據(jù)來說 , 必須加工為一種統(tǒng)一的方法來表示該屬性值 , 然后交由最終用戶進(jìn)行驗證 , 這樣才能保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量 。 根據(jù)元數(shù)據(jù)庫中的主題表定義 、 數(shù)據(jù)源定義 、 數(shù)據(jù)抽取規(guī)則定義對異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源 ( 包括各平臺的數(shù)據(jù)庫 、 文本文件 、 HTML文件 、 知識庫等 ) 進(jìn)行清理 、 轉(zhuǎn)換 , 對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工 , 裝載到數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)庫中 。 數(shù)據(jù)線 物理設(shè)計 ? 物理設(shè)計的主要任務(wù)是定義支持模型設(shè)計必需的物理結(jié)構(gòu)。 ? 雪花模型對星型模型的維表進(jìn)一步層次化 , 原有的各維表可能被擴展為小的事實表 , 形成一些局部的“ 層次 ” 區(qū)域 。在這種情況下星型連接在創(chuàng)建和維護(hù)上就是很麻煩的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計 ? 創(chuàng)建和使用星型連接的好處是可以為決策支持系統(tǒng)的處理優(yōu)化數(shù)據(jù)。 ? 事實表包含了“訂單”獨有的標(biāo)識數(shù)據(jù),也包含了訂單本身的獨有數(shù)據(jù)。 ? 首先確立主題,訂單是有大量數(shù)據(jù)的重要主題,那么“訂單”位于星型連接的中央。代表供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品、發(fā)貨的實體被稀疏地載入,而代表訂單的實體則大量地載入。實際上,由于種種原因,數(shù)據(jù)倉庫的實體絕不會是相互對等的。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計 ER圖 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計 三維透視圖 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計 ? ER圖中所示的數(shù)據(jù)模型中有四個相互關(guān)聯(lián)的簡單實體。模型設(shè)計階段將確定數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將來的藍(lán)圖。分析階段主要包括兩個方面的任務(wù)是深入了解數(shù)據(jù)源和分析數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所包含的主題域及其相互之間的關(guān)系。 ? 確定范圍的主要任務(wù)包括了解方向性分析處理需求,確定信息需求,確定數(shù)據(jù)覆蓋范圍。 數(shù)據(jù)倉庫的 項目實施 ? 數(shù)據(jù)倉庫提供了有效地存取和管理大量數(shù)據(jù)的理想環(huán)境,而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建立是一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動、以技術(shù)支撐并滿足應(yīng)用需求的不斷增長和完善的開發(fā)過程。企業(yè)人員往往不懂如何建立和利用數(shù)據(jù)倉庫,發(fā)揮其決策支持的作用,而數(shù)據(jù)倉庫公司人員又不懂業(yè)務(wù),不知道建立哪些決策主題,從數(shù)據(jù)源中抽取哪些數(shù)據(jù)。 前端工具 ? 前端工具主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等。而多維分析又是數(shù)據(jù)倉庫的重要表現(xiàn)形式,近幾年來由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機分析界面,而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心,則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。數(shù)據(jù)抽取在技術(shù)上主要涉及互連、復(fù)制、增量、轉(zhuǎn)換、調(diào)度和監(jiān)控等方面。 數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)倉庫并沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),也沒有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有強烈的工程性。隨著時間變化,數(shù)據(jù)倉庫需要不斷增加新數(shù)據(jù)、刪去舊數(shù)據(jù)。 ? 操作型數(shù)據(jù)的鍵碼結(jié)構(gòu)可能包含也可能不包含時間元素,如年、月、日等。 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)時間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時間期限。 在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中 ,這是最關(guān)鍵最復(fù)雜的一個步驟 , 主要工作有:一是 ,進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合和計算;二是 , 統(tǒng)一源數(shù)據(jù)中所有不一致和矛盾的地方 (如同名異義 、 異名同義 、 字長不一致 、 單位不一致等 )。 ? 在 數(shù)據(jù)倉庫的所有特性之中 , 這是最重要的 。 主題是一個在較高層次上對數(shù)據(jù)的抽象 , 在邏輯意義上 , 它是對企業(yè)
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