抽樣推斷法-wenkub.com
2025-03-05 22:12 本頁面
【正文】 的概率 ),?( L?的平均長度 （誤差范圍）越小越好 )?,?( LUE ??一般形式 )?()?( △＜＜△ ?? ???△??? ?或 總體參數(shù) 估計值 誤差范圍 △：一定倍數(shù)的抽樣誤差 nZx??2?△例如： 抽樣誤差 n/?一定時， 2?Z越大， x△概率（可靠性）大； 隨之增大， 精確度就差。 無偏性 有效性 當 為 的無偏估計時， 方差 越小，無偏估計越有效。（ np和 nq大于 5時） 抽樣誤差 抽樣誤差 P? 兩個樣本成數(shù)之差的抽樣分布 抽樣 抽樣 估計 當 n n2都足夠大時 ， 樣本成數(shù) 都近似服從正態(tài)分布 ，兩個樣本成數(shù)之差 （ ） 也近似服從正態(tài)分布 。 計算抽樣誤差（以平均指標為例） 設： 樣本平均數(shù)?ix 樣本平均數(shù)的平均數(shù)?x 總體平均數(shù)X )( Xxi ??實際抽樣誤差)()()(2為樣本數(shù)簡稱抽樣誤差抽樣平均誤差 nn Xx ix ????)()( 2 加權形式或ffXx ix ?????? 樣本均值的抽樣分布（簡稱均值的分布） 抽樣 均值 均值 μ=∑Xi/N nxX i??樣本均值是樣本的函數(shù)， 故樣本均值是一個 統(tǒng)計量 ， 統(tǒng)計量是一個 隨機變量 ， 它的概率分布稱為樣本均 值的抽樣分布。 抽樣誤差就是樣本平均數(shù)分布數(shù)列的標準差。 ? 請用流程圖表示這個零件的加工過程。 隨機原則 總體參數(shù) 統(tǒng)計量 推斷估計 參數(shù)估計 檢驗 假設檢驗 抽樣分布 案例 根據這個流程圖，結合一個具體實例，說明數(shù)學建模的過程。 ? 工廠加工某種零件有三道工序：粗加工、返修加工和精加工。 抽樣分布 簡單隨機抽樣和簡單隨機樣本的性質 不放回 放 回 放回 不放 回 獨立性和同一性 同一性 當 n/N≤5%時，有限總體不放回抽樣等同于放回抽樣 統(tǒng)計量與抽樣分布 ?統(tǒng)計量：即 樣本指標 。 ,Xx ??ffxx ix?????2)(? 計算標準分 即將原始分數(shù) X經過線性變換轉變?yōu)闃藴史?Z。 抽 樣 方 法 均 值 方 差 標 準差 （ 1）從無限總體抽 樣和有限總體放回抽樣 （ 2）從有限總體不放回抽樣 ??? xxE )( ??? xxE )( nx22 ?? ?)1(22???NnNnx?? nx ?? ?1?NNnx?? 即均值推斷的抽樣誤差和 ,12????NnNnn xx????抽樣誤差 抽樣誤差 從正態(tài)總體中抽樣得到的均值的分布也服從 正態(tài)分布 。 APP ?? 21
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