【正文】 ? 為了監(jiān)控 process及采取糾正措施等行動(dòng)而制定計(jì)劃。越小越有好的值。184回歸分析（ Regression）v 怎樣做好數(shù)據(jù)收集？? 為了推定變動(dòng)最小的偏移，使用因子 “X” 的最低界限值到最高界限值為止的大範(fàn)圍的數(shù)據(jù)。? y=a+bx+error 這里 a=截距 b=斜率179回歸分析（ Regression）v 回歸方程式的分類? 單純回歸分析：獨(dú)立變量（說(shuō)明變量），從屬變量（反應(yīng)變量）各 1個(gè)的情況? 中回歸分析：獨(dú)立變量（說(shuō)明變量） 2個(gè)以上的情況? 曲線回歸分析：獨(dú)立變量（說(shuō)明變量） 1個(gè)，從屬變量（反應(yīng)變量） 1個(gè)構(gòu)成的情況（假定是 2次以上的高次函數(shù)）180回歸分析（ Regression）v 為什麼要使用回歸方程式（ Regreesion )?? 為了發(fā)現(xiàn)暫定的 Vital Few（少數(shù)致命缺陷）? 為了判定 “Y” 值并使其最佳化? 為了決定哪些 “X” 因素值上 “Y” 成為最佳化181回歸分析（ Regression）? 用手動(dòng)方法發(fā)現(xiàn)暫定的 Vital Few時(shí)v使用手動(dòng)方法導(dǎo)出最終結(jié)論，但危險(xiǎn)情況多，因此最好使用試驗(yàn)計(jì)劃法。175部分配置法 (Fractional factorial design? 出現(xiàn) catalyst*temperature和temperature*concentrate 的交互作用有意義? 判別剩下的因素間的交互作用幾乎沒有意義? 要銘記 2次的交互作用跟 3次的交互作用交叉在一起的事實(shí)，雖然 3次的交互作用有意義的情況幾乎沒有，但是還是要注意觀察。v 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn)? 以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力? 試驗(yàn)因子多，但做的試驗(yàn)次數(shù)少166部分配置法 (Fractional factorial design)v 25試驗(yàn)? 從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的vX1X2X3X4X5=1 工vX1X2X3X4X5=+1 選擇? 這樣乘全體因子選擇的話，始終不會(huì)丟失直交性v試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高v始終從高次的交互作用開始交叉167部分配置法 (Fractional factorial design)v如果任意的選擇的配合，會(huì)破壞直交性，因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的，繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果v選定 X1X2X3X4X5=+1 的 16種配合? 這是具有高次的交互作用交叉的效果v實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài)168部分配置法 (Fractional factorial design)v 25試驗(yàn)? 進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形v底面 2個(gè)和上面 2個(gè)v左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè)v前面 2個(gè)和後面 2個(gè)169部分配置法 (Fractional factorial design11+1X1+11+1X3X41 +1X21 +1X5170部分配置法 (Fractional factorial design）主效果 Column 交互作用 ColumnRun X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 13 1 1 1 1 1 1 14 1 1 1 1 1 1 1?考慮有 4人組合的 231部分配置，在 23完全配置上，可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定： “+or”的 4個(gè)組合，這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過(guò)來(lái)，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值? 哪些要素最重要? 哪些要素可以說(shuō)沒有影響160要因配置法 (Factorial Design)? Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無(wú)關(guān)，殘留物少無(wú)交互作用? Time*Conc：長(zhǎng)時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著161要因配置法 (Factorial Design)v Cube plot（繪制立體圖）4651606544434443temp11 1timeconc11162要因配置法 (Factorial Design)? temp(1：熱水 )， time(1：長(zhǎng) )， conc(1：低 )時(shí)或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低)，殘留物最少? 提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。XY沒有交互作用（平行的狀態(tài)）XY有一點(diǎn)交互作用XY有很大的交互作用154要因配置法 (Factorial Design)? Cube plot155要因配置法 (Factorial Design)? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平，mold1水平? 判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值156要因配置法 (Factorial Design)v 23試驗(yàn)? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器，這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來(lái)的水通過(guò) Filter（過(guò)濾器）過(guò)濾後， Filet的殘留物越少說(shuō)明機(jī)器性能越優(yōu)秀，試驗(yàn)按各要素的 2水平來(lái)實(shí)施。v因子的水平數(shù)? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國(guó) M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國(guó)內(nèi) P）147二元配置法v試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 148二元配置法? 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過(guò)程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來(lái)取水平 (A1:60℃ ， A2:65℃ ， A3:70℃ ， A4:75℃ ），在 各度下 3回，把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來(lái)實(shí)施。v實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng)136試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 測(cè)定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本，最好要保管。? Noise變量v已知道影響反應(yīng)值，但控制困難的變量，為了減少這個(gè)變量選定預(yù)想的 Noise變量，在所有水平上實(shí)施試驗(yàn)134試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? BlockingvBlock是同質(zhì)性的集團(tuán)，如果判斷為一些要因成為問(wèn)題時(shí)，把那個(gè)要因選定為 Blocking因子? Blocking因子來(lái)選定的話，不增加試驗(yàn)烽，可要因分析? Blocking不選定為 Blocking因子的話，試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題，不能分析原因? 樣本的大小v考慮測(cè)定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。? 區(qū)分 ‘X’ 的水平，分析各水平上連續(xù)的 ‘Y’ 的數(shù)據(jù)。按 4種不良類型來(lái)整理。v假定為 “ 始終一樣 ”? 對(duì)立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實(shí)的根據(jù)來(lái)證明的假設(shè)v平常我們更關(guān)心對(duì)立假設(shè)，也希望對(duì)立假設(shè)能得到證明vHo拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)）102假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值? 第一種錯(cuò)誤 (Type ⅠError:α) ：指一些現(xiàn)象是 “ 真 ” ，但錯(cuò)誤的判斷為 “ 假 ” ，犯這種錯(cuò)誤的概率? 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error:β) ：指一些現(xiàn)象是 “ 假 ”，但錯(cuò)誤的判斷為 “ 真 ” ，犯這種錯(cuò)誤的概率? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕Ho，而通過(guò)樣本的計(jì)算得到的值。94離散型數(shù)據(jù)分析v 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c95離散型數(shù)據(jù)分析? YRF=Y1Y2Y3Y4 ? = [] 1/3 =? YNA=(YRT)1/3=()1/4=? 損失 (缺陷 )概率 ==? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96分析（ Analysis）97Graph分析v 想知道什麼？? 跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃v 怎麼做呢？? 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來(lái)分析98Graph分析v 對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無(wú)追加研討事項(xiàng)? 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。v應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來(lái)進(jìn)行累計(jì)後，評(píng)價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。( 元件數(shù) 機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。v例：須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù)78離散型數(shù)據(jù)分析? U（ Unit）：元件v元件測(cè)定可能機(jī)會(huì)的細(xì)節(jié)v例：要求樣式? DPU（ Defect Per Unit）：v每個(gè)元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)? DPO（ Defect Per Opportunity）：每個(gè)機(jī)會(huì)損失數(shù)79離散型數(shù)據(jù)分析? DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬(wàn)要會(huì)損失數(shù)）v1,000,000單元存在的損失數(shù)vDPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率? P（ ND） =None Defect：無(wú)損失v機(jī)會(huì)不能成為損失的可能性vP（ ND） =1DPO80離散型數(shù)據(jù)分析v DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善? 發(fā)出了張送貨單，其中檢出 100個(gè)不符合項(xiàng)，如果各單元有 10個(gè)項(xiàng)目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？vDPU=D/U? DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)符合項(xiàng)81離散型數(shù)據(jù)分析vDPO=D/(UOpp)? DPO+100/(100 10)=(10%) 該值表示所發(fā)出的送貨單的每個(gè)最小有 1個(gè)不良的可能性是 10%。? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。Reproduceability測(cè)定者 2測(cè)定者 1測(cè)定者 367變化的理解v 為什麼要 Rational Subgrouping? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 % 值。 55Gage RR? Number of Distinct Categories判斷方法vNumber of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測(cè)系統(tǒng)）vNumber of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時(shí)可接受vNumber of Distinct Categories： 5以上可接受56Gage RRv 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme? Spec=177。v如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。如果測(cè)定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project 期間要接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。31聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段v 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng)? Brainstorming：在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法? Brainstorming種類vFree Wheeling：全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘 IdeavRound Robin：對(duì)事件， Team員輪流發(fā)掘 IdeavCard Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk=244Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術(shù)Z stZ shift工序管理254Block Diagram? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低? D： World Top水平的公司26聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段v 確定問(wèn)題範(fàn)圍? Process MappingvProcess Mapping是調(diào)查情報(bào)