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2025-02-14 16:38 本頁面
【正文】 ? 總容量 – 記錄的數量取決于分析維度的多少和每個維度可能出現的值的個數。 2023OracleOracle數據倉庫解決方案Oracle9i Enterprise Manager(管理工具 )Oracle9i WarehouseBuilder(ETL)MIS/OABOSS網管Oracle9i數據倉庫OracleDiscovery即席查詢查詢人員OracleReports預定義報表分析人員OracleExpressOLAP 決策人員OracleData Mining數據挖掘Oracle9i數據集市Oracle9i數據集市Oracle9iODS外部來源OraclEPortalExpressServer(MDB)Oracle數據倉庫的特點? 提供 RDBMS和 MDDB兩種數據存儲結構，Oracle功能強大，提供了良好擴展性 , 提供了功能強大的系統(tǒng)管理界面? 支持超大型數據倉庫，并提供多種優(yōu)化手段和針對數據倉庫的特征，如分區(qū)，位圖索引 ? 提供功能強大的訪問 Cube的查詢語法 Express mand ? 提供 Oracle Warehouse Builder作為數據抽取工具， OWB提供功能包括：模型構造和設計；數據提取、移動和裝載；元數據管理；分析工具的整合；以及數據倉庫管理。執(zhí)行效率高粒度選擇多重粒度級別中央數據倉庫采用低粒度級，例如，客戶月通話詳單 — 高細節(jié)數據，能回答所有問題，但分析效率較低；數據集市采用高粒度級，例如，客戶月通話綜合信息 低細節(jié)數據，能回答部分問題，但分析效率高；如果高粒度數據也包含分析所需的足夠的細節(jié)，則高粒度數據的使用效率會提高很多中央數據倉庫與從屬數據集市中央數據倉庫客戶信息?Cust_ID?Msisdn?Age_level?Cust_Type?City_Code……通話詳單?Call_Type?Msisdn?Start_Date?Start_time?Call_duration…..帳戶信息?Account_ID?Cust_ID?Lfee?Cfee?Discount_fee……其它信息?Cust_ID?Msisdn?Age_level?Cust_Type?City_Code……Cust_ID Msisdn客戶通話行為分析客戶消費行為分析 其它分析……依據分析的需要 Map數據數據倉庫完整構架Data Marts Data Mining OLAPAnalysis Mart MartStaging AreaData WarehouseOperational DataExternalDataArchiveDataManualDataBusiness Users4 數據訪問層? 信息處理– 查詢和報表? 分析處理– 基本的OLAP操作? 數據挖掘– 知識發(fā)現BOSS MIS/OA網管 其它數據源數據源數據訪問層舉例：話務流向分析 維：通話日期、通話時間、對端號碼，共 3個維；分析指標：通話次數，通話時長實施：建立一個 3維的數據立方體，對指標采用切片、鉆取、旋轉等方法進行分析多維數分析時間日期對端號碼同一時刻話務流向分析12:00OLAP分析方法一【切片】12:00日期對端號碼OLAP分析方法一【切片】時間日期5月 1日對端號碼同一日期話務流向分析5月 1日對端號碼時間OLAP分析方法一【切片】流向同一運營商的話務量分析時間日期聯通對端號碼聯通日 期時間時間日期年季度 季度月 月 月 月對端號碼OLAP分析方法二【鉆取】在同一個維上，按不同的層次來分析OLAP分析方法三【旋轉】將年份和季度交換坐標基于 WEB 的展現方式對數據進行可視化的分析，分析結果的展現方式有以下幾種，并且各種形式之間可以相互的轉換：1．柱狀圖；2．相對柱狀圖；3．累計柱狀圖；4．餅圖；5．散點圖；6．折線圖；7．趨勢圖；8．網頁表格；9．表格中的數據倒出到 Excel報表WEB 展現示例【柱圖】WEB 展現示例【 3D柱圖】5 元數據? 關于數據的數據– 技術元數據– 操作元數據– 業(yè)務元數據? 貫穿全過程BOSS MIS/OA網管 其它數據源數據源元數據管理元數據管理業(yè)務定義屬性定義DA / DBA ToolErwin抽取規(guī)則 , 轉換規(guī)則ETL Tool報表格式 , 過濾 ,分割等DSS Tool數據庫元數據元數據庫雙向自動 無連接業(yè)務定義OtherExcelHTMLBusiness Users數據倉庫開發(fā)元數據管理Intra/ExtraDefinitionsDomainsNames6 系統(tǒng)管理安全備份安全體系結構 系統(tǒng)安全? 安全的層次– 每個層次均需要相應措施保證– 數據庫、應用、網絡? 網絡層– 防火墻– 電子認證– 加密安全層次? 數據庫層– 密碼– 數據庫權限控制? 應用層安全– 用戶身份認證? 按照操作對象和操作類別規(guī)定各操作員的權限? 保證身份的有效性和不可抵賴性? 采用口令＋密碼方式，可以向數字證書升級– 數據加密– 服務和數據權限容災與備份：概述? 什么災？– 火災、地震、洪水 …– 系統(tǒng)故障：硬件、操作系統(tǒng)、數據庫 ...– 應用故障：設計時考慮不周– 誤操作– 黑客入侵、故意破壞? 容災方法– 以備份系統(tǒng)代替主系統(tǒng)，并及時恢復主系統(tǒng)– 數據復制– 其它：地理分布，電源、網絡等的高可用性容災與備份：數據備份策略? 數據備份的層次– 物理視圖– 邏輯視圖（ DB、數據庫模式、應用）? 數據備份的方式– 聯機復制? 同步、異步、狀態(tài)– 脫機備份? 防止 “誤操作型 ”災
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