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第5章質(zhì)量控制圖-wenkub.com

2025-02-06 14:10 本頁面
   

【正文】 要求:( 1)作出 —R控制圖 ( 2)求工序能力指數(shù) ( 3)對工序能力進行評價。 X3б 3б TU Cpl= ū TL 3б ≈ x TL 3S (4):單側(cè)公差 只有下限 TL X3б 3б TL 工序能力評價及對策 ? Cp 工序能力過于充足 可考慮放寬 質(zhì)量標準,或放寬檢查 ? Cp 工序能力充足 對不重要的工序,可放寬檢查 ? Cp 1 工序能力尚可 工序嚴格控制,否則容易出現(xiàn)不合格 ? Cp 工序能力不足 必須采取措施,提高工序能力 ? Cp 工序能力嚴重不足 立即追查原因,采取 緊急措施,提高工序能力 ? (1)調(diào)整工序加工的分布中心,減少 偏移量 K。TL 3б - 3б 分布中心 6S TU TL 公差中心 M (1)雙側(cè)公差 當 M= X 的計算 Cp= T181。 計數(shù)值控制圖 n可以不等,控制界限線成凹凸狀 計數(shù)值控制圖點子超出下界,代表正常。 ? 注意,所有正態(tài)分布的控制圖都必須倒過來 。 會失去控制機會,造成不良的后果 223。 ? 為控制各個過程提供信息依據(jù) ? 使生產(chǎn)過程得到控制 ? 不斷改進程序、提高質(zhì)量、增強顧客滿意度 三、統(tǒng)計過程控制的目的 四、統(tǒng)計過程控制 (SPC)系統(tǒng) 選擇問題 過程控制監(jiān)測 執(zhí)行糾偏措施 分析數(shù)據(jù) 辯別程序 分析問題的根源 收集數(shù)據(jù) 控制圖 頻率表 直方圖 流程圖 工序能力 測量記錄 展開和瞄準 因果圖 進行思索 流程圖 排列圖 五、注意 ? 確定過程的輸入輸出并將其量化 ? 以預(yù)防代替檢驗 ? 團隊解決問題效果更佳 ? 需全員參與 ? 需管理層支持才能生效并采取矯正措施 ? 需改進管理層與操作人員之間的溝通 ? 需長期實際運用和不斷改進 第四節(jié)控制圖 ? 背景 控制圖是在 20世紀 40年代,由美國質(zhì)量專家休哈特首創(chuàng)的。 第五章 質(zhì)量控制圖 第一節(jié) 質(zhì)量波動及原因 第二節(jié) 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)及其分布 的統(tǒng)計規(guī)律 第三節(jié) 統(tǒng)計過程控制 第四節(jié) 質(zhì)量控制圖 第五節(jié) 工序(過程)能力 第一節(jié) 質(zhì)量波動及其原因 一、質(zhì)量的波動性 (變異性) F(X) X 二、質(zhì)量波動的原因 按來源分:人、機、料、法、環(huán)、測 目的:從來源著手來減少質(zhì)量的波動 按性質(zhì)分:偶然性原因、系統(tǒng)性原因 ( 1)偶然性原因 不可避免的原因,經(jīng)常發(fā)生,波動小,隨機性,測量十分困難,不易消除 ( 2)系統(tǒng)性原因 可以避免的原因,質(zhì)影響程度大, 非隨機性,容易識別,可以消除 目的:區(qū)分允許的和不允許的質(zhì)量波動, 減少不必要的糾正 ? 由偶然原因引起 ——正常波動 ——統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) ? 由系統(tǒng)原因引起 ——異常波動 ——非穩(wěn)態(tài) 三、質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律 ? 每個數(shù)據(jù)具有隨機性 ? 大量數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計規(guī)律 第二節(jié) 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計規(guī)律 一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類 1計量值數(shù)據(jù):用儀器精確測量,數(shù)值可以有小數(shù) 2計數(shù)值數(shù)據(jù):用簡單儀器測量,數(shù)值是整數(shù) (1) 計件值數(shù)據(jù) (2) 計點值數(shù)據(jù) 二、典型的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布規(guī)律 計量值數(shù)據(jù) -正態(tài)分布 計件值數(shù)據(jù)- 二項分布 計點值數(shù)據(jù) - 泊松分布 三、正態(tài)分布 兩個參數(shù) μ、 σ S F(X) 3б2 б μ б 2б 3б % % % X 正態(tài)分布圖 X正態(tài)分布的概率計算 ? 某兒童食品的質(zhì)量特性指標是食品的重量,食品的重量指標服從正態(tài)分布, ? 取樣,測得其平均值為 296克,標準差 25克, ? 已知規(guī)格下限為 273克,求低于下限的不合格品率? 3δ原則 ? 若質(zhì)量特性值 X服從正態(tài)分布,不論 μ、 σ 如何, ? 在 μ + 3σ, μ - 3σ范圍內(nèi) 包含了%
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