3風(fēng)險(xiǎn)型決策分析-wenkub.com
2025-02-05 01:52 本頁面
【正文】 這種方法是馮．諾伊曼和摩根斯坦于 1944年共同創(chuàng)立的。效用值介于 0和 1之間。 設(shè)決策問題的各可行方案有多種可能的結(jié)果值 o，依據(jù)決策者的主觀愿望和價(jià)值取向，每個(gè)結(jié)果值對(duì)決策者均有不同的價(jià)值和作用。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用是描述商品或服務(wù)滿足消費(fèi)者需要程度的一個(gè)概念，主要用于消費(fèi)者行為的理論分析。效用能夠反映人們的價(jià)值觀念在決策活動(dòng)中的具體表現(xiàn)，代表著決策人對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。決策人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度也是至關(guān)重要的，同一個(gè)決策問題，保守型決策人與冒險(xiǎn)型決策人所作出的選擇會(huì)很不一致，而且同樣的貨幣量對(duì)不同的經(jīng)濟(jì)主體往往具有不同的“價(jià)值”。如果這些數(shù)據(jù)稍加變動(dòng)，而最優(yōu)方案不變，則這個(gè)方案是比較穩(wěn)定的，即靈敏度不高，決策可靠性大。 二、轉(zhuǎn)折概率原理 一個(gè)方案從最優(yōu)方案轉(zhuǎn)化為非最優(yōu)方案，在這個(gè)轉(zhuǎn)變過程中有一個(gè)概率值點(diǎn)。 ?抽樣信息的價(jià)值和最佳樣本容量 四、貝葉斯決策分析案例 第四節(jié)風(fēng)險(xiǎn)決策的靈敏度分析 一、靈敏度分析的要求 通常，自然狀態(tài)概率及條件損益值是不容易估計(jì)準(zhǔn)確的，從而期望損益值也就不十分準(zhǔn)確，因此有必要對(duì)狀態(tài)或條件損益值數(shù)據(jù)的變動(dòng)是否影響最優(yōu)方案的選擇進(jìn)行分析。在樣本中， 選擇一個(gè)合適的決策統(tǒng)計(jì)量，決策統(tǒng)計(jì)量的取值稱為抽樣信息值。 （二）補(bǔ)充信息的價(jià)值（ EVAI) 在貝葉斯決策的實(shí)際工作中，取得完全情報(bào)是非常困難的，所以在一般情況下，需要討論補(bǔ)充信息的價(jià)值及其計(jì)算。 一、貝葉斯決策的基本方法 在決策中，只有將信息的價(jià)值和信息的經(jīng)濟(jì)性有機(jī)地結(jié)合起來，才能提高決策分析的科學(xué)性和效益性，這正是貝葉斯決策要解決的問題。 試作出最佳擴(kuò)建方案決策 。 建小廠的投資為 300萬元 ， 在市場(chǎng)銷路好時(shí) ， 每年收益90萬元 ， 銷路差時(shí) ， 每年收益 60萬元 。 例：某錄音器材廠為了適應(yīng)市場(chǎng)的需要 ， 準(zhǔn)備擴(kuò)大生產(chǎn)能力 ， 有兩種方案可供選擇 。 估計(jì)在此期間 ， 新產(chǎn)品銷路好的概率是 ， 銷路不好的概率是 ， 兩個(gè)改造方案的年度損益值如表 1所示 ， 請(qǐng)問該企業(yè)的管理者應(yīng)如何決策改造方案 。 ④ 剪枝決策。 5. 結(jié)果點(diǎn) ：它是畫在概率枝的末端的一個(gè)三角結(jié)點(diǎn)。 決策樹的結(jié)構(gòu) 123決 策 點(diǎn)概 率 枝概 率 枝概 率 枝概 率 枝概 率 枝概 率 枝收 益 值 （ 或 損 失 值 ）收 益 值 （ 或 損 失 值 ）收 益 值 （ 或 損 失 值 ）收 益 值 （ 或 損 失 值 ）收 益 值 （ 或 損 失 值 ）收 益 值 （ 或 損 失 值 ）狀 態(tài) 點(diǎn)狀 態(tài) 點(diǎn)方案枝方案枝結(jié)果點(diǎn) 決策樹的結(jié)構(gòu) 1. 決策點(diǎn) ：它是以方框表示的結(jié)點(diǎn)。 表 1：完整情報(bào)下各方案的最大利潤(rùn)表 狀率概態(tài)日潤(rùn)利件條量銷日量產(chǎn)（ 箱 ）2 1 0 （ d2）2 2 0 （ d3）2 0 0 （ d1）2 3 0 （ d4）2 0 0 2 1 0 2 2 0 2 3 00 . 10 . 20 . 40 . 32 0 0 0 02 3 0 0 02 2 0 0 02 1 0 0 0－－－－－－－－－－－－( 箱 ) 具有完整情報(bào)的最大期望利潤(rùn)為： )(max41 41?????????? ?? ?? ijj ijpdpE而風(fēng)險(xiǎn)情況下的最大期望利潤(rùn)已算得 ， 所以完整情報(bào)價(jià)值為 20520)( ?dE )(5802052023100)( 元????? dEE Pv這里算出的 580元就是花錢搞情報(bào)的最大收益，也是由于市場(chǎng)資料不全，決策時(shí)的最小期望損失值。 )( dEE P ? Ev表示了花錢搞情報(bào)所能得到的最大的期望利潤(rùn) 。它代表我們應(yīng)該為這種情報(bào)而付出的代價(jià)的上限。 ＝ E(d2)－ min(15,25,25,35)＝ 28－ 15＝ 13 ＝ E(d3)－ min(33,21,35,25)＝ 28－ 21＝ 7 因 ，所以，應(yīng)該選取方 d3作為最優(yōu)方案。各狀態(tài)發(fā)生的概率及每一方案在各個(gè)狀態(tài)下收益值如表 1所示 。 如果當(dāng)天銷售不出去 ， 每剩下一箱就要由于冷藏費(fèi)及其他原因而虧損 60元 。 解： 例 2：某副食商店銷售鮮魚 ， 平均售價(jià)為 16元 /公斤 ， 平均成本8元 /公斤 。如果中型擴(kuò)建 ,遇產(chǎn)品銷路好 ,可獲利 150萬元 ,銷路差可獲利 20萬元 。 期望
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