決策論—決策分析理論-wenkub.com
2025-01-12 23:03 本頁面
【正文】 若鉆井后出油，可收入 40000元， 否則無任何收入。 解決方法： —— 決策樹 有些決策問題， 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 19 三、決策樹法 具體步驟： (1) 從左向右繪制決策樹； (2) 從右向左計(jì)算各方案的期望值，并將結(jié)果標(biāo)在相應(yīng)方案節(jié)點(diǎn)的上方； (3) 選收益期望值最大 (損失期望值最小 )的方案為最優(yōu)方案，并在其它方案分支上打 ∥ 記號(hào)。 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 16 銷售 情況 收益 額 生 產(chǎn) 策 略 0 10 20 30 40 0 10 20 30 40 0 0 0 0 0 10 50 50 50 50 20 40 100 100 100 30 30 90 150 150 40 20 80 140 200 確定型 能銷售多少，就生產(chǎn)多少。 第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N1 P(N1)= N2 P(N1)= 概率最大的自然狀態(tài) N2 S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 6 S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 2 S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 5(max) 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 13 二、期望值準(zhǔn)則 ? 根據(jù)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率，求不同方案的期望收益值，取其中最大者為選擇的方案。 取 ?= 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N1 （需求量大） N2 （需求量小） CVi S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 (max) S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 10 五、后悔值準(zhǔn)則（ Savage,沙萬奇準(zhǔn)則） ? 決策者從后悔的角度去考慮問題： 把在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標(biāo)，把各方案的收益值與這個(gè)最大收益值的差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值，然后從各方案最大后悔值中取最小者，從而確定行動(dòng)方案。用 ?(Si, Nj)表示收益值。 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 5 第一節(jié) 不確定情況下的決策 特征： 自然狀態(tài)已知； 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知； 自然狀態(tài)發(fā)生不確定。 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2 決策的分類： ? 按決策問題的重要性分類； ? 按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度分類； ? 按決策問題的定量分析和定性分析分類； ? 按決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生分類，如下： 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 3 確定型決策問題 – 在決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行。第四部分 運(yùn)籌學(xué)分支專題選講 第一講 決策論 —— 決策分析理論 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 1 決策論 決策是人們在政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案的行為。 不確定型決策問題 ? 在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行，決策者對各自然狀態(tài)發(fā)生的概率一無所知。 例：某公司需要對某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表（收益矩陣）： N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 6 一、最大最小準(zhǔn)則（悲觀準(zhǔn)則） 決策者從最不利的角度去考慮問題： 先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值（最保險(xiǎn)），然后從這些最小收益值中取最大的，從而確定行動(dòng)方案。 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N1 （需求量大） N2 （需求量?。? Max [?(Si,Nj)] 1 ? j ? 2 S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 30(max) S2（中批量生產(chǎn)） 20 2
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