品管七大手法研習(xí)班培訓(xùn)教程-wenkub.com
2025-01-23 13:24 本頁面
【正文】 35點(diǎn)中有點(diǎn)中有 1點(diǎn)以下點(diǎn)以下 。點(diǎn)的排列方法沒有習(xí)性 ,呈隨機(jī)現(xiàn)象 .在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn) ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 .歸納得到下面兩種情形 : ?? 1.然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù) ,如不良品數(shù) ,缺點(diǎn)數(shù)等 . 數(shù)據(jù) 名稱 管制圖計(jì)數(shù)值 不良率管制圖 P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖 PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖 C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 U管制圖P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件 :l l l 樣品不良率計(jì)算公式為 : P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為 : S=上下限計(jì)算公式如下 :管制上限 (ucl): = +3 ( 為平均不良率 ,n為樣本數(shù)) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) = 3 如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù) ,因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱 ,且其下限為零 ,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應(yīng)取 0表示 .平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計(jì)算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ).例 : 寶光廠生產(chǎn)的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個(gè)樣本 ,每個(gè)樣本數(shù)為 50個(gè) ,這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù)1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計(jì)算結(jié)果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當(dāng)真實(shí)過程不合格的估計(jì)值 ,可以計(jì)算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P管制圖如下 :UCL=UCL=UCL=針對(duì)管制圖進(jìn)行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點(diǎn)超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進(jìn)一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時(shí)里 ,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時(shí) ,有一個(gè)沒有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉 ,重新計(jì)算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值 計(jì)數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N≧ 2CL性質(zhì) ?N=?管制圖X_X~N=2~5 N≧ 10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等 ?是 不是單位大小是否相同 ?是X~ R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖n C管制圖X X Rm p管制圖pn管制圖σ 三 .管制圖的判別管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準(zhǔn) :l1.組數(shù)過多 ,雖然表列詳 盡 ,但無法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的 . (異常值應(yīng)先除去再分組 ).分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般用數(shù)學(xué)家 ： 史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù) ,其公式如下 :K=1+ Lgn一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表 :數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50~100 6~10100~250 7~12250個(gè)以上 10~20 組距 =全距 /組數(shù) 組距一股取 5,10或 2的倍數(shù) 最小一組的下組界 =最小值 測(cè)定值之最小位數(shù) /2, 測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法 :如數(shù)據(jù)為整數(shù) ,取 1。二 、 系統(tǒng)整理出這些原因注意事項(xiàng) : . . . .三 .用邏輯推理法製作特性要因圖 ,從左至右 畫 一箭頭 (主骨 ),將結(jié)果用方框框上 . (主要原因 )的原因 ,也就是第二 層次原因作為中骨 ,接著列出第三層次原因 ,標(biāo)出重要因素 注意事項(xiàng) : 利用 5個(gè)為什麼進(jìn)行追 蹤 原因四 .特性要因圖的使用 五 .繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng) : 則 , 讓所有的成員表達(dá)心聲 ,重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有 這樣的原因 ,並且依照 5W1H的方法 WHY: 為什麼 ？ WHAT: 目的何在？ WHERE: 在何處做？ WHEN: 何時(shí)做？ WHO: 誰來做？ HOW: 如何做？六、何謂 5W1H七、特性要因圖的思考原則（一）、腦力激蕩法 四原則 : （二）、 5W1H法 (WHAT、Ｗ HERE、 WHEN、 WHO WHY、 HOW) （ 三 ）、 5M法 (MAN、 MACHINE、 MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT)（ 四 ）、系統(tǒng)圖法八、特性要因
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