【正文】 當總體規(guī)模大到一定程度時 (例如 100萬 )， 樣本規(guī)模的增加對抽樣誤差的影響就微乎其微 。 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 樣本規(guī)模 ： 又稱樣本容量 ， 就是指樣本所含個案的數(shù)量 。 配額抽樣的缺點 容易掩蓋不可忽略的偏差 四、非概率抽樣方法 滾雪球抽樣 當無法了解總體時，可以從總體中少數(shù)成員入手，對他們進行調(diào)查，并進一步詢問還知道哪些符合條件的再進一步詢問 。 四、非概率抽樣方法 定額抽樣 例：某高校有 2023名學生，其中男生占 60％，女生占 40％；文科學生和理科學生各占 50％；一年級學生占 40％、二年級、三年級、四年級學牛分別占 30％、 20％和 10％。樣本是按照調(diào)查人員的需要來選定的，所以較好地滿足了特殊的調(diào)查需要。 ? 優(yōu)點：方便、靈活，簡便易行，及時取得所需資料，節(jié)約時間和費用成本低 ? 缺點：樣本的代表性差、有很大的偶然性。但當元素的大小不同，或者元素在總體中的地位不同時，則需要采用不等概率抽樣的方法。 三、概率抽樣的方法 將總體按某種標準劃分為一些子群體，每個子群為一個抽樣單位，用隨機方法從中抽若干子群，將抽出的子群中的所有個體結(jié)合起來構(gòu)成樣本。(3)并非如此 C. (1),(3)2種方法 ,這 100個零件中每個被抽到的概率都是 1/5。 ? 答：在分層抽樣時，不到 35歲、 35～ 49歲、 50歲以上的三個年齡段分別抽取 25人、 56人和 19人。 Nnk ?ii Nkn ??? ? nn i ? ??? nnNkn iii ,問題：每個個體在整個抽樣過程中被抽取的概率是否相等？ ?每部分抽取的個體數(shù) 樣本容量該部分的個體總數(shù) 總體中的個體數(shù) 三、概率抽樣的方法 優(yōu)點： ? 在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣精度，增大代表性。 三、概率抽樣的方法 分層抽樣的步驟 ? 。 ? 有人說，可以借用居民身份證號碼（ 18位）來進行央視春晚的收視率調(diào)查：在 1~999中抽出一個隨機數(shù)，比如 632，那么身份證后三位是 632的觀眾就是要調(diào)查的對象。初始號碼為 3和 38，所抽樣本家庭平均收入有很大區(qū)別，消費狀況也有很大區(qū)別。 注意：這種抽取樣本的方法與簡單隨機抽樣有什么區(qū)別？你能說出操作步驟嗎？ （等距抽樣 ） ? 優(yōu)點 :簡便易行 ? 條件 :抽樣框里的元素應(yīng)該是隨機排列的 . ? 。 三、概率抽樣的方法 簡單隨機抽樣方法的優(yōu)缺點 ? 優(yōu)點 :可能產(chǎn)生代表性樣本 ? 缺點 :不容易做 ? 抽樣元素多，編號難 ? 必須能夠接觸到被選中的個體 ? 攪拌均勻不易 三、概率抽樣的方法 （等距抽樣或間隔抽樣） ? 定義：等距抽樣或機械抽樣，將總體的單位編號排序后，按照固定的間隔抽取個體組成樣本的方法。因此并不是唯一的 ? 由于隨機數(shù)表是等概率的，因此利用隨機數(shù)表抽取樣本保證了被抽取個體的概率是相等的 練習 ? 例：為了考察某公司生產(chǎn)底 250克袋裝牛奶的質(zhì)量是否達標 ,現(xiàn)從 800袋牛奶中抽取 60件產(chǎn)品進行檢查 . ? S1，將 800袋牛奶編號，可以編為 000， 001， …… ，799； ? S2，在隨機數(shù)表中任意選一個數(shù)，例如第 8行第 7列的數(shù)7； ? S3，從選定的數(shù) 7開始向右讀，得到一個三位數(shù)，如果這個三位數(shù)在 000~799范圍內(nèi)，則取出，否則去掉；繼續(xù)向右讀，得下一個三位數(shù)；依次下去，直到樣本的 60個號碼全部取出 . ? 將總體中的個體編號時從 000開始，用意何在 ? ? 當隨機地選定開始讀數(shù)的數(shù)后，讀數(shù)的方向只能向右嗎 ? 三、概率抽樣的方法 三、概率抽樣的方法 練習 ? 將全班同學按學號編號，制作相應(yīng)的卡片號簽，放入同一個箱子里均勻攪拌，從中抽出 15個號簽，就相應(yīng)的 15名學生對看足球比賽的喜愛程度 (很喜愛、喜愛、一般、不喜愛、很不喜愛）進行調(diào)查。例如學生的學號，座位號等。） 重復抽樣 樣本均值的抽樣分布 抽樣的一般程序 ? 界定總體 ： 對從中抽取樣本的總體范圍與界限作明確的界定 ? 制定抽樣框 ： 依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并通過對名單進行統(tǒng)一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框 ? 決定抽樣方案 ： 選擇抽樣方法，確定樣本規(guī)模 ? 實際抽取樣本 ： ，再調(diào)查 邊調(diào)查 ? 評估樣本質(zhì)量 :對樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等進行初步的檢驗和衡量 概率抽樣的方法 抽樣的類型 偶遇抽樣 判斷抽樣 定額抽樣 雪球抽樣 簡單隨機抽 系統(tǒng)多層抽樣 分層抽樣 整群抽樣 多段抽樣 概率抽樣 非概率抽樣 抽樣類型 三、概率抽樣的方法 ： 概率抽樣的最基本形式 方法： ：攪拌抽簽； ：用隨機數(shù)表 見 42 EXCEL的 randbetween(a,b)函數(shù)實現(xiàn)簡單隨機抽樣 三、概率抽樣的方法 ? 概念：一般地，設(shè)一個總體的個體數(shù)為 N，如果通過逐個 不放回 地抽取的方法從中抽取 n (n≤N) 個樣本，且每次抽取時各個個體被抽到的 概率相等 ，就稱這樣的抽樣為 簡單隨機抽樣 。 所有樣本的結(jié)果為 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二個觀察值 第一個 觀察值 所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個） ? 計算出各樣本的均值 ， 如下表 。 樣本 抽樣分布 (sampling distribution) ? 抽樣分布 ： 樣本統(tǒng)計量的概率分布， 是一種理論分布。 例如：有意回避具有某些特征 (“酷” ,“冷” )的受訪者 ? 抽樣的地點影響樣本的代表性 例如：圖書館門口訪問 二、概率抽樣的原理與程序 ? 概率抽樣的邏輯 (3)代表性和選擇的概率 如果總體中的每一個體都 具有同等機會 被選入樣本，那么從這一總體中抽取的樣本就能夠代表總體。 ? 統(tǒng)計值（ statistic） 是對樣本中某一變量的綜合描述 ，或樣本中所有元素某些特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。如抽血化驗，嘗試水溫，窺一斑而