人工智能課件第一次課42-wenkub.com
2025-01-08 01:23 本頁面
【正文】 小結(jié) 作業(yè) ? 檢索 AI文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)以下任務(wù)在計算機能否解決： （ 1）正規(guī)乒乓球比賽 （ 2）正規(guī)橋牌比賽 （ 3）完成復(fù)雜的外科手術(shù) （ 4）在市中心開車 （ 5）網(wǎng)上購買一周的日用品 （ 6）發(fā)現(xiàn)并證明新的定理 （ 7）口語實時翻譯 （ 8）在特定的法律領(lǐng)域提供令人滿意的法律建議 對于現(xiàn)在不可實現(xiàn)的任務(wù)，試著找出困難所在，并預(yù)測如果可能的話它們什么時候能被克服。1977 年， 我國數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機器定理證明 ? 方法，并進(jìn)一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域，被稱為“吳氏方法”。 ? 1997年 5月， IBM公司研制的“深藍(lán)”計算機，以： ，首次在正式比賽中戰(zhàn)勝了人類國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫 。 1958年McCarthy建立的行動計劃咨詢系統(tǒng)以及 1960年 Minsky的論文 走向人工智能的步驟 ，對人工智能的發(fā)展都起了積極的作用。 ? 1936年，年僅 24歲的英國數(shù)學(xué)家 理想計算機 的論文中，就提出了著名的圖林機模型， 1945年他進(jìn)一步論述了電子數(shù)字計算機設(shè)計思想， 1950年他又在 計算機能思維嗎？ 一文中提出了機器能夠思維的論述，可以說這些都是圖靈為人工智能所作的杰出貢獻(xiàn)。 ? 十七世紀(jì)法國物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家 加法器并獲得實際應(yīng)用。這十位學(xué)者都是在數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、和計算機科學(xué)等領(lǐng)域中從事教學(xué)和研究工作的學(xué)者，在會上他們第一次正式使用了人工智能（ AI）這一術(shù)語，從而開創(chuàng)了人工智能的研究方向。此外假設(shè)的建立過程還要求大量有關(guān)感知對象的知識。例如若顏色是重要的，則系統(tǒng)必須予以重視；若空間關(guān)系和變量是重要的，則系統(tǒng)必須給予精確的判斷。 在人工智能中研究的感知過程通常包含一組操作，例如可見的景物由傳感器編碼，并被表示為一個灰度數(shù)值的矩陣，這些灰度數(shù)值由檢測器加以處理，檢測器搜索主要圖象的成份，如線段、簡單曲線、角等等。此外有關(guān)問題領(lǐng)域的知識，確實是一些較有效的求解方法的關(guān)鍵因素，為處理組合問題而發(fā)展起來的許多方法，對其他組合爆炸不甚嚴(yán)重的問題也是有用的。 在大多數(shù)的這類問題中，隨著求解問題規(guī)模的增大，求解程序都面臨著組合爆炸問題。實踐已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，對程序設(shè)計或機器人控制問題，先產(chǎn)生一個代價不太高的有錯誤的解，然后再進(jìn)行修改的作法，要比堅持要求第一次得到的解就完全沒有缺陷的作法，通常效率要高得多。因而自動程序設(shè)計所涉及的基本問題與定理證明和機器人學(xué)有關(guān)，要用到人工智能方法來實現(xiàn)，它也是軟件工程和人工智能相結(jié)合的課題。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 7. 自動程序設(shè)計（ Automatic Programming） 自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng)，它接受關(guān)于所設(shè)計的程序要求實現(xiàn)某個目標(biāo)的非常高級的描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標(biāo)的具體程序。 機器人學(xué)的研究推動了許多人工智能思想的發(fā)展，有一些技術(shù)可在人工智能研究中用來建立世界狀態(tài)模型和描述世界狀態(tài)變化的過程。 1997年 5月，系統(tǒng)經(jīng)過改進(jìn)以后，“深藍(lán)”又第二次與卡斯帕羅夫交鋒，并最終以： ，在世界范圍內(nèi)引起了轟動。 因此機器定理證明的研究具有普遍意義。證明定理時，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且需要有某些直覺的技巧。已開發(fā)的系統(tǒng)數(shù)以百計，應(yīng)用領(lǐng)域涉及化學(xué)、醫(yī)療、地質(zhì)、氣象、交通、教育、軍事等，可以說只要有專家工作的場合，就可以開發(fā)專家系統(tǒng)。 實現(xiàn)這些功能要應(yīng)用人工智能的方法。目前人工智能研究中，在理解有限范圍的自然語言對話和理解用自然語言表達(dá)的小段文章或故事方面的程序系統(tǒng)已有一些進(jìn)展，但由于理解自然語言涉及對上下文背景知識的處理以及根據(jù)這些知識進(jìn)行推理的一些技術(shù)，因此實現(xiàn)功能較強的理解系統(tǒng)仍是一個比較艱巨的任務(wù)。 智能體 Agent 智能體 傳感器 執(zhí)行器 ？ 環(huán) 境 感知 行動 第三節(jié) 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 1. 自然語言理解（ Natural Language Understanding） 自然語言是人類之間信息交流的主要媒介。 1954年 7月， IBM公司在 701計算機上做了俄譯英的公開表演。
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