中南大學生物醫(yī)學工程研究所圖像配準-wenkub.com
2025-01-03 11:07 本頁面
【正文】 n 作為比對， ENVI必須先處理整幅影像，然后再裁切湖北省內數(shù)據(jù)，所以其內存占用率很高，共需要 20分鐘左右，并且處理過程要人機交互，也就是說必須至始至終守在計算機前面。規(guī)則網格的對角線把網格劃分為規(guī)則三角網（如圖）。 控制點數(shù)據(jù)與波段無關 ,只和分辨率有關 ,所以一軌 MODIS數(shù)據(jù)只需針對 250m、 500m和 1000m影像選取三組控制點數(shù)據(jù)。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準49 *MODIS校正前后的影像 緯度 經度 原始影像 校正影像中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準50 * 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準51 *基于三角網的小面元幾何校正n 如果逐點投影計算一幅大小為 541619680的 MODIS影像 ,其計算量非常大，用普通 PC機要計算十幾天。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準48 *MODIS影像的小面元校正n EOS/MODIS衛(wèi)星接收系統(tǒng)提供的 1B級影像中 ,圖像信息和經緯度信息是分離的 ,而且經線、緯線呈不規(guī)則的曲線。n 配準影像中三角形 W內任何一個像素，都可以通過方程組解算出它在輔影像中對應的的同名點像素坐標 (行列值 )。輔影像中三角形 W的三個角點為 a,b,c，它們在主影像中對應的點為 A,B,C, 它們的坐標分別為 ， 。 以從影像中的各個三角形為單位，對三角形內各個點進行幾何校正，從而對整幅從影像進行校正。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準41 *構 TIN的基本原則 n TIN是惟一的。 在地形變化較大、特征點多的區(qū)域，三角網密集，能很好地反映地形變化；而在開闊、平坦的區(qū)域，特征點少，三角網稀疏，不會造成大量的冗余數(shù)據(jù)，也不會無謂地增加計算量。n 陳志剛等以六元組為基礎構建三角形 ,利用三角形在平移、比例放大和旋轉變換后與原三角形相似的特性將其引入到基本點特征松弛匹配算法中 ,提出一種比例與旋轉不變點特征松弛匹配算法。n 田原等通過建立一種圖像點集間距離的描述方法，提出基于點集不變性匹配的目標檢測與識別方法。n 要用到較多的數(shù)學知識。n 基于小波的 Gabor算子。216。 習慣上把這種局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理。 n SUSAN 算法的基本原理是：在每個像素移動一個小的圓形模板以檢測局部信息，并利用預先設定的亮度閾值比較模板核及其周圍像素的亮度值，亮度值相同或相近的為一個USAN，最后通過面積最小的 USAN 檢測角點。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準24 *SUSAN 算法 n 用一個一定半徑的圓模板放置在圖像上（如圖）。 216。否則，在影像校正時，三角形邊長過短將使解算出來的仿射變換參數(shù)出現(xiàn)錯誤。閾值的選擇應以候選點中包括所需要的主要特征點而又不含過多的非特征點為原則?；叶裙采仃嚕〔?Gabor算子。 SUSAN算子 , Harris算子，王算子，沈俊算子。將在后面特征點匹配部分講述。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準17 *全自動匹配n 不需要用戶事先提供任何信息，單純依據(jù)兩幅圖像自身的信息進行匹配計算?！ ?，比如一次、二次、三次多項式。n 對于非特征像素點，利用上述多項式變換關系來進行幾何校正，從而實現(xiàn)兩幅圖像之間逐像素的配準。 。216。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準10 *基于特征的配準算法n 基于特征的算法 (featurebased matching)先提取圖像顯著特征，再進行特征匹配，大大壓縮了圖像信息的數(shù)據(jù)量，同時保持了圖像的位移、旋轉、比例方面的特征，故在配準時計算量小，速度較快、魯棒性好。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準9 *金字塔影像匹配的步驟n 第一步：頂層的匹配，得到一個平移初始值 。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所
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