【正文】 ,[.9 .9 .9])。), get(0,39。y=imadjust(x,[0 ],[0 1],)。)。end% Executes on slider movement.function gamma_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()。defaultUicontrolBackgroundColor39。 imshow(y)。=get(,39。x=()。average39。 imshow(k)。 imshow(k,[])。1 1 1]。 imshow(k) case 39。 imshow(k)。,3),b)/255。average39。 imshow(k)。自適應濾波39。 k(:,:,1)=medfilt2(a)。b=(:,:,2)。)。set(,39。)。else msgbox(39。endfunction ycbcr_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB轉(zhuǎn)YCBCRaxes()。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。x=()。,39。if isrgb(x) HSV=rgb2hsv(x)。axes()。,39。endfunction suoyintuxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)%創(chuàng)建索引圖像axes()。bw=bwmorph(j,39。失敗39。x=()。)。if isrgb(x) msgbox(39。y3=uint8(real(y2))。 else h=1。 %截止頻率為3m=fix(M/2)。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。gaussian39。,39。 % 顯示濾波處理后的圖像endfunction gaotong_Callback(hObject, eventdata, handles)%高通濾波器axes()。 endendresult=ifftshift(result)。 n=fix(N/2)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。)。)。if isrgb(x) msgbox(39。 y=fftshift(m)。if isrgb(x) m=fft2(x(:,:,1))。elseh=histeq()。 k(:,:,1)=a。axes()。HandleVisibility39。,39。ytick39。set(,39。 %直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256)。ON39。)。else msgbox(39。bar(horz,x1)。axes()。HandleVisibility39。set(,39。x=imhist((:,:,1))。,39。 =y。y=imnoise(,39。p=inputdlg(prompt,39。}。guidata(hObject,handles)。 pepper39。 %字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值axes()。 %缺省值p=inputdlg(prompt,39。}。=y。 y=imnoise(,39。輸入?yún)?shù)39。,39。輸入?yún)?shù)239。function gs_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入高斯噪聲 axes()。,1,defans)。3039。prompt={39。x=()。x=()。else x=()。endfunction leftright_Callback(hObject, eventdata, handles)%左右翻轉(zhuǎn)axes()。%上下翻轉(zhuǎn)函數(shù)endimshow(y)。 imshow(y)。p1=str2num(p{1})。}。輸入放大倍數(shù):39。)。,1,defans)。39。prompt={39。nearest39。輸入放大倍數(shù)39。 defans={39。function suoxiao_Callback(hObject, eventdata, handles)%鄰近插值縮小 axes()。y=imresize(,p1,39。p=inputdlg(prompt,39。}。 %最近鄰插值法放大imshow(y)。p1=str2num(p{1})。}。輸入放大倍數(shù):39。)。,1,defans)。239。prompt={39。y=imcrop()。,39。 axes()。 p3=str2num(p{3})。輸入?yún)?shù)39。,39。 defans={39。輸入?yún)?shù)239。)。else msgbox(39。close(gcf)。i=getimage(gca)。)。if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。*.bmp39。 imshow(x)。)。if isequal(name,0)|isequal(path,0) errordlg(39。*.bmp39。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。gui_Callback39。gui_OutputF39。gui_Singleton39。九、 參考文獻【1】 鄭阿奇，曹戈，[M].北京：電子工業(yè)出版社【2】 程衛(wèi)國，馮峰，姚東，[M].北京：人民郵電出版社【3】 [M].西安：西安電子科技大學出版社十、 附錄25function varargout = two(varargin)% Begin initialization code DO NOT EDITgui_Singleton = 1。配置好編譯器后，自然就是對自己編寫的M文件進行編譯了。通過查找資料，了解到在生成可執(zhí)行性文件之前，需要進行一系列編譯環(huán)境方面的配置：要將用Matlab語言編寫的函數(shù)文件編譯成可獨立執(zhí)行的*.exe文件(即可脫離Matalab環(huán)境的執(zhí)行程序)，首先要安裝和配置好Matlab Compiler，一般來說，在安裝Matlab時就已經(jīng)安裝了相應版本的Matlab Compiler。 但是后來發(fā)現(xiàn)其實只要用imrotate函數(shù)就可以解決問題。 else m=x39。y(:,:,3)=f。g=b39。if isrgb() a=x(:,:,1)。 本次設計存在一個比較大的問題，就是每次操作都是獨立的，比如：要對圖像加入噪聲，然后在此基礎上進行亮度調(diào)整，截圖，頻譜分析等等就不行。比如，彩色圖像的濾波處理，直方圖均衡等。% rgb模型轉(zhuǎn)ntsc模型rgb2ycbcr(x)。轉(zhuǎn)換失敗39。 imshow(HSV)。來對灰度圖像到二值圖像的轉(zhuǎn)換。y2=ifft2(result)。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。nn=2。 % 疊加椒鹽噪聲f=double(y1)。elsey1=imnoise(x,39。這是彩色圖像,不能通過低通濾波器39。imshow(y3)。 end result(i,j)=h*g(i,j)。 n=fix(N/2)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。)。失敗39。x=()。除了顯示數(shù)據(jù)的直方圖統(tǒng)計外，還可以對圖像進行均衡處理，所用到的函數(shù)是histeq，這兩個函數(shù)同樣只使用于二維數(shù)據(jù)，所以也要對二維和三維數(shù)據(jù)分開處理。 bar(horz,x)。自適應濾波39。 imshow(k)。c=(:,:,3)。,3),)/255。 %乘性噪聲p1，p2的參數(shù)也通過輸入對話框的形式得到，原圖加入高斯噪聲后結(jié)果如下所示：、 濾波 這里選擇三種濾波方法，k=medfilt2()。,p1)。,p1,p2)。該函數(shù)的調(diào)用格式如下： B＝imrotate(A，angle，method，’crop’) 其中，參數(shù)method用于指定插值的方法，可選的值可以有三種，分別為鄰近插值，雙線性插值，雙三次插值，缺省時為鄰近插值，參數(shù)angle代表旋轉(zhuǎn)的角度。3 4],經(jīng)過該函數(shù)處理后，原矩陣變?yōu)閇3 4。插值方法可選用三種方法，最近鄰插值，雙線性插值，雙三次插值。該操作剪切的是圖像中的一個矩形子圖，用戶可以通過參數(shù)指定這個矩形四個頂點的坐標，也可以交互地用鼠標選取這個矩形。=get(,39。 [0 ],[0 1],，滑動條設計如下圖：亮度調(diào)整的tag名為ld，取值范圍0~1，gamma值的tag名為gamma，取值范圍為0~5。,1,defans)。139。[0 ]39。,39。由于該函數(shù)有五個參數(shù)需要輸入，為了方便用戶改變，所以這里設計一個輸入對話框，用戶通過對話框把五個參數(shù)賦值給[low_in high_in],[low_out high_out],gamma這五個參數(shù)，如下一組命令建立了如圖所示的輸入對話框：prompt={39。,39。完整的程序如下： if isrgb() y=rgb2gray()。程序為：y=rgb2gray()。 、 編輯、灰度由于RGB圖像是三維圖像，所以圖像數(shù)據(jù)是一個三維數(shù)組，為了顯示灰度圖像，把三維圖像降為二維，可以只取其中的二維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)方法程序為：y=((:,:,1))。、保存同樣也通過對話框的形式來保存圖像數(shù)據(jù)，通過uigetfile函數(shù)選擇文件名和路徑，用getimage（gca）取出坐標2變換后的圖像數(shù)據(jù)保存到變量i，最后用imwrite函數(shù)，把數(shù)據(jù)i存到指定的文件。因此，總體的設計界面如下圖所示：六、 具體設計、 文件、打開為了讓使用者更方便的使用，所以在設計的時候，通過對話框的形式來選擇文件，選擇uigetfile函數(shù)來實現(xiàn)，uigetfile函數(shù)顯示一個打開文件對話框，該對話框自動列出當前路徑下的目錄和文件，由于這個GUI程序的操作對象是圖像文件，所以設置這里的缺省后綴名為“.bmp”。（4）、分析一個圖像的頻譜特征，利用傅里葉變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后進行