基于matlab的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設計-wenkub.com
2025-06-22 00:35 本頁面
【正文】 Radon 變換 其他模塊功能的實現(xiàn)基于MATLAB 的圖像處理系統(tǒng)是一個功能強大的系統(tǒng)，它還可以實現(xiàn)顏色空間的轉換，能對一些單色圖像進行各種調(diào)色，也可以調(diào)用 MATLAB 繪圖工具箱進行各種簡單圖形的繪制。ap(hot)。colorm不同物質(zhì)的X射線人體的衰減系數(shù)分布，就能重建其斷層或ect, eventdata, handles)% hObject handle to radon (see GCBO)% eventdata reservedMATLABwith handles and user data (see GUIDATA)getimage()。figusubplot(2,2,1)。但是，能否通過掃描測量的平均值求整個衰減系數(shù)的分布，從而有效的重建圖像呢？Radon變換為此提供了一個非常好的思路。 壓縮重構通過對比可以看出，經(jīng)過 DCT 壓縮后，圖像的絕大部分能量都得到了很好的保留，所以重構圖像的時候才能保證重構以后的圖像有很少的失真。d(abs(d)10)=0。imshow(log(abs(d)),[])。g=rgb2gray(h)。DCT變換是JPEG、MPEG等數(shù)據(jù)壓縮的重要數(shù)學基礎。imshow(x,map) 真色彩至索引轉換 正交變換在圖像處理技術中，圖像的正交變換技術有著廣泛的應用，是圖像處理的重要工具。subplot(1,2,2)。subplot(1,2,1)。Subplot(1,2,2)Imshow(BW) 二值處理因此在對圖像的處理的過程中圖像類型的轉換變得尤為重要。該函數(shù)的調(diào)用格式如下：X=dither(RGB,map) 表示將真色彩圖像 RGB 按照指定的顏色映 抖動成索引圖像MATLAB像表 map 抖動成索引圖像X。要對一幅索引圖像濾波，首先必須將它轉換成真色彩圖像，否則要的作用。)。例如，在識別字符之前，往往要對字符做細化處理，求出字符的細化結構。imshow(h2,39。square39。imshow(h1) 腐蝕膨脹：膨脹一般是給圖像中的對象邊界添加像素。arbitrary39?？梢钥闯觯ㄟ^這樣一個變換，原圖中灰度值在（0~20）和（180~255）之間的動態(tài)范圍減少了，而原圖中灰度值在 180~255 之間的動態(tài)范圍增加了，從而這個范圍內(nèi)的對比度增加了，具體變化為圖像中樹干以上的區(qū)域兩度明顯增強。if(f=f1)amp。x2=double(x1)。b2=g1r2*f1。g3=255。f1=20。本例子采用的是分段線性變換。該模塊的主要功能就是把一幅真色彩圖像顯示成上述四種圖像。本例子是只要單擊一次編輯菜單的旋轉命令，當前的圖像就會順時針旋轉 15 度。例如旋轉菜單功能的實現(xiàn)就可以利用這樣的代碼實現(xiàn)：function xuanzhuan_Callback(hObject, eventdata, handles)h = getimage(gco)。有一些圖形由一個以上對象組成。圖形窗口的句柄為整數(shù)，通常顯示在圖形窗口標題條中。例如，如果沒有圖形窗口，plot(rand(size([1：10])))函數(shù)會用缺省屬性創(chuàng)建一個新的圖形窗口和一組坐標軸，然后在這組坐標軸內(nèi)畫線。圖形窗口是根對象的子對象；坐標軸和用戶界面對象是圖形窗口的子對象；線條、文本、曲面、補片和圖象對象是坐標軸對象的子對象。在MATLAB中，圖形對象是一幅圖中很獨特的成分，它可以被單獨地操作。If isequal([ ilename,pathname],[0,0])returnelseFile=fullfile(pathname,filename)。All Files (*.*)39。Giffiles (*.tif)39。JPEG (*.jpg)39。‘*.bmp’,’Bitmapfiles(*.bmp)’。*.jpg。 = hObject。}S = imread([pathname filename])。39。其中對圖像文件如何讀取以及如何寫入是本模塊的重點，下面主要介紹這兩個功能的實現(xiàn)。第二步就是創(chuàng)建菜單項。這個 M文件可以分為 GUI 初始化和回調(diào)函數(shù)兩個部分，用戶控件的回調(diào)函數(shù)根據(jù)用戶與 GUI 的具體交互方式分別調(diào)用。Fig 文件：該文件包括圖形窗口及其所有后裔的完全包括：該文件包括 GUI 設計、控制函數(shù)以及為子函數(shù)的用戶控u Edit 對系統(tǒng)的菜所有對象的屬性值。啟動 GUI 的方法啟動圖形用戶界面的方法有很多種，例如可以利用工具欄上的命令按鈕，也可以采用菜單和命令的方式。編寫界面動態(tài)功能的程序，對其功能進行逐項檢查。如對用戶操作的響應要迅速、連續(xù)。這是因為用戶在初次使用新界面時，總是習慣于憑借經(jīng)驗進行試探。簡單說來，一個好的界面應遵從以下三個原則：簡單性、一致性、習常性。這樣 MATLAB 就可以利用其強大的矩陣計算功能實現(xiàn)對圖像的數(shù)字處理。圖像文件格式把 RGB 圖像存儲為 24 位的圖像，紅、綠、藍分別占 8 位。RGB 圖像RGB 圖像，即真彩色圖像，在 MATLAB 中存儲為 nm3 的數(shù)據(jù)矩陣。大多數(shù)情況下，灰度圖像很少和顏色映射表一起保存。像素顏色由數(shù)據(jù)矩陣 A 作為索引指向矩陣 B 進行索引。 支持的圖像類型及其轉換分析索引圖像索引圖像包括一個數(shù)據(jù)矩陣 A，一個顏色映射矩陣 B。MATLAB 提供了 15 類圖像處理函數(shù)，涵蓋了包括近期研究成果在內(nèi)的幾乎所有的圖像處理方法。MATLAB 程序不能脫離其環(huán)境運行，因此它不能被用于開發(fā)商用軟件。功能強大，可擴展性強MATLAB 語言不但提供了科學計算、數(shù)據(jù)分析與可視化、系統(tǒng)仿真等強大的功能，而且具有可擴展性特征，具有自動控制、信號處理、圖像處理、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、小波分析等 30 多個具有專門功能的 MATLAB 工具箱。MATLAB 中的數(shù)字圖像是以矩陣形式表示的，這意味著 MATLAB 強大的矩陣運算能力用于圖像處理非常有利。大多數(shù)的檢測技術應用某種形式的梯度算子。圖像壓縮數(shù)字圖像需要很大的存儲空間，因此無論傳輸或存儲都需要對圖像數(shù)據(jù)進行有效的壓縮。新世紀以來，信息技術取得了長足的發(fā)展和進步，小波理論、神經(jīng)元理論、數(shù)字形態(tài)學以及模糊理論都與數(shù)字處理技術相結合，產(chǎn)生了新的圖像處理方法和理論。最下面的階層算法代碼層主要是基于以前的版本CVIPtools ，包括所
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