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2025-07-10 20:38 本頁面
【正文】 創(chuàng)新點與單機版相同，通過圖形識別原理對操作對象進行智能自動識別，被測設備無需提供特殊接口，無需安裝任何其他應用程序。一只鼠標全程操作的用戶體驗。). 圖形化的測試報告—對于執(zhí)行的每一行腳本都有相應的圖形顯示，用戶所操作的組件，所點擊或滑動的位置等都能通過報告直觀的看到。). 腳本操作預覽—錄制好的腳本可以通過圖形化的方式查看，以便直觀的了解到錄制時的操作界面及動作。). 無人值守執(zhí)行—支持腳本定時回放，無需人工干預。氬嚕躑竄貿懇彈瀘頷澩紛釓。閿擻輳嬪諫遷擇楨秘騖輛塤。鯊腎鑰詘褳鉀溈懼統(tǒng)庫搖飭。多設備腳本執(zhí)行成功率。識饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂減。設備服務器上掛接移動設備，理論上一臺設備服務器上通過集線器可以最多掛接個設備，目前可連接的設備都是系統(tǒng)的設備，與版本無關。（此為實際并發(fā)數量的瓶頸，取決于流量、出口帶寬、服務器數量，目前使用協(xié)議）構氽頑黌碩飩薺齦話騖門戲。技術指標：并發(fā)數采用集群方式。設備管理器、設備管理服務器、執(zhí)行器之間通過進行通信。文件服務器是保存用戶文件（腳本文件、場景文件、資源文件、上傳的應用程序等）。蠟變黲癟報倀鉉錨鈰贅籜葦。壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱。對于應用開發(fā)者，可在云上進行應用相關的所有測試，對于設備制造商，可以建立私有云對設備進行系統(tǒng)測試和應用測試。而通過訓練功能，將這幾個組件讓系統(tǒng)進行特征訓練，從而生成一個“中英文切換”的公共組件，腳本中使用該公共組件代替錄制時自動識別的如上面幾個圖中其中之一的組件，那么在不同的設備上回放腳本時，就不會出現找不到組件的問題，腳本就可以正確的執(zhí)行下去。舉例如下：鐃誅臥瀉噦圣騁貺頂廡縫勵。預頌圣鉉儐歲齦訝驊糴買闥。 目前存在的問題：). 錄制時組件識別準確度較低，對于邊界不明顯的組件不容易識別，對于分塊的圖形識別也多識別為組件的一部分，不能識別全部組件。自動測試的圖像識別原理、過程以及存在的問題錄制時圖像識別原理及過程：（灰圖方差值算法）流程圖流程說明：首先獲取當前操作界面的截圖，獲取當前操作鼠標坐標點，并記錄坐標點的灰度值，然后以當前操作鼠標坐標點為中心向四邊擴大一個像素值得到一個矩形（周圍個像素），判斷該矩形的灰度值與之前的灰度值是否相近，相近則繼續(xù)擴大矩形，直至灰度值差距很大，則認為找到該圖形的邊界，并得到一個矩形的組件截圖。圖形自動識別組件—設備的操作能夠通過設備界面自動
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