采用敏感性分析和最差情況分析進(jìn)行地下水污染風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)-wenkub.com
2025-06-26 18:35 本頁面
【正文】 即使是最差情況中，來自污染源的污染物也不會到達(dá)飲用水井中。通過地下水流動和運(yùn)移模型的模擬，結(jié)果表明，生產(chǎn)井不會受這些污染源的威脅。在最差情況中，溶質(zhì)仍會向河流遷移，但是不會遷移到晚更新統(tǒng)的飲用水井中。利用給定輸入?yún)?shù)值（實(shí)際值或可能值），通過將污染物向下游遷移速度最快，來確定最差情況，參數(shù)值見表4。需要注意的是，在敏感性分析當(dāng)中，參數(shù)值變化時(shí)，無需重新進(jìn)行校正。其次，需要分析模擬出來的運(yùn)移時(shí)間和濃度對第一層的水力傳導(dǎo)系數(shù)、有效孔隙度和彌散程度的敏感性。從第五層到第六層的水流量取決于第五層和第六層的邊界條件。為了檢驗(yàn)結(jié)論是否準(zhǔn)確，選擇最差情況進(jìn)行敏感性分析。根據(jù)運(yùn)移模型也證實(shí)了顆粒示蹤的結(jié)果。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，最先到達(dá)河流的顆粒來自污水處理廠，經(jīng)過10年的時(shí)間到達(dá)河流；最后到達(dá)河流的顆粒來自城市垃圾處理場，需要18年的時(shí)間到達(dá)河流。為了簡化，選擇整個(gè)研究區(qū)的縱向彌散度為5m。根據(jù)前人研究的文獻(xiàn)，（Anderson and Woesner，1992）。由于沒有關(guān)于污染物阻滯因數(shù)的資料，假定阻滯因數(shù)為1，這是比較安全的假定。在第六層，通過側(cè)向流獲得的輸入量為4218m3/天，從第五層獲得的輸入量為5252m3/天，主要是通過抽水井輸出水量，抽水量為6181m3/天。第二層是粘土層，沒有側(cè)邊界流量，從第一層進(jìn)入的水量沿垂直方向直接進(jìn)入第三層。在第六層，抽水井在地下水流動過程中起著重要作用。在河流東邊，沒有明顯的地下水徑流。將初始值除以10作為下限，將初始值乘以10作為上限。根據(jù)“試錯(cuò)法”獲得的水力傳導(dǎo)系數(shù)見表3。在水平層的沉積物中，水平水力傳導(dǎo)系數(shù)要高于垂直水力傳導(dǎo)系數(shù)，假定Kh與Kv的比等于10（表2）。采用ThiemDupuit等式來分析排泄和水位下降資料，在第一層進(jìn)行了13次分析，在第五層進(jìn)行了1次，在第六層進(jìn)行了22次。（二）柵格設(shè)置6層104行和112列的柵格，基本單元是100100m2，在抽水井附近柵格大小一般是5050m2。模型的東部邊界是一條河流，這條河流的坡度為13cm/km，水力傳導(dǎo)系數(shù)約為10－6m/s。第一層是各向異性的含水層，滲透性較強(qiáng)，由許多較薄的砂層、粉砂層和粘土層組成；第一層和第二層是主要由粘土層和砂質(zhì)粘土層組成的半透水層，滲透性較差；第三層是連續(xù)的砂層，有幾口水井將該層作為水源；第五層和第六層是最好的含水層或含水單元，水力傳導(dǎo)系數(shù)最大，所有的飲用水都是從這兩層獲取。中更新統(tǒng)是區(qū)域隔水層，由滲透性差的沖積相或湖相粉砂和粘土組成。t233。與污染處理系統(tǒng)沒有聯(lián)系的住宅區(qū)是第四個(gè)地下水污染源，這些住宅區(qū)的污染坑沒有用混凝土加固，因此，污水容易到達(dá)地下，特別是在地下水位較高時(shí)。其中一個(gè)地下水污染源是城市垃圾處理場，占地面積80萬m2，沒有加適當(dāng)?shù)姆罎B層，在高水位期地下水水位會到達(dá)垃圾場的底部邊界。zalka沿Kraszn河分布，Kraszna河與Tisza河相匯，最終排泄到多瑙河。t233。解決不確定性問題最直接的方法是敏感性分析和（或）最差情況分析。通過重復(fù)計(jì)算可以確定輸出的分布范圍。盡管與預(yù)測相關(guān)的不確定性可能非常關(guān)鍵，但是通常都會被忽略，特別是在資料相當(dāng)缺乏的情況下（Levy等，1998）。一、概 述確定與地下水污染有關(guān)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)常見的研究問題。在該研究區(qū)存在幾個(gè)地下水污染源，而且位于飲用水井附近。主要關(guān)注的是污染源是否對飲用水井造成威脅。通常需要研究受到污染的地下水是否會到達(dá)飲用水井、河流、生態(tài)脆弱區(qū)或動植物敏
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