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中國大數(shù)據(jù)技術與產業(yè)發(fā)展白皮書295-wenkub.com

2025-06-25 23:11 本頁面
   

【正文】 因為多了一個維度,時空數(shù)據(jù)挖掘的復雜度比一般的數(shù)據(jù)挖掘又深了一層。三、數(shù)據(jù)量更大,時空數(shù)據(jù)維度更高更復雜。與互聯(lián)網不同的是,在移動互聯(lián)網中的核心網絡節(jié)點是人,不再是網頁。對于大數(shù)據(jù)分析來說,移動互聯(lián)網的特殊性首先在于它能夠鎖定一個特定用戶,其次在于它能夠獲取用戶地理位置信息,再次是在于移動互聯(lián)網上的時空信息等多元化的數(shù)據(jù)種類。數(shù)據(jù)本身的價值在于更完整和更生動的去描繪了一個用戶的生活軌跡。隨著移動設備的功能越來越強大,移動互聯(lián)網與傳統(tǒng)互聯(lián)網之間的差異愈發(fā)不容忽視。通過其所屬的社區(qū)和其產生的內容,可以定義一個社交網絡帳號的屬性,將其打上特定標簽,其他用戶可以方便的通過關鍵字對用戶進行搜索。此外,影響力分析也是社交網絡中需要運用大數(shù)據(jù)技術進行處理的關鍵問題,用戶在社交網絡中的行為(比如對相應微博的評論,轉發(fā)等)也代表了影響力,例如新浪微博上的大V賬號,其粉絲動輒上百萬,其發(fā)布的任何一條微博,轉發(fā)數(shù)評論數(shù)都極其巨大,換句話說他們有著巨大的影響力。對于輿情分析的支持系統(tǒng)來說,處理邏輯往往相對簡單,比如按照特定關鍵字對相應的內容進行過濾,這其中最關鍵的技術要求就是對海量數(shù)據(jù)的實時處理,這就需要高性能的大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫或者流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的支持。通過對社交網絡中的大數(shù)據(jù)進行分析,可以了解用戶的思維習慣及其對社會的認知。以上兩方面現(xiàn)象其根本原因都是由數(shù)據(jù)流向決定用戶黏性。另一方面,進一步理解查詢和用戶意圖/興趣對搜索技術也正變得越來越重要;與理解網頁不同的是,利用查詢歷史理解查詢和用戶意圖/興趣常常需要用到基于圖和矩陣的算法,這些算法和MapReduce式的計算框架并不完全契合,因此需要研究新的計算框架,以便提供支持。此外,在線系統(tǒng)也已演化為高度并行的容錯系統(tǒng),以保證在有上百萬用戶同時使用的情況下,搜索引擎仍可在1秒內為絕大多數(shù)查詢返回結果。包括基于半監(jiān)督學習的新詞及專名挖掘、面向垂直領域定向抽取的三元組挖掘、基于用戶行為日志數(shù)據(jù)的實體關聯(lián)挖掘、基于搜索引擎的實體語義標簽挖掘等。傳統(tǒng)的搜索引擎根據(jù)查詢詞返回相關網頁文檔鏈接,還需要用戶自己去閱讀大量網頁內容才可獲得其所需信息,尤其對手機等移動終端,用戶瀏覽大量的網頁和摘要內容很不方便。搜索引擎在PC端及移動端均形成了以搜索產品為核心,集地圖、娛樂、購物、社交、本地生活服務等應用為一體的搜索服務,提升了用戶體驗和使用黏性。(4)評估的多標準問題:數(shù)據(jù)評估標準有很多,包括精準性、覆蓋率等定量的指標和實效性、健壯性等只能定性衡量的指標。但是必須指出的是,互聯(lián)網商務交易中大數(shù)據(jù)處理仍然存在一定的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)數(shù)據(jù)稀疏性問題:由于互聯(lián)網應用中有效數(shù)據(jù)所占比例較低,因此在極端不均衡數(shù)據(jù)上,會出現(xiàn)參數(shù)抖動嚴重等情況。二、基于協(xié)同過濾的方法是基于用戶行為分析的推薦算法,指用戶可以協(xié)作,通過不斷地和網站互動,使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品,從而越來越滿足自己的需求。推薦系統(tǒng)能夠應用到的場景主要有三個:第一個是根據(jù)物品推薦物品,典型的例子是在電商網站上推薦已購買過的商品;第二個場景是為用戶推薦物品,最典型的是個性化郵件過濾和基于瀏覽歷史的推薦;第三個場景是為用戶推薦用戶,像社交網站上的好友推薦和電商網站上的跟您相似的顧客等都屬于此類。它以大數(shù)據(jù)為基礎,應用個性化技術,幫助用戶從海量信息中曬取所需的信息。傳統(tǒng)上的2/8原則(即80%的銷售來自于20%的熱門商品)收到了挑戰(zhàn)。匹配用戶個性化需求,實現(xiàn)精準銷售,需要借助大數(shù)據(jù)技術在海量數(shù)據(jù)中抽取精準信息,其中首要的是充分分析數(shù)據(jù)特征。 大數(shù)據(jù)應用于互聯(lián)網商務交易截至2014年6月,網上支付是用戶規(guī)模增長速度最快的商務類應用。特定互聯(lián)網應用具有其固有特點,例如增長率較高的支付相關商務交易類應用,要求大數(shù)據(jù)技術在其中有針對性的發(fā)展?;ヂ?lián)網應用的深入產生了海量的應用大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網的重要資源,也是互聯(lián)網商業(yè)模式中核心價值點所在,因此,大數(shù)據(jù)理論和技術在互聯(lián)網應用中起到至關重要的作用。中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會在2008年4月正式成立,這是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的全國性行業(yè)組織。聯(lián)盟成立中國法律大數(shù)據(jù)研究中心,編制《中國法律大數(shù)據(jù)藍皮書》、組織法律大數(shù)據(jù)學術研討會、構建法律大數(shù)據(jù)與云服務平臺,對法律大數(shù)據(jù)與云技術進行深度分析、挖掘,探究法律大數(shù)據(jù)在法治國家、法治政府、法治社會一體化建設中的應用。中國電子學會大數(shù)據(jù)專家委員會成立于2014年4月,凝聚了112位包括多個學科的專家,其中院士有25位。聯(lián)盟于2014年1月16日在北京正式成立。2013年3月22日,中國國際經貿大數(shù)據(jù)研究院(中國大數(shù)據(jù)與智慧城市研究院)成立。專家委員會主任委員由中國工程院士、中南大學校長張堯學院士擔任,中國工程院院士鄔賀銓、倪光南、李國杰、何新貴和中國科學院院士懷進鵬以及來自政府部門、學術界、研究機構和企業(yè)的知名專家學者擔任委員。中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會成立于2012年10月,其宗旨包括三個方面:探討大數(shù)據(jù)的核心科學與技術問題,推動大數(shù)據(jù)學科方向的建設與發(fā)展;構建面向大數(shù)據(jù)產學研用的學術交流、技術合作與數(shù)據(jù)共享平臺;對相關政府部門提供大數(shù)據(jù)研究與應用的戰(zhàn)略性意見與建議。ITPUB社區(qū)屬于IT168旗下網站,是國內知名的數(shù)據(jù)庫社區(qū),目前注冊會員數(shù)量已達170多萬,該論壇以探討數(shù)據(jù)庫管理技術和信息化技術以及各種開發(fā)技術為主,希望匯聚社區(qū)的力量,吸引更多的人才推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。開放爬蟲系統(tǒng)是高能所開放大數(shù)據(jù)平臺的一部分,開放大數(shù)據(jù)平臺收集、整合與管理互聯(lián)網、物聯(lián)網、科研等多個領域的數(shù)據(jù),著力解決大數(shù)據(jù)應用開發(fā)中海量數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)傳輸、基礎能力支撐等問題,實現(xiàn)多領域數(shù)據(jù)交叉融合,提供一站式數(shù)據(jù)服務,激活數(shù)據(jù)價值,降低應用門檻。該平臺將面向瀏覽器、搜索引擎、電子商務平臺、微博等諸多領域實現(xiàn)免費開放,幫助各大互聯(lián)網平臺快速、高效的實現(xiàn)平臺上各類商家、網站的真實身份驗證,形成無所不在的商家、網站身份驗證查詢途徑,方便網民按照上網習慣快速便捷的甄別網站真?zhèn)?,識破網絡釣魚騙局。(1)數(shù)據(jù)開放社區(qū)百度數(shù)據(jù)開放平臺,是以百度框計算先進技術理念為基礎,連接站長優(yōu)質數(shù)據(jù)和百度搜索結果的開放平臺。上海市政府召開推進政府數(shù)據(jù)資源向社會開放工作會議,要求在此前包括市公安局、市工商局、市統(tǒng)計局、市商務委員會等9家試點政府部門公開信息資源的基礎上,所有政府部門在2014年內通過“上海政府數(shù)據(jù)服務網”向公眾提供數(shù)據(jù)產品瀏覽、查詢和下載等服務,具體涵蓋公共安全、公共服務、交通服務、教育科技、產業(yè)發(fā)展、金融服務、能源環(huán)境、健康衛(wèi)生、文化娛樂等11個領域。我國各地也開始了公共信息資源的開放共享,北京、上海等地數(shù)據(jù)開放網站相繼投入運行。除政府部門外,民間團體也在積極推進公共數(shù)據(jù)的靈活利用。印度政府建立一站式官方數(shù)據(jù)門戶網站,使其成為政府收集的所有數(shù)據(jù)的總網站。此外倫敦、曼徹斯特等地以及索爾福德市議會等16個地方和部門還建立了獨立的開放數(shù)據(jù)門戶。216。然而隨著數(shù)據(jù)量不斷的劇增,各個國家、各組織被迫尋找創(chuàng)新性的方法來管理、控制并分析利用這些巨量的數(shù)據(jù)。同時,我國又有得天獨厚的優(yōu)勢——龐大的用戶群,每日有龐大的數(shù)據(jù)量不斷生成,同時,受惠用戶量也極為眾多。大數(shù)據(jù)產業(yè)園在為自己創(chuàng)造經濟效益的同時,也獲得了社會效益的大豐收。(2) 提升地區(qū)品牌:大數(shù)據(jù)產業(yè)園的建立必將帶來大量高科技企業(yè)的入駐,這必將帶動地區(qū)經濟的快速發(fā)展,為區(qū)域經濟建設提供高效助推器。產業(yè)園區(qū)能夠有效地創(chuàng)造聚集力,通過共享資源、克服外部負效應,帶動關聯(lián)產業(yè)的發(fā)展,從而有效地推動產業(yè)集群的形成?,F(xiàn)今,大數(shù)據(jù)已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,逐漸成為重要的生產因素,據(jù)預測,到2020年中國數(shù)據(jù)產業(yè)市場將達到2萬億以上規(guī)模。首先是充分利用移動設備去拓展人性化功能,例如多模式交互,通過京東APP,用戶可以通過移動設備的攝像頭拍照、掃碼進行購物;另外,京東移動端還在積極通過大數(shù)據(jù)技術挖掘用戶需求,提供更精準的服務。其中,云技術層面將提供架構搭建、數(shù)據(jù)存儲、安全防護等服務,并可有專業(yè)人員對APP進行一對一的開發(fā)、維護、技術支持;大數(shù)據(jù)層面則將聯(lián)合移動應用統(tǒng)計分析平臺友盟,幫助開發(fā)者完善數(shù)據(jù)精準挖掘分析及完善個性化推送體系。阿里則對外宣稱已經擁有100PB數(shù)據(jù)并以令人欣喜的速度增長,馬云最新的內部郵件將阿里戰(zhàn)略闡述為云端+大數(shù)據(jù),阿里要進入數(shù)據(jù)時代。百度、阿里、騰訊、360等互聯(lián)網企業(yè)依靠自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,均已將大數(shù)據(jù)作為公司的重要戰(zhàn)略。 我國大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展情況中國移動提出了大數(shù)據(jù)時代全新的移動互聯(lián)網戰(zhàn)略,即:構筑“智能管道”、搭建“開放平臺”、打造“特色業(yè)務”與提供“友好界面”。這意味著企業(yè)運用大數(shù)據(jù)在上海“掘金”的時代來臨,企業(yè)投資和上海民生相關的產業(yè)如交通運輸、餐飲等,可以不再“盲人摸象”。在政府部門數(shù)據(jù)對外開放,由企業(yè)系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)進行投資經營方面,上海無疑是先行一步。一是已通過促進信息消費擴大內需的意見、軟件和信息技術服務業(yè)“十二五”規(guī)劃等政策規(guī)劃中,對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行了部署。 我國政府促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的措施2012年8月份國務院制定了促進信息消費擴大內需的文件,推動商業(yè)企業(yè)加快信息基礎設施演進升級,增強信息產品供給能力,形成行業(yè)聯(lián)盟,制定行業(yè)標準,構建大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈,促進創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈有效嫁接。印度全國軟件與服務企業(yè)協(xié)會預計,印度大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模在3年內將達到12億美元,是目前規(guī)模的6倍,同時還是全球大數(shù)據(jù)行業(yè)平均增長速度的兩倍。該公司通過龐大的傳感器網絡分析和預測2000萬美國農田的氣溫、降水、土壤濕度和產量。這種有的放矢的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。Verizon成立了精準營銷部門PrecisionMarketingDivisio,提供了精準營銷洞察、精準營銷、移動商務等服務,包括聯(lián)合第三方機構對其用戶群進行大數(shù)據(jù)分析,再將有價值的信息提供給政府或企業(yè)獲取額外價值,數(shù)據(jù)業(yè)務的盈利在其整個業(yè)務中占比非常高。ATamp。沃達豐愛爾蘭公司的Tellabs“洞察力分析”服務是將通信網絡中的大數(shù)據(jù)轉化為可利用的情報。包括客戶維系、精準營銷和網絡運營與管理,這三點的代表企業(yè)分別為法國電信、英國ONTTDoCoMo和沃達豐。216。同時因為嚴謹?shù)拿辶晳T,德國在數(shù)據(jù)保護方面做的非常出色,據(jù)了解,德國在保護個人信息方面的立法已有幾十年歷史,現(xiàn)在的相關法律對互聯(lián)網等領域中個人數(shù)據(jù)的使用都做出了明確規(guī)定,還提出設立專職信息保護人員的建議,較好地維護了德國社會的信息安全。2013年3月,法國國家教育部推出了四項數(shù)字化服務。2012年9月IBM正式啟動在加拿大國內興建智能數(shù)據(jù)中心,該中心全稱為IBM加拿大領導數(shù)據(jù)中心(IBM Canada Leadership Data Centre)。l 加拿大隨著大數(shù)據(jù)在全球范圍內繼續(xù)火熱,加拿大的大數(shù)據(jù)產業(yè)也在慢慢升溫。同時,以英國為首的歐洲核子中心(CERN)將在匈牙利科學院魏格納物理學研究中心建設一座超寬帶數(shù)據(jù)中心。2013年8月12日,英國政府發(fā)布《英國農業(yè)技術戰(zhàn)略》。這一應用也被引入美國疾病控制中心,它正與美國其他10個州和城市一起開展“閱讀州和城市計劃”,共同研究和應對氣候變化,而大數(shù)據(jù)技術是其中一個非常重要的組成部分。奧巴馬政府將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國策,認為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”,將對數(shù)據(jù)的占有和控制作為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心能力。 國內外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài) 國外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)216。產業(yè)界和資本市場溝通的“紐帶”在大數(shù)據(jù)時代將顯得越來越重要。事實上書中提出數(shù)據(jù)資產評估模型,從五個維度來評估數(shù)據(jù)資產的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產,對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)、做小而美模式的中長尾企業(yè)、面臨互聯(lián)網壓力之下急需轉型的傳統(tǒng)企業(yè),這三類企業(yè)的投資價值與市場發(fā)展前景愈發(fā)顯得難以看透?;鸾浝聿涣私?,資金就會投入的少,客觀上對行業(yè)發(fā)展不利。谷歌公司僅僅用了15年的時間,跨入了千億美元市值公司的行列;小米公司成立三年,估值已達到100億美元。 投資——大數(shù)據(jù)將提供價值分析新視角由于各家公司的成立及上市時間不同,運營結構、體制機制也各具特色,如果單從某些指標著手,評價結果難免有失偏頗,導致投資價值評估不具備典型性,無法實現(xiàn)投資價值評估的目的,也無法向投資者正確反饋上市公司投資價值高低的信息。在組織高度扁平化的公司里,企業(yè)文化必然有其獨到的地方,關鍵詞無外乎包括:“專注、極致、口碑、快速、用戶體驗、全面體察等”。例如國內的某些公司,組織層級被高度壓縮為兩級,員工、合伙人。平臺的競爭可能更加殘酷,一個行業(yè)甚至只可能存在唯一一個壓倒性的平臺;應用的競爭同樣殘酷,產業(yè)成熟周期將縮短到1年,決勝期短至2個月。至于這兩家公司是否可以最終勝出,尚難下定論。產業(yè)整合,將在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)全新的整合邏輯和實現(xiàn)契機。數(shù)據(jù)是在金融之后的第三個發(fā)力點?;ヂ?lián)網金融行業(yè)發(fā)展快速,該行業(yè)對傳統(tǒng)金融行業(yè)造成的沖擊非常之大,彷佛一夜之間就成了傳統(tǒng)金融業(yè)的公敵,阿里巴巴旗下的余額寶產品僅僅用了5個多月的時間,累積申購金額就超過了1000億元人民幣。眾多行業(yè)龍頭公司,都已經意識到了大數(shù)據(jù)新思維的巨大沖擊。從而間接推動數(shù)據(jù)科學領域學科建設與人才培養(yǎng)的工作。因此數(shù)據(jù)科學在數(shù)學和實際應用之間建立起了一個直接的橋梁。通俗來講就是:“如果大多數(shù)人都這么說,就認為是對的!”這種思想在越來越多的領域得到應用,宏觀尺度研究的天體信息學、社會行為學、微觀尺度上分析人類的基金組,追蹤物理學家們夢寐以求的“上帝粒子”。最初科學家們試圖為計算機建立一系列的語法規(guī)則,按照語法、詞義,來翻譯成另外一門語言。例如自然語言處理和生物大分子模型中都用到隱式馬氏過程和動態(tài)規(guī)劃方法。雖然學術界在算法方面具備無可替代的優(yōu)勢,但在算法工程應用領域,由于缺乏實踐場景而裹足不前。大數(shù)據(jù)本身的管理還需要綜合完善?,F(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)在政府治理領域還未得到足夠重視。在大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網數(shù)據(jù)的價值隨著海量積累而產生質變,能夠對經濟社會運行規(guī)律進行直觀呈現(xiàn),從而降低政府治理偏差概率,提高政府治理的精細化和科學化。大數(shù)據(jù)為政府治理能力的提升帶來了發(fā)展機遇。大數(shù)據(jù)時代政府治理能力將面臨更多的機遇與挑戰(zhàn)!進入21世紀,世界上越來越多的國家開始重視和推進大數(shù)據(jù)的發(fā)展。海量、動態(tài)、多樣的數(shù)據(jù),如何讓它
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