【正文】 標數據被人為修改或者提前探知了呢？如果不具備保護這些核心數據的能力，恐怕就會應了那句老話，搬起石頭砸自己的腳。參與棱鏡計劃的公司包括谷歌、雅虎、Facebook、微軟、蘋果、思科、Oracle、IBM等科技巨頭?？梢钥吹?，大數據時代，IT產業(yè)強大與否已經直接決定一個大國是否成為強國的最為關鍵的因素。沒有數據安全，就不會有國家安全，沒有強大的IT產業(yè)，就不會成為一流國家，也就談不上中國夢！保護國家層面的數據安全，恰恰是以數據開放為基礎的。開放是一種態(tài)度，更是一項能力。一些重大基礎數據開放，可以構成社會的數據基礎，按照大數據定律之一“數據之和的價值遠遠大于數據價值的和”來推斷，來自不同領域的數據聚合在一起，開放給社會，將會產生類似核聚變一樣的價值發(fā)現(xiàn)效應。現(xiàn)在，電子商務、社交網絡、基礎通信、國家各部委的數據，具備聚合的效應和產生核聚變價值的基礎。國家統(tǒng)計局聯(lián)合百度、阿里巴巴，已經做了一些探索性的嘗試，這是非常好的開端。與此同時，“數據割據、擁數自重”的現(xiàn)象也是普遍存在的。譬如氣象觀測數據，這類數據對于研究大氣變化、氣候演變、農業(yè)指導等具備非常重要的科學意義。但目前來看，類似此類的數據應用范圍還有很大提升空間。再如住建部的購房數據，這類數據對于防止腐敗、研究經濟走勢、人口遷移，甚至制定國家決策都具有至關重要的數據。這類數據如果開放給社會各界，一定程度上會繁榮多學科、跨領域交叉研究，就此有可能會推動中國在各個方面的進步。開放的數據是基礎，促使信息產業(yè)繁榮，才能誕生真正的數據驅動的企業(yè)，企業(yè)反過來在數據領域的技術進步，才是確保國家數據安全的長治久安之策。很難想象，如果沒有谷歌、微軟、Facebook這樣的公司，單憑美國政府一己之力，難以實施如此龐大的“棱鏡”計劃。所以制定國家大數據戰(zhàn)略，需要重新思考傳統(tǒng)的所謂的“國家機密”和國家安全的關系。應當把消除部門數據割據，建立公開、透明、共享的數據公共平臺作為長期的戰(zhàn)略目標。多年以后，回顧中國這段歷史，也許今天的一些舉措，將會是社會“數字文明”的起點。 政府——轉變理念，集成信息，抓住機遇近年來，繼云計算、物聯(lián)網之后，又一股技術革命理念席卷而來大數據。海量、動態(tài)、多樣的數據，如何讓它具備“巨大價值”，是這次被稱作“顛覆性技術革命”的關鍵。傳統(tǒng)的思維方式和行為方式將面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其在公共服務領域，它有效集成信息資源的能力，將會為政府管理理念和治理模式的轉變，提供強大的技術支撐。當前世界上越來越多的國家開始從戰(zhàn)略層面認識大數據，在政府治理領域融入大數據思維和技術。在此背景下，我國政府也應順應時代發(fā)展趨勢，契合推進國家治理能力現(xiàn)代化的時代要求，充分利用大數據提升國家治理能力。大數據時代政府治理能力將面臨更多的機遇與挑戰(zhàn)！進入21世紀，世界上越來越多的國家開始重視和推進大數據的發(fā)展。英國2006年啟動“數據權”運動，韓國2011年提出打造“首爾開放數據廣場”，美國2012年啟動“大數據研究和發(fā)展計劃”，聯(lián)合國2012年推出“數據脈動”計劃，日本2013年正式公布以大數據為核心的新IT國家戰(zhàn)略。我國也已開始推動大數據發(fā)展，政府、企業(yè)和科研院所正在進行多方位布局。對于政府治理而言，大數據時代在帶來機遇的同時也充滿挑戰(zhàn)。大數據為政府治理能力的提升帶來了發(fā)展機遇。首先是為推動政府治理理念和模式的變化帶來機遇。在政府治理領域，通過讓海量、動態(tài)、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源，推動政府轉變管理理念和治理模式，進而加快治理體系和治理能力現(xiàn)代化。其次是為推動政府治理決策精細化和科學化帶來機遇。在大數據時代，互聯(lián)網數據的價值隨著海量積累而產生質變，能夠對經濟社會運行規(guī)律進行直觀呈現(xiàn)，從而降低政府治理偏差概率，提高政府治理的精細化和科學化。再次是為推動政府治理提高效率和節(jié)約成本帶來機遇。利用大數據，可以使政府治理所依據的數據資料更加全面，不同部門和機構之間的協(xié)調更加順暢，進而有效提高工作效率，節(jié)約治理成本。大數據對提升政府治理能力的重要性不言而喻，但在實際工作中具體運用大數據卻任重而道遠。現(xiàn)階段，大數據在政府治理領域還未得到足夠重視。我國政府部門目前幾乎沒有使用大數據技術，很多政府部門并未對大數據提升業(yè)務能力予以足夠重視，大數據資源管理的思維尚未建立。大數據在政府治理中的技術運用尚在探索。隨著我國信息化技術應用不斷擴展，國家及企業(yè)層面產生了巨量大數據，但總體集成、掌握、整合、分析這些數據需要成熟的技術投入，目前如何利用大數據進行精細分析仍處于摸索階段。大數據本身的管理還需要綜合完善。如何管理大數據，我國各部門還缺乏統(tǒng)一標準，各部門的數據來源、數據架構、數據體系各自為政，不能有效整合，大大降低了數據的使用效率作者：西北大學經濟管理學院 吳建樹。 學術——科學的研究數據，用數據來研究科學學術界在大數據時代有了更為廣闊的舞臺。某種程度而言，近幾年計算機領域的發(fā)展是谷歌、亞馬遜等一線的互聯(lián)網公司所推動的。雖然學術界在算法方面具備無可替代的優(yōu)勢，但在算法工程應用領域，由于缺乏實踐場景而裹足不前。之所以呼吁學術界像谷歌公司學習，正是看到了學術界不能再走一條從文獻到文獻的封閉道路。在大數據時代，許多學科表面上研究的方向大不相同，但從數據的視角看，其實是相通的。例如自然語言處理和生物大分子模型中都用到隱式馬氏過程和動態(tài)規(guī)劃方法。其最根本原因是它們處理的都是一維的隨機信號。再如用于圖像處理的算法和用于壓縮感知的算法也有著許多共同之處。以自然語言的機器翻譯研究為例。最初科學家們試圖為計算機建立一系列的語法規(guī)則，按照語法、詞義，來翻譯成另外一門語言。該思路非常直觀，因為人們就是如此理解學習語言的。但在實踐中困難重重，基于語法規(guī)則的翻譯器，幾乎沒有商用過。而當科學家們改弦易張，計算每一個詞，每一句話的“合理概率”時，復雜的機器翻譯就簡化成了文字的概率計算。通俗來講就是：“如果大多數人都這么說，就認為是對的！”這種思想在越來越多的領域得到應用，宏觀尺度研究的天體信息學、社會行為學、微觀尺度上分析人類的基金組，追蹤物理學家們夢寐以求的“上帝粒子”。隨著社會的數字化程度逐步加深，越來越來多的學科在數據層面趨于一致?？梢圆捎孟嗨频乃枷雭磉M行的統(tǒng)一的研究。而這恰恰是數學家的特長。因此數據科學在數學和實際應用之間建立起了一個直接的橋梁。而這些實際應用正是來自于像信息服務等現(xiàn)代產業(yè)中最為活躍的一部分。對數學來說，這是一個千載難逢的機會。通過建立大數據實驗室，搭建產業(yè)界和學術界的橋梁，為學術界優(yōu)秀的算法提供演練的舞臺，為產業(yè)界困擾的難題提供破解的機會。從而間接推動數據科學領域學科建設與人才培養(yǎng)的工作。 產業(yè)——產業(yè)需要變革，行業(yè)需要互融互通產業(yè)需要變革，行業(yè)需要互通互融。所謂“大數據+”，就是將大數據思維嫁接到不同的產業(yè)中，推動大數據在各行各業(yè)落地。大數據不僅僅只關系到IT行業(yè)。眾多行業(yè)龍頭公司，都已經意識到了大數據新思維的巨大沖擊。給企業(yè)家們帶來沖擊的并不是大數據本身，而是一些新興公司不可思議的跨界能力。行業(yè)之間的界限變得越來越模糊，這些新興公司所采用新的技術、新的模式，大規(guī)模采集數據，迅速形成預判，并迅速擴張到相關企業(yè)行業(yè)。譬如樂視網，已經涉及電視銷售，電影拍攝；小米公司除手機銷售外，也開始涉及電視銷售；百度、360等企業(yè)也都開始做各種硬件，如百度影棒，360隨身WiFi等?；ヂ?lián)網金融行業(yè)發(fā)展快速，該行業(yè)對傳統(tǒng)金融行業(yè)造成的沖擊非常之大，彷佛一夜之間就成了傳統(tǒng)金融業(yè)的公敵，阿里巴巴旗下的余額寶產品僅僅用了5個多月的時間，累積申購金額就超過了1000億元人民幣。事實上，目前互聯(lián)網金融還是在發(fā)展的初級階段，僅僅是把線上渠道對接了線下金融資源，但就是這種“對接”行為，已經引發(fā)了行業(yè)性的“地震”。下一步將是線上渠道向智慧方向演進，這個階段大數據才真正派上用場。正是：“互聯(lián)網顛覆金融，大數據重構信用”！借此回顧阿里集團的戰(zhàn)略排序是：平臺、金融、數據。數據是在金融之后的第三個發(fā)力點。類似案例將在各行業(yè)輪番上演。信息化程度越高的行業(yè)，受大數據沖擊的可能性越高，被顛覆的可能性越大。所以，以大數據的視角來看，任何產業(yè)中，數據資產都將成為最核心的競爭力！傳統(tǒng)產業(yè)、各行各業(yè)，都面臨在大數據和移動互聯(lián)網時代如何徹底轉型和再造的問題。產業(yè)整合，將在大數據時代出現(xiàn)全新的整合邏輯和實現(xiàn)契機。傳統(tǒng)產業(yè)、各行各業(yè)，都可能在大數據和移動互聯(lián)時代，重現(xiàn)生機、煥發(fā)青春。當然，與此對應的是，如果不能跟上這個時代步伐的企業(yè)和行業(yè)，命運可能就將永久地走進過去，退出未來的舞臺。 公司——平臺化競爭，特色應用化生存碎片還是平臺？這是一個問題！諸如像小米公司和樂視網之間的競爭，很可能會成為一種奠定產業(yè)格局的競爭，一旦格局奠定，一些公司淪為炮灰或人家平臺上的碎片化應用的可能性就非常大了。至于這兩家公司是否可以最終勝出，尚難下定論。但是這兩家公司所代表的商業(yè)模式，很可能造就出偉大的企業(yè)上述兩家公司的商業(yè)模式稱為泛互聯(lián)范式，詳情可參考《大數據時代的歷史機遇》第七章。未來，各行業(yè)只有兩類公司得以生存，一類是平臺，一類就是有特色的應用。這種“星空格局”將呈現(xiàn)眾星拱月的景象。平臺的競爭可能更加殘酷，一個行業(yè)甚至只可能存在唯一一個壓倒性的平臺；應用的競爭同樣殘酷，產業(yè)成熟周期將縮短到1年，決勝期短至2個月。在星空格局之下，公司的競爭力更多的體現(xiàn)在“平臺+特種部隊”的模式。就好比美軍前線的一個小分隊，甚至單兵，可以直接指揮后方的導彈、飛機一樣。以星空格局作為產業(yè)演化的最終形態(tài)，以特種部隊作為業(yè)務競爭的基本單元，那么公司的戰(zhàn)略、組織、文化等方面需要徹底的重組。例如國內的某些公司，組織層級被高度壓縮為兩級，員工、合伙人。每個合伙人管理一方面的事務，譬如營銷、采購、制造等等。但是合伙人直接管理許多員工（團隊），完全顛覆了一般管理學上定義的，管理跨度不要超過7人的界限。而另外有些公司,直接向公司最高管理層匯報的團隊有多達數十個。在組織高度扁平化的公司里，企業(yè)文化必然有其獨到的地方，關鍵詞無外乎包括：“專注、極致、口碑、快速、用戶體驗、全面體察等”。傳統(tǒng)公司的確需要重新審視自己的戰(zhàn)略，重構組織，再育文化。否則，勝利的天平總是向這些類似泛互聯(lián)網范式的公司傾斜。這也便是為什么要強調大數據思維的原因。 投資——大數據將提供價值分析新視角由于各家公司的成立及上市時間不同，運營結構、體制機制也各具特色,如果單從某些指標著手,評價結果難免有失偏頗,導致投資價值評估不具備典型性,無法實現(xiàn)投資價值評估的目的,也無法向投資者正確反饋上市公司投資價值高低的信息。其中，“高科技”行業(yè)尤其難以研究。隔行如隔山，以軟件公司為例，雖然都是軟件公司，但是他們服務的行業(yè)不同，采用的技術不同，產業(yè)成熟周期不同，最為關鍵的是，產業(yè)成熟周期有越來越短的趨勢。但是一旦發(fā)現(xiàn)機會，就驚世核俗，成為產業(yè)的新標桿。谷歌公司僅僅用了15年的時間，跨入了千億美元市值公司的行列；小米公司成立三年，估值已達到100億美元。如此高速的成長，在傳統(tǒng)行業(yè)幾乎是不可能發(fā)生的事情。長期研究分析發(fā)現(xiàn)，以TMT（電信、媒體、科技）為代表的高技術含量企業(yè)，雖然發(fā)展迅速，機會眾多，但也隨時可能出現(xiàn)潛在的風險，基于此，許多基金經理因看不懂看不準而從不涉足。這的確是一個兩難的問題。基金經理不了解，資金就會投入的少，客觀上對行業(yè)發(fā)展不利。用所謂的WACC方法評估TMT公司價值，在當前來講已經不那么現(xiàn)實了。雖然大數據的起源要歸功于互聯(lián)網與電子商務，但大數據最大的應用前景卻在傳統(tǒng)產業(yè)。一是因為幾乎所有傳統(tǒng)產業(yè)都在互聯(lián)網化，二是因為傳統(tǒng)產業(yè)仍然占據了國家 GDP 的絕大部分份額。隨著數據逐漸成為企業(yè)的一種資產，對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)、做小而美模式的中長尾企業(yè)、面臨互聯(lián)網壓力之下急需轉型的傳統(tǒng)企業(yè)，這三類企業(yè)的投資價值與市場發(fā)展前景愈發(fā)顯得難以看透。針對這種情況，有沒有一個簡單明了的邏輯，可以幫助投資人發(fā)現(xiàn)公司的潛在價值呢？答案是肯定的！大數據將提供分析公司價值的新視角。所謂公司的價值與其擁有的數據資產的規(guī)模和活性成正比，與其解釋、運用數據的能力成正比。這里提出數據資產的概念，并強調數據資產的兩個屬性規(guī)模、活性。事實上書中提出數據資產評估模型，從五個維度來評估數據資產的商業(yè)價值。規(guī)模和活性僅僅其中的兩個 引自《大數據時代的歷史機遇》第三章 趙國棟。利用數據資產評估商業(yè)價值的這種思想，獲得了越來越多的投資人認可。大數據已經成為基金經理切入企業(yè)發(fā)展前景與價值評估的絕好視角和新型工具。產業(yè)界和資本市場溝通的“紐帶”在大數據時代將顯得越來越重要。需要讓越來越多的投資人理解大數據，洞察行業(yè)發(fā)展趨勢，幫助產業(yè)界更好地開拓產融結合的路子。綜上所述，不能狹隘的看待大數據，不能把它當數據挖掘的工具，不能唯技術論，更不能一概斥之為炒作。從大歷史觀來看，“大數據”的內涵遠遠超越物聯(lián)網、云計算等信息技術的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術”的發(fā)明，在世界尺度上大范圍的消除信息不對稱的現(xiàn)象，釋放巨大的生產力，深刻改變社會的面貌，革新科學研究的思想，促進產業(yè)間的跨界、融合和顛覆，并將極大的促進文明的傳播、凝聚、和升華。 國內外大數據發(fā)展動態(tài) 國外大數據發(fā)展動態(tài)216。 國際戰(zhàn)略動態(tài)總管世界各國的大數據策略可以發(fā)現(xiàn)存在著一下三個共同點：一是推動大數據全產業(yè)鏈的應用；二是數據開放與信息安全并重；三是政府與社會力量共同推動大數據應用。l 美國美國從2009年至今全面開放了40萬聯(lián)邦政府原始數據集。（美國政府數據庫）宣布采用新“開源政府平臺”管理數據，代碼將向各國開發(fā)者開放。奧巴馬政府將“大數據戰(zhàn)略”上升為最高國策，認為大數據是“未來的新石油”，將對數據的占有和控制作為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心能力。首批共有6個聯(lián)邦部門宣布投資2億美元，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，并形成合力；對信息技術研發(fā)投入推動超級計算和互聯(lián)網的發(fā)展。目前，已有美國大學專門開設了研究大數據技術的課程，培養(yǎng)下一代的“數據科學家”，一些美國公司也在向大學提供教育研究資助，并贊助與大數據有關的比賽，擴大大數據技術開發(fā)和應用所需人才的供給，提高美國的科學發(fā)展、環(huán)境與生物醫(yī)藥研究、教育和國家安全的能力；美國國家衛(wèi)生研究院開展的免費開放國際千人基因組計劃，它將創(chuàng)建的人類