數(shù)字圖像處理結(jié)課論文-wenkub.com
2025-06-25 14:35 本頁面
【正文】 如果一片暗區(qū)中出現(xiàn)了一個亮點，那么銳化處理的結(jié)果是這個亮點變得更亮，即拉普拉斯銳化過程可以減少圖象的模糊程度，加強圖像的細節(jié)和輪廓，使圖像的細節(jié)比原始圖像像更加清晰，所以銳化在邊緣檢測中很有用。sobel算子在prewitt算子基礎(chǔ)上能檢測邊緣點，且能進一步抑制噪聲的影響，但檢測的邊緣較寬。Sobel 處理后39。)。subplot(1,2,1)。J=M。D:\圖片\攝影作品\ 39。 title(39。same39。)。 subplot(1,2,1)。由于Prewitt邊緣檢測算子是通過八個方向模板對圖像進行卷積運算，因此運算量比較大。實際使用中，常用如下兩個模板來檢測圖像邊緣。但此算子卻可用二次微分正峰和負峰之間的過零點來確定，對孤立點或端點更為敏感，因此特別適用于以突出圖像中的孤立點、孤立線或線端點為目的的場合。一個連續(xù)的二元函數(shù)f( x，y)，其拉普拉斯運算定義為 為了更適合于數(shù)字圖像處理，將拉式算子表示為離散形式：（2） 另外，拉普拉斯算子還可以表示成模板的形式，如下圖(1)所示，為離散拉普拉斯算子的模板，圖(2)表示其擴展模板。1 .2 拉普拉斯算子拉普拉斯算子是一種在圖像銳化處理 中很重要 的算法。圖像灰度值的顯著變化可用梯度的離散逼近函數(shù)來檢測，大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認為不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。這表明微分是可以加強高頻成分的，從而使圖像輪廓變清晰。但要注意能夠進行銳化處理的圖像必須有較高的性噪比，否則銳化后圖像性噪比反而更低，從而使得噪聲增加的比信號還要多，因此一般是先去除或減輕噪聲后再進行銳化處理。這將導(dǎo)致原始圖像在平滑處理之后，圖像邊緣和圖像輪廓模糊的情況出現(xiàn)。 但要注意， 能夠進行銳化處理的圖像必須有較高的性噪比 ，否則銳化后圖像性噪
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