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2025-07-16 03:23 本頁面
【正文】 4．離散小波變換（ DWT）離散小波函數(shù)、離散小波變換、反變換分別定義如下：5. 二維小波連續(xù)的二維小波函數(shù)、小波變換和反變換分別如下：二維離散 小波變換和反變換分別為：6．多分辨率分析?金字塔算法?拉普拉斯金字塔編碼?子帶編碼和解碼v拉普拉斯金字塔編碼子帶編碼和解碼雙通道子帶編碼雙通道子帶解碼7．快速小波變換（ FWT）快速小波變換（ FWT）：魚骨算法快速小波反變換：?1． PCA(主分量分析 / KL)變換?2． DCT與 PCA的關系 PCA變換1． PCA(主分量分析 /KL)變換均值：偏差：協(xié)方差矩陣：PCA變換：PCA反變換：變換后均值為 0，方差為：作用： 解除相關性；可以用于降維處理 也稱為主分量分析 (KL)，用于人 臉識別。當 a=，b=10時， ψ 1/2,10(t)的波形從原點向左移至 t=10,且波形收縮。若 a＞ 1函數(shù) ψ(t) 具有伸展作用，若 a＜ 1函數(shù) ψ(t) 具有收縮作用。 快速傅立葉變換 : FFT算法思想快速傅立葉變換的思想：1）通過計算兩個單點的 DFT， 來計算兩個點的 DFT2） 通過計算兩個雙點的 DFT， 來計算四個點的 DFT， …， 以此類推3）對于任何 N=2m的 DFT的計算， 通過計算兩個 N/2 點的 DFT， 來計算 N個點的 DFT 離散 Gabor變換? 加窗傅立葉變換? Gabor變換的基本概念? 離散 Gabor變換?引 言?連續(xù)小波變換（ CWT）?小波變換的性質(zhì)?離散小波變換（ DWT）?二維小波?多分辨率分析?快速小波變換（ FWT） 小波變換1．引言?付利葉等變換的局限?小波的提出、發(fā)展和應用?波和小波 應用： 將小波用于地震信號的分析與處理；將二進小波變換用于圖像的邊緣檢測、圖像壓縮與重構；將連續(xù)小波變換用于渦流的研究；將小波變換用于噪聲中的未知瞬態(tài)信號；將小波變換用于語音信號的分析、變換和綜合 。 k = max(log(1 + |F(u,v)|))值域 [0,k]的上限（最大值）? 離散傅立葉變換的顯示? 離散傅立葉變換的顯示 ——對稱平移后 二維傅立葉變換特性? 可分離性? 周期與共軛對稱? 平移性? 旋轉特性? 線性與相似性? 均值性? 拉普拉斯? 卷積與相關 二維傅立葉變換特性 :可分離性
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