數(shù)字圖像處理（digitalimageprocessing）(文件)
【正文】 來逼近理論上的最佳插值函數(shù) ，其數(shù)學表達式為：? 上式中的是周圍象素沿方向離原點的距離。 快速傅立葉變換–FFT算法 、 逆向 FFT算法、算法實現(xiàn)。得到 Feven(u)和 Fodd(u)（ 3） 奇部與偶部之和得到 F(u)的前 (N/2)個值。將正交小波變換用于算子及擬微分算子的化簡；將小波變換的自適應(yīng)性用于解微分方程；將小波變換用于電磁場領(lǐng)域的若干問題研究等，都取得了初步成果。伸縮參數(shù) a對 ψ(t) 的影響如下圖： 隨著參數(shù) a的減小， ψ(t)的支撐區(qū)也隨之變窄，反之亦然。 2）小波函數(shù)要滿足的條件? (1) 緊支撐性 （ Compact support），即在一個很小 的區(qū)域之外函數(shù)均為零，函數(shù)具有速降特性。如果降到 M維的均方誤差為：2． DCT與 PCA的關(guān)系其特征值為：其特征向量為：其根為： 離散余弦變換 (DCT)1． WalshHadamard 變換2． Haar 變換3．斜變換4. DST 變換5. Hartley 變換 其它正交變換1． WalshHadamard 變換2． Haar 變換一般的， Haar函數(shù)定義為：44的 Haar變換矩陣為：88的 Haar變換矩陣為：3．斜（ Slant） 變換由 22矩陣，通過下面的方式產(chǎn)生 NN矩陣：44的 slant變換矩陣 S為：4． DST 變換5． Hartley 變換。因為：3）小波反變換? 對于所有 f(t),ψ(t)∈ L2(R)，連續(xù)小波逆變換定義為：? 變換能量守恒：a,b4） 幾種小波（ 1） Haar小波（ 2） Mexico Hat 小波 Mexico Hat 小波是 Gauss函數(shù)的二階導數(shù)：它是實值小波，一般形式為：（ 3） Morlet 小波 Morlet 小波是最常用的復值小波，它可由下式給出：3. 小波變換的性質(zhì)? （ 1）線性? （ 2）平移和伸縮的共變性? （ 3）小波變換還有微分運算、局部正則、能量守恒、空間 尺度局部化等特性。當 a=2,b=15時， ψ 2,15(t)的波形從原點向右移至 t=15， 且波形展寬。 a＞ 0為尺度參數(shù)（伸縮參數(shù)） ,b為定位參數(shù)（平移參數(shù)），該函數(shù)稱為小波。 且不需要額外的變換計算 。由于模的值域大于顯示的值域，因此要進行動態(tài)值域的壓縮D(u,v) =
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