數(shù)字圖像處理digitalimageprocessing(更新版)
【正文】 nt變換矩陣 S為：4． DST 變換5． Hartley 變換。當(dāng) a=2,b=15時(shí)， ψ 2,15(t)的波形從原點(diǎn)向右移至 t=15， 且波形展寬。 且不需要額外的變換計(jì)算 ?？赏茖?dǎo)出待求象素的灰度值計(jì)算式為：.2 .1 0 1 2S(x)x三次立方插值原理圖0uv(x,y)(i,j)(i+1,j) (i+1,j+1)(i,j+1)(,) (,j+2)(i+2,) (i+2,j+2)? 其中： 離散傅立葉變換 傅立葉定義– 理論基礎(chǔ)、連續(xù)與離散的傅立葉變換?；痉椒ㄊ窍冉缀涡Ｕ臄?shù)學(xué)模型；其次利用已知條件確定模型參數(shù)；最后根據(jù)模型對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正。? 1. 加法運(yùn)算 ? 2. 減法運(yùn)算（差分）+== —（ a）原圖 （ b）梯度運(yùn)算? 幾何運(yùn)算? 幾何運(yùn)算可以改變圖像中物體之間的空間關(guān)系。數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing）數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別研究所第二章 圖像處理中的常用數(shù)學(xué)變換 引言 空域變換 代數(shù)運(yùn)算 幾何運(yùn)算 離散傅立葉變換 離散傅立葉變換基本概念 離散傅立葉變換基本性質(zhì) 快速離散傅立葉變換 離散 Gabor變換 加窗傅立葉變換 Gabor變換的基本概念 離散 Gabor變換 小波變換 連續(xù)小波變換 二進(jìn)小波變換 離散小波變換 二維離散小波變換 小波變換的應(yīng)用 PCA變換 PCA的基本概念及問題描述 PCA變換的應(yīng)用 引言? 圖像的數(shù)學(xué)變換的特點(diǎn)在于其有精確的數(shù)學(xué)背景，是許多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像的代數(shù)運(yùn)算在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，它除了可以實(shí)現(xiàn)自身所需要的算術(shù)操作，還能為許多復(fù)雜的圖像處理提供準(zhǔn)備。? 但對(duì)圖像作定量分析時(shí)，就要對(duì)失真的圖像進(jìn)行幾何校正（即將存在幾何失真的圖像校正成無幾何失真的圖像），以免影響分析精度。待求象素的灰度值由其周圍 16個(gè)點(diǎn)的灰度值加權(quán)內(nèi)插得到。（ 4）奇部與偶部之差得到 F(u)的后 (N/2)個(gè)值。ψ(t)隨伸縮參數(shù) a和平移參數(shù) b而變化如下圖：大a 小a圖中小波函數(shù)為
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