日常出行方式選擇及其影響因素-wenkub.com
2025-06-25 13:55 本頁面
【正文】 提取方法：主成分分析。我喜歡居住在有步行距離的商店、餐館和其他設(shè)施的地方。, M. (2008). Meaning of accessibility in decisions about residential relocation – results of a qualitative sociological survey in Czech cities. In: Becker, U.。 BERNARDINO, A. T.。對此支持深表感謝。我推測，納入框架的說明和揭示偏好可能程度，更好地指定感興趣的生活方式細分。我的目標是某種程度上這幾個方向的工作。沒有顯著影響的其他因素的估計由潛變量納入。潛變量的指標是基于對住宅的選擇，交通方便，出行時間和出行成本的后續(xù)影響的定性調(diào)查的結(jié)果。（不含潛變量）（潛變量）。它表明，獲取潛變量訪問和城市生活方式的偏好系數(shù)帶走的運輸成本可變性的一部分。包括出行方式選擇模型的潛變量不顯著改變的其他系數(shù)的估計。有趣的是，在工作和性別的優(yōu)越地位的影響是大大超過個人收入，這表明，效用函數(shù)是物理或客觀約束行為的心理或社會因素的影響之外，更高。所有有負面標志的出行時間系數(shù)是統(tǒng)計學意義。后者有一個積極的跡象和較高的值，該值只是行走更大的積極偏好。為了估計的目的，我將已經(jīng)正?；慕煌üぞ咛娲奶囟ǔ?shù)為零。我拒絕零假設(shè)的限制，是因為使用α = , 2 ( + ) = 因此我得出結(jié)論，獲取接入和城市生活喜好的潛變量應包括出行方式選擇模型，因為它增加了模型的解釋力。假設(shè)檢驗為了測試是否列入獲取的出行方式選擇模型的潛變量訪問和城市生活的喜好增加其解釋力，我使用概似比檢定(BenAkiva和Lerman, 1985, 164167)。第一部分獲取無障礙回家、到市中心和經(jīng)常去的地點的交通重要性。因素分析中的應用建立在假定相對較少的潛變量所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。我認為我家附近到市中心的無阻礙公共交通非常重要。表2顯示在就業(yè)問題上的措辭。進入效用函數(shù)的變量如下（如括號中表示的）：替量特性（替代了替代品的具體變化）：車輛出行時間（min單程包括在車內(nèi)和在車外）：CAR_TIME車輛出行花費(CZK1): CAR_COST搭車出行花費(CZK): PASS_COST自行車出行時間(min): BIKE_TIME步行時間(min): WALK_TIME公交出行花費（超出自付費用的CZK，個人擁有PT通行證的0）：TRANS_COST公交出行時間（min單程包括在車內(nèi)和在車外）：TRANS_TIME注：假設(shè)自行車和步行的具體成本等于零，因此沒有對線性參數(shù)的實用效果社會經(jīng)濟特征：性別（1 =男性）：GENDER個人一個月凈收入（11收入類）——包括投入失去：P_INC個人至少有一個下屬在工作（1,0）：BOSS公共運輸通行證所有權(quán)（1,0）：ABO潛變量（通用）：出行無障礙的重要性：ACCESS享受市區(qū)、城市的生活方式：CITYLIFE表1給出了系統(tǒng)共用程式的規(guī)范。以下規(guī)則，定義如下： 沒有駕駛證的人不能獨自開車。應用隨機效用選擇模型假設(shè)替代Cn中i的概率是由決策者選擇的，n如下替換i的選擇概率如下如果我們假設(shè)Uin = Vin +□ in，所有i∈Cn，所有的干擾□ in獨立同分布和耿貝爾分布有一個位置參數(shù)η，和尺度參數(shù)μ 0，然后如果Vin和Vjn在它們的參數(shù)中是線性的，Xin和Xjn是觀測到的個人特征和屬性替量的特征向量。模型制定我將隨機效用選擇模型的潛在因素，因為我的假設(shè)是，生活方式（居委會和存?。┫埠檬谴嬖诘?，它們不直接從數(shù)據(jù)和人們的偏好因素的不同價值觀表現(xiàn)出不同的出行行為的識別。五個生活方式指標被一起納入問卷。摩托車只有3例中有，因此從分析中排除。因此，不同目的的出行（包括上下班）是包括在樣本中的。樣本中最小的城市人口是一萬，最大的（首都布拉格）一百萬。然而，鄰里之間的差異往往大于一致和不一致的一個社區(qū)居民之間的差異。其橫截面數(shù)據(jù)的多變量分析顯示，當建成環(huán)境觀念
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1