日常出行方式選擇及其影響因素-全文預(yù)覽
【正文】 沒有證實，列入捕捉到的出行方式選擇模型的潛變量訪問和城市生活的喜好增加其解釋力的潛變量模型。在紙張的離散選擇模型的估計是包括超越的出行和社會經(jīng)濟的預(yù)測也獲取設(shè)施（市區(qū)與郊區(qū)）的居住和訪問的個人喜好的差異潛變量的屬性。總結(jié)的結(jié)果，估計參數(shù)都是重大和有預(yù)期的跡象。），并停止統(tǒng)計學(xué)意義。這表明，更多的個人（口頭）良好的公共交通設(shè)施和城市的生活方式傾向于較高的是交通和步行司機和乘客，自行車，汽車方面的效用。三個有個人特點社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)意義和積極影響相關(guān)的實用程序，即個人所得稅和汽車工具，汽車和自行車實用的男性工作的優(yōu)越地位。乘客的具體成本系數(shù)有一個積極的跡象，但沒有統(tǒng)計學(xué)意義。前者有一個負(fù)號表明出行有負(fù)面偏好的汽車客運交通工具。SPSS軟件用于潛變量得分的估計。因此，零假設(shè)是H0: βACCESS = βCITYLIFE = 0零假設(shè)的檢驗統(tǒng)計給出 2 (LR – LU)χ2和df = KU–KR自由度分別是漸進(jìn)分布，KU和KR是在無限制和有限制模型參數(shù)估計下的數(shù)字。提取的因子分進(jìn)入了出行的選擇，因為泛型變量的模型在不同個體間的變量的效用，但不是變量。組件的旋轉(zhuǎn)矩陣（見附錄表二）協(xié)助制訂組件的解釋。為了減少通過個人反應(yīng)獲得的信息，我第一次使用因素分析。我喜歡城市的喧囂。答復(fù)采用Likert式五點協(xié)議的尺度。余下的替量被大家認(rèn)為是可行的?？捎米兞考?CAR_AV, PASS_AV, BIKE_AV, WALK_AV, TRANS_AV)指定的變量是可行的每一個人。與運輸方式相關(guān)的實用程序包括兩個組件——一個確定性的部分，反映有關(guān)社會人口流動的限制，個性，生活方式等因素的影響，還有一個隨機部分獲得的觀測到的影響。數(shù)據(jù)整理后，下面的結(jié)果是建立在1438個人的答復(fù)的基礎(chǔ)上的。Walker and Li（2006）提出的兩個鄰里喜好修正指標(biāo)附有三個無障礙制定的指標(biāo)4作為調(diào)查（表2）前的處理定性預(yù)調(diào)查的結(jié)果。跨地區(qū)可用的選項也不一樣。出行方式選擇模型是建立在顯性偏好引起的第一次出行和下面的行程鏈上隨機選擇的工作日的特點的基礎(chǔ)上的。我利用1723個成年人包括退休人員管理的個人出行模式選擇顯性偏好調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)“鄰里失調(diào)統(tǒng)計上的顯著相關(guān)的往返模式的選擇：不一致的城市居民比一致的城市居民更有可能用私家車往返，但不太可能是真正的郊區(qū)居民。學(xué)者們關(guān)注在不同的研究情境下出行行為和態(tài)度之間的關(guān)聯(lián)：Handy等(2005)表明觀念上的差異在很大程度上解釋觀測到的郊區(qū)和傳統(tǒng)鄰居出行方式上的差異。有潛變量的選擇模型包括不均勻的品味可以推斷關(guān)于居住地和交通的偏好如何影響出行方式的選擇。進(jìn)一步的定性調(diào)查表明第一組中的人會不同程度地在影響他們出行時間、旅費和后續(xù)模式選擇的出行上成功滿足他們良好交通的主張。, 2008)表明經(jīng)常在市區(qū)出行的出行模式選擇出了“約束變量”被個人或家庭生活方式包括住房和鄰居所影響。背景和制定假設(shè)本文研究的課題是指出對特殊生活方式的偏好如何影響出行行為特別是出行模式選擇。第二部分介紹數(shù)據(jù)。所謂的“可持續(xù)運輸模式”包括公交、自行車、步行的份額在減少，小汽車的份額在增加。捷克共和國也沒有例外——道路旅客運輸增長超過5%每年。同時，交通運輸系統(tǒng)造成了一些環(huán)境問題而且由于廢氣、噪聲、震動對人類健康造成負(fù)面影響，尤其是在市中。實驗結(jié)果確定包括記錄的通道潛變量和偏愛的城市生活方式的出行方式選擇模型增加了其解釋力。日常出行方式選擇及其影響因素：旅行與生活方式的特征Braun Kohlov225。在離散選擇模型估量下提交的論文中包括超越出行屬性和社會經(jīng)濟因素以及潛變量獲取了個人喜好的鄰里類型以及到市中心和便利設(shè)施（傳統(tǒng)城市與郊區(qū)）的差異。在發(fā)達(dá)國家，交通運輸部門為GDP作的貢獻(xiàn)大約是10%，它的服務(wù)是經(jīng)濟行為和閑暇行為的先決條件。當(dāng)流動人口——總出行次數(shù)增加，所有提到的傷害增長，同時遠(yuǎn)距離旅行增加。我們體驗到了客運模式劃分的變化。下面的文本結(jié)構(gòu)如下：下一部分制定潛在態(tài)度特征對出行方式影響的行為假設(shè)。第五部分介紹模型的估算和討論的結(jié)構(gòu)，而第六部分總結(jié)主要發(fā)現(xiàn)，并概述未來可能的研究方向。這項研究之前，定性調(diào)查《可達(dá)性在住宅搬遷決
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