日常出行方式選擇及其影響因素-預(yù)覽頁
【正文】 定中的意義》(Braun Kohlov225。對于第二組的個(gè)人來說交通不要緊因?yàn)樗麄儭安还茉鯓佣奸_車”。我采用有潛變量的選擇模型來代表這種行為，其中潛變量獲取涉及居住地和鄰里偏好的生活方式，選擇模型在正常出行中是出行方式選擇模式。在效用函數(shù)列入潛在因素（心理）提高了模型的解釋力。Schwanen和Mokhtarian (2005)建立往返模式選擇為“認(rèn)知失調(diào)”（目前的鄰里類型和偏好的鄰里類型不匹配）核算并通過觀念指標(biāo)來衡量。數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)是在2008年從7個(gè)選定的捷克城市和它們的郊區(qū)的出行行為的調(diào)查中獲得的。主要抽樣標(biāo)準(zhǔn)是這樣一個(gè)事實(shí)，應(yīng)答者意識(shí)到過去工作日的行程至少有一次是在相應(yīng)的市區(qū)間實(shí)現(xiàn)的?？偟倪x擇包括12個(gè)選項(xiàng)（開車者，搭車者，摩托車，電車，無軌電車，公共汽車，地鐵，火車，區(qū)域公交車，自行車，步行，其他）。除了選定日期和對視首選鄰里和其可訪問性態(tài)度引發(fā)的個(gè)人的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的出行方式選擇屬性。數(shù)據(jù)是由專業(yè)機(jī)構(gòu)收集的。MNL模型假定旅客有不可觀測的，潛在的偏好或不同交通模式的公用事業(yè)并且為他們選擇的模式提供最實(shí)用的(Ben Akiva和Lerman, 1985)。并非所有的替量都被認(rèn)為是為每一個(gè)人提供。 一個(gè)家庭沒有自行車的人不能騎自行車。潛變量基于前面的定性調(diào)查和文獻(xiàn)（Walker和Li，2006年）的結(jié)果獲取所需的特色街區(qū)和公共交通無障礙的態(tài)度問題納入問卷。我喜歡居住在有步行距離的商店、餐館和其他設(shè)施的地方。*鄰里和訪問指標(biāo)、變量采用Likert式五點(diǎn)協(xié)議的尺度。%（詳情見附錄表一）。雙方提取的因子分作為變量保存。然后，我比較限制模型的對數(shù)似然函數(shù)，包括兩個(gè)潛變量和不受限制的模型。BIOGEME軟件（Bierlaire 2003, 2008）用于多項(xiàng)Logit模型估計(jì)。結(jié)果表明兩種可供選擇的特定常數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，ASCPASS和ASCWALK。正如所料，汽車成本和運(yùn)輸成本，均在5%水平顯著，有負(fù)數(shù)，這以為著對各自替代品的效用的負(fù)面影響。正如預(yù)期的那樣擁有公共交通通用統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的積極和搞笑的公共交通工具。兩個(gè)潛變量，抓住良好的接入和城市生活偏好的影響，最終進(jìn)入模型，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和積極影響交通和步行實(shí)用。）（強(qiáng)大的標(biāo)配。然而，解釋可能是雙重的，這些人喜歡過境國和使用無視成本或他們忽視了成本，因?yàn)樗麄兛梢圆叫谐鲂芯嚯x較短的感謝。表3：出行模式的選擇與潛變量的多項(xiàng)式Logit模型表4：Multinomial Logit模型：統(tǒng)計(jì)摘要匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：沒有潛變量隨著生活方式的潛變量意見：空記錄的可能性：最終記錄的可能性：似然比檢驗(yàn)：調(diào)整RHO平方：14381438 總結(jié)和未來的發(fā)展方向上述實(shí)證研究支持這一假設(shè)，生活方式偏好存在和他們的出行方式選擇的決定因素。順序（兩階段）估計(jì)方法相結(jié)合的因子分析和隨機(jī)實(shí)用的選擇模型（多項(xiàng)羅吉特）。通過顯式連接之間的出行方式選擇和鄰里和無障礙的喜好，我們可以更好地理解的方式，在城市和郊區(qū)的發(fā)展和城市形態(tài)變化的影響，將有模態(tài)分裂和其對環(huán)境和公眾健康的影響。然而，為了避免測量誤差偏差，建議（BenAkiva等人，1999，Walker和Li，2006）同時(shí)估計(jì)潛變量得分或類和選擇模型。此外，研究結(jié)果指出，由錯(cuò)綜復(fù)雜的政策暗示的影響復(fù)雜的喜好，對住宅的特點(diǎn)。 LERMAN, S. Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. Cambridge (Mass.): The MIT Press, 1985.BENAKIVA, M.。MORIKAVE,T.。 LI, J. Latent Lifestyle Preference and Household Location Decisions. Journal of Geographical Systems, 2007, vol. 9, no. 1, s. 77–101.附錄：表一：因素分析：總方差的解釋提取方法：主成分分析。我認(rèn)為我家附近到市中心的無阻礙公共交通非常重要。
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