【正文】 同時(shí)，要加強(qiáng)信息引導(dǎo)和監(jiān)督，保證市場交易的公平公正和信息對稱，增強(qiáng)市場交易的透明度，營造健康穩(wěn)定的市場環(huán)境。第三，要進(jìn)一步完善房地產(chǎn)市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，增加全省中小戶型房屋的供應(yīng)，緩解需求壓力。第二，在資金來源方面，當(dāng)?shù)劂y行和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)做好房地產(chǎn)金融信貸管理。根據(jù)今年國土部發(fā)布的全國土地利用計(jì)劃, 2022 年的住房用地量要高于去年,并應(yīng)確保保障性住房、棚戶改造和自住性中小套型商品房建房的用地不低于住房用地供應(yīng)量的 70%。（二）穩(wěn)定房價(jià)的相關(guān)政策建議目前，國家緊縮性財(cái)政金融政策逐漸放松，在信貸、稅費(fèi)等方面加大了對居民購買普通自住房的支持力度，全國樓市在 2022 年得到全面復(fù)蘇。這些因素或直接或間接地影響了房地產(chǎn)市場的供給和需求，綜合起來決定了房地產(chǎn)的市場價(jià)格。福建省房地產(chǎn)市場價(jià)格影響因素分析及預(yù)測18五、結(jié)論（一）實(shí)證結(jié)果小結(jié)通過上文對福建省 19962022 年間房地產(chǎn)市場價(jià)格的定性分析和定量分析，我們得到了福建省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的多元回歸模型，并對福建省未來的房價(jià)進(jìn)行了簡單預(yù)測。根據(jù)國土資源部最新發(fā)布的數(shù)據(jù)可知，2022 年全國住宅平均價(jià)格為 4474 元/平方米，住宅均價(jià)上漲 %，按平均增幅估算，福建省 2022 年的平均房價(jià)應(yīng)為 元/平方米，基本符合預(yù)測值。商品房竣工面積反映的是市場的供給情況，其在模型中的系數(shù)說明，竣工面積每增加 1 萬平方米，房價(jià)下降 元。從模型的函數(shù)公式可以看出，回歸結(jié)果有三個(gè)自變量，說明影響福建省房價(jià)的三個(gè)關(guān)鍵因素是每年的房地產(chǎn)投資額、商品房銷售面積以及商品房竣工面積。219。221。253。164。253。219。238。205。181。187。202。182。191。202。178。X7GDPModel123Beta In t Sig. PartialCorrelation ToleranceCollinearityStatisticsPredictors in the Model: (Constant), X4179。X6189。202。214。191。190。254。253。164。235。228。201。203。177。214。187。185。187。202。200。197。X2191。200。219。221。253。164。253。219。238。205。181。187。202。182。191。202。178。福建省房地產(chǎn)市場價(jià)格影響因素分析及預(yù)測14Coefficientsa .000 .188 .970 .000 .000 .334 .705 .000.352 .153 .301 .044 .000 .196 .579 .000.940 .148 .804 .000 .172 .001(Constant)X4249。191。230。162。230。202。178。b. Predictors: (Constant), X4195。, X3207。182。216。238。205。181。之后，再也沒有其它影響更顯著的變量進(jìn)入，說明模型最終有三個(gè)自變量，即房地產(chǎn)投資額、商品房銷售面積和商品房竣工面積。230。162。230。202。178。b. Predictors: (Constant), X4195。, X3207。182。216。238。205。181。其基本思想是：從所有解釋變量中選取影響最為顯著的變量建立模型，然后將模型外的變量逐個(gè)引入模型并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，直到原引入變量因后面變量的引入而變得不在顯著，再將其剔除。這也簡單證明了福建省房價(jià)是供求各方面影響因素綜合作用的結(jié)果。自變量中的需求類指標(biāo)：X1：總?cè)丝冢▎挝唬喝f人） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的總?cè)丝跀?shù)；X2：居民可支配收入（單位：元） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入；X3：商品房銷售面積（單位：萬㎡） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)條目；自變量中的供給類指標(biāo)：X4：房地產(chǎn)開發(fā)投資額（單位：億元） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)完成投資額；X5：商品房竣工面積（單位：萬㎡） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)條目；福建省房地產(chǎn)市場價(jià)格影響因素分析及預(yù)測11X6：建筑成本（單位：億元） ，取值自各年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》中的建筑企業(yè)工程實(shí)際成本（結(jié)算成本） ；代表宏觀經(jīng)濟(jì)因素的指標(biāo)：X7：GDP（單位：億元） ，取值自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 。因此把它們選作模型的自變量。這一部分將根據(jù)上文對各因素分類分析的結(jié)果，選擇能夠影響福建省房地產(chǎn)市場供求的各種指標(biāo)作為自變量，以福建省各年房屋均價(jià)為因變量，構(gòu)建多元線性回歸模型。2022 年國家調(diào)控重心在于調(diào)整住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)，福建省的中小戶型房屋供給相應(yīng)增加，但受到之前土地政策從緊的滯后影響，市場供不應(yīng)求，需求的旺盛使房價(jià)增幅再度攀升，達(dá)到 %的最高點(diǎn)。2022 年起中央連續(xù)出臺了一系列宏觀政策對房地產(chǎn)市場進(jìn)行調(diào)控，福建省房地產(chǎn)市場價(jià)格的變化也與這些政策密切相關(guān)。房屋竣工面積也是呈現(xiàn)整體上升趨勢，2022 年略有放緩，說明福建省房地產(chǎn)市場經(jīng)過了一段時(shí)期的繁榮發(fā)展，供給量逐年穩(wěn)步擴(kuò)大。福建省房地產(chǎn)市場供給狀況主要表現(xiàn)在房地產(chǎn)開發(fā)投資額、商品房竣工面積等指標(biāo)上。隨著福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的加快，人民生活水平不斷提高，1996 年全省人均可支配收入為 元，到 2022 年上升為 元，13 年間平均每年增長 %。城市化水平的提高和人口擴(kuò)張的程度在指標(biāo)上可體現(xiàn)為全省總?cè)丝诘脑黾?。根?jù)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，福建省商品房銷售均價(jià)已由 1996 年的 1667 元/平方米上升到了 2022 年的 4384 元/平方米。（4）城市規(guī)劃：行政隸屬的變更、以及城市規(guī)劃中對土地用途、容積率、覆蓋率等的規(guī)定都有可能改變一個(gè)地區(qū)的房價(jià)。綜上所述，社會(huì)因素大致可以用人口總數(shù)、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率等指標(biāo)來衡量。我國這幾年房地產(chǎn)市場的良好發(fā)展就是得益于當(dāng)前國泰民安的政治環(huán)境。金融環(huán)境的好壞影響一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而影響房地產(chǎn)交易的積極性，對房地產(chǎn)價(jià)格也會(huì)產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)的增長情況影響到投資者對未來的預(yù)期和居民的購買力，決定了房地產(chǎn)市場的景氣程度。這些因素也將對房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生較大影響。包括房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的地段區(qū)位、地質(zhì)條件、地形地勢、宗地面積和形狀等。三、福建省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的定性分析（一）房地產(chǎn)價(jià)格影響因素綜合以上搜集的有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的各類文獻(xiàn)可以看出，理論上，房地產(chǎn)價(jià)格是圍繞房產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)的，是房地產(chǎn)市場供求關(guān)系長期和短期各種動(dòng)力相互作用的結(jié)果；同時(shí)，實(shí)際成交價(jià)格在理論價(jià)格的基礎(chǔ)上又受到了來自宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境(如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入、人口規(guī)模等)、房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)范圍(如土地供給制度、商品房管理制度、開發(fā)商融資渠道等)、以及各種有形無形的因素的共同作用。宋勃，陳海博(2022)認(rèn)為人民幣升值對房價(jià)的普遍影響是“最早持續(xù)上漲、然后形成泡沫、最后泡沫破滅、房價(jià)下降” ，而升值的最終影響取決于升值后宏觀經(jīng)濟(jì)的走向。在供求影響價(jià)格方面，學(xué)者大多將商品房價(jià)格影響因素從供給和需求兩個(gè)角度進(jìn)行闡述，并且近年的研究越來越多關(guān)注于具體城市。之后的 Davis , Haibin Zhu (2022)對銀行貸款和商品房價(jià)格之間關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)論是房地產(chǎn)價(jià)格的上漲是銀行信貸規(guī)模擴(kuò)張的原因，而不是相反。（二）國內(nèi)外研究的文獻(xiàn)綜述國外對房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展研究起步較早，對房地產(chǎn)價(jià)格影響因素進(jìn)行分析的文獻(xiàn)很多，內(nèi)容涉及到供求關(guān)系、人口增長、銀行信貸、宏觀經(jīng)濟(jì)因素等方面。所謂土地價(jià)格，也稱地產(chǎn)價(jià)格，是指地租的購買價(jià)格，是地租的資本化，這在地租理論中有詳細(xì)介紹。二、房地產(chǎn)價(jià)格的相關(guān)研究回顧（一）房地產(chǎn)價(jià)格的基本概念房地產(chǎn)是房屋和土地財(cái)產(chǎn)的總稱，又稱不動(dòng)產(chǎn)，它包括土地、建筑物以及固著于土地、建筑物不可分離的部分。第二部分將回顧國內(nèi)外的相關(guān)理論研究成果，這是本文案例分析的理論基礎(chǔ)。本文將以福建省商品房市場為例，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法，對福建省房價(jià)的影響因素進(jìn)行定性和定量分析，研究的意義在于發(fā)掘福建省房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律，進(jìn)一步認(rèn)識房地產(chǎn)市場的運(yùn)行狀況和市場價(jià)格的影響因素，為購房者、開發(fā)商的投資決策和地方政府的制定政策提供參考和建議。而目前我國的房地產(chǎn)經(jīng)過了 20222022 年五年的高速發(fā)展期，房價(jià)已逐步攀升到頂峰，2022 年受金融危機(jī)影響房價(jià)略有下降，2022 年又全面復(fù)蘇，繼續(xù)保持了上行的態(tài)勢。以福建省為例，改革開放初期的城鎮(zhèn)人均住宅建筑面積為 平方米，1998 年達(dá)到 平方米，2022 年則為 平方米，在 30 年不到的時(shí)間里翻了兩番。中國房地產(chǎn)業(yè)最早產(chǎn)生于 19 世紀(jì)末 20 世紀(jì)初，并隨著中國商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度的變革，而經(jīng)歷了一個(gè)曲折的歷史發(fā)展過程。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對建筑業(yè)，以及建材、冶金、化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著帶動(dòng)作用，也推動(dòng)著金融業(yè)的發(fā)展，是吸引金融業(yè)投資的重要領(lǐng)域。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不但能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，拓展消費(fèi)市場，優(yōu)化城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的繁榮，并帶來大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。而真正與現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在一起的房地產(chǎn)業(yè)起步是從 80 年代開始的，至今只有 30 余年的時(shí)間。房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展、市場的交易活躍也帶來了房價(jià)的水漲船高、一路攀升。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度大大超過了其他行業(yè)，在個(gè)別城市，房屋價(jià)格翻倍的速度甚至與當(dāng)年日本東京、香港房價(jià)暴漲時(shí)刻完全一致，這也導(dǎo)致將房價(jià)因素納入 CPI 統(tǒng)計(jì)的呼聲連年高漲。（二）研究內(nèi)容與方法目前國內(nèi)外對房地產(chǎn)價(jià)格因素的分析與研究比較多，本文將在這些理論研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合福建省房地產(chǎn)市場的現(xiàn)狀，采用 19962022 年數(shù)據(jù)，運(yùn)用 SPSS，MINITAB 軟件和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對各影響因素對房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度進(jìn)行分析，建立多元線性回歸模型，確定房價(jià)與各因素之間的數(shù)量關(guān)系，并對該方程模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，最后