中國民航客運量回歸模型論文-wenkub.com
2025-06-19 14:55 本頁面
【正文】 參考文獻：[1] 何曉群《實用回歸分析》—北京：高等教育出版社，[2]《中國統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》（1981—2010年民航客運量）【注】寫這篇論文用了大概兩周的時間，因為這次是第一次寫論文，對論文的格式和要求并不了解，所以剛開始的時候遇到了很多問題，在復制spss分析的表格和圖像時，有的表格和圖像太大，調(diào)整時候很是麻煩，還有在分析時不夠全面具體……有很多不足之處還請老師多多指點。3）對表15的數(shù)據(jù)用spss進行分析，得y與自變量相關(guān)性如表yx1x2x3x4x5Pearson 相關(guān)性y.995.990.947.944.908x1.995.995.945.947.904x2.990.995.928.958.908x3.947.945.928.827.777x4.944.947.958.827.962x5.908.904.908.777.962Sig. （單側(cè)）y..000.000.000.000.000x1.000..000.000.000.000x2.000.000..000.000.000x3.000.000.000..000.000x4.000.000.000.000..000x5.000.000.000.000.000. 模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.996a.992.989模型平方和df均方FSig.1回歸5.000a殘差14總計19，說明y與自變量之間高度相關(guān)；由表17可以看出樣本決定系數(shù)，復相關(guān)系數(shù)，則表明回歸方程對樣本觀測值的擬合程度較高，整體的與y的線性相關(guān)性較高；再由表18可以看出：F=,P值=，表明回歸方程高度顯著，說明整體上對y有高度顯著的線性影響,，但是僅憑相關(guān)系數(shù)的大小是不能決定變量的取舍的。2）對數(shù)據(jù)進行線性回歸分析得出以下各表模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.997a.994.988由表12可以看出樣本決定系數(shù)，復相關(guān)系數(shù)，則表明回歸方程對樣本觀測值的擬合程度較高，整體的與y的線性相關(guān)性較高。模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準 誤差試用版部分1(常量).443x1GDP（萬元）.052.015.783.002.056x2居民消費（萬元）.014.043.075.314.756.005x3鐵路客運量（千人）.015.018.037.834.413.013x4民航航線里程（萬公里）.039.321.751.005x5來華旅游入境人數(shù)（萬人）.134.138.079.975.339.0152(常量).435x1GDP（萬元）.056.006.845.000.140x3鐵路客運量（千人）.015.018.037.844.407.013x4民航航線里程（萬公里）.058.565.577.009x5來華旅游入境人數(shù)（萬人）.124.131.073.943.355.0153(常量).575x1GDP（萬元）.059.005.881.000.199x3鐵路客運量（千人）.009.013.021.637.530.010x5來華旅游入境人數(shù)（萬人）.180.084.106.043.0334(常量).390.699x1GDP（萬元）.061.003.916.000.355x5來華旅游入境人數(shù)（萬人）
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