人工智能論文：機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)-wenkub.com
2025-06-16 20:53 本頁面
【正文】 研究機器學(xué)習(xí)理論和方法，以實現(xiàn)超高維、高稀疏的大數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)。機器學(xué)習(xí)越來越朝著智能數(shù)據(jù)分析的方向發(fā)展，并已成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一個重要源泉。第4章 大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的機器學(xué)習(xí)新趨勢在整個機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程中，一直有兩大研究方向。不同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)適合不同類型的日志數(shù)據(jù)以及不同的分析挑戰(zhàn)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展的深入學(xué)習(xí)有助于從這些數(shù)據(jù)流中提取感知能力，因為這些數(shù)據(jù)流可能涉及組成對象之間語義關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)安排。這些價值來自于機器學(xué)習(xí)的核心功能：即讓分析算法無需人類干預(yù)和顯式程序即可對最新數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。第3章 大數(shù)據(jù)時代下的機器學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)將成為各類機構(gòu)和組織，乃至國家層面重要的戰(zhàn)略資源。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。學(xué)習(xí)中所用的推理越多，系統(tǒng)的能力越強。機器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問題的統(tǒng)一性觀點正在形成。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，數(shù)據(jù)以前所未有的速度積累，大數(shù)據(jù)(Bigdata)概念受到越來越多的關(guān)注。Age of Big Data8 目 錄第1章 引言.........................................................2第2章 機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù).............................................3 機器學(xué)習(xí)....................................................3 大數(shù)據(jù)......................................................3第3章 大數(shù)據(jù)時代下的機器學(xué)習(xí).......................................3 大數(shù)據(jù)時代..................................................3 機器學(xué)習(xí)已成為大數(shù)據(jù)的基石..
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