基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)采集和窗函數(shù)法濾波42784-wenkub.com
2025-06-15 14:45 本頁(yè)面
【正文】 這次課程設(shè)計(jì)終于順利完成了，在設(shè)計(jì)中遇到了很多專業(yè)知識(shí)問(wèn)題，最后在老師的辛勤指導(dǎo)下，終于迎刃而解，我們學(xué)也到很多實(shí)用的知識(shí)，學(xué)到了很多課內(nèi)學(xué)不到的東西，比如獨(dú)立思考解決問(wèn)題，出現(xiàn)差錯(cuò)的隨機(jī)應(yīng)變，和與人合作共同提高，都受益非淺。對(duì)我們而言，知識(shí)上的收獲重要，精神上的豐收更加可喜。設(shè)計(jì)確實(shí)有些辛苦，但苦中也有樂，在如今單一的理論學(xué)習(xí)中，很少有機(jī)會(huì)能有實(shí)踐的機(jī)會(huì)，但我們可以，而且設(shè)計(jì)也是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的任務(wù)，一起的工作可以讓我們有說(shuō)有笑，相互幫助，配合默契，多少人間歡樂在這里灑下，經(jīng)過(guò)這幾天的合作，我感覺我和同學(xué)們之間的距離更加近了；我想說(shuō)，確實(shí)很累，但當(dāng)我們看到自己所做的成果時(shí)，心中也不免產(chǎn)生興奮。我們可以像給一般信號(hào)做頻譜分析一樣，來(lái)給語(yǔ)音信號(hào)做頻譜分析，也可以較容易的用數(shù)字濾波器來(lái)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行濾波處理。圖5 濾波前后頻譜圖 由圖5 濾波前后對(duì)比的頻譜圖可知，高頻成分的頻譜幅度接近0，即濾除了高頻成分。幅度39。)xlabel(39。grid on。ylabel(39。濾波前的頻譜39。plot(f,abs(y2(1:2048)))。y3=fft(f2,4096)。axis tight。濾波前的時(shí)域波形39。figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x2)。 %選擇窗函數(shù)并歸一化截止頻率figure(1)freqz(bz,az)。wdelta=wswp。d=[A1*cos(2*pi*3600*t)+A2*sin(2*pi*3800*t)]39。 t=(0:length(x1)1)/8000。故確定設(shè)計(jì)的低通濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)為：Wp=*pi,Ws=*pi 程序如下：fs=8000。MATLAB提供了許多常用的窗函數(shù)，其中部分窗函數(shù)的調(diào)用形式為 W=hanning(N) W=hamming(N) W=Blackman(N) W=Kaiser(N,beta)其中N是窗函數(shù)的長(zhǎng)度，beta是控制kaiser窗形狀的參數(shù)。對(duì)于窗函數(shù)的選擇，應(yīng)考慮被分析信號(hào)的性質(zhì)與處理要求。分析表明，海明窗的第一旁瓣衰減為42dB。由以上比較可知，從減小泄漏觀點(diǎn)出發(fā)，漢寧窗優(yōu)于矩形窗。(2) 三角窗三角窗亦稱費(fèi)杰（Fejer）窗，是冪窗的一次方形式，三角窗與矩形窗比較，主瓣寬約等于矩形窗的兩倍，但旁瓣小，而且無(wú)負(fù)旁瓣(3) 漢寧窗 漢寧（Hanning）窗又稱升余弦窗，漢寧窗可以看作是3個(gè)矩形時(shí)間窗的頻譜之和，它可以使用旁瓣互相抵消，消去高頻干擾和漏能。根據(jù)不同的要求可以用IIR系統(tǒng)函數(shù)，也可以用FIR系統(tǒng)函數(shù)去逼近。與IIR濾波器相比，F(xiàn)IR的實(shí)現(xiàn)是非遞歸的，總是穩(wěn)定的；更重要的是，F(xiàn)IR濾波器在滿足幅頻響應(yīng)要求的同時(shí)，可以獲得嚴(yán)格的線性相位特性。幅度39。)xlabel(39。grid on。ylabel(39。)。figure(1)plot(t,x1)grid on。x1=wavread(39。若x 為矩陣，按相同方法對(duì)x進(jìn)行處理。函數(shù)FFT的另一種調(diào)用格式為： y=fft(
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