基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)采集和窗函數(shù)法濾波42784(參考版)
2025-06-21 14:45本頁(yè)面
【正文】 在此，感謝老師的細(xì)心指導(dǎo)！在中國(guó)的南海008,117。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)使我懂得了理論與實(shí)際相結(jié)合是很重要的，只有理論知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有把所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合起來(lái)，從理論中得出結(jié)論，才能真正為社會(huì)服務(wù)，從而提高自己的實(shí)際動(dòng)手能力和獨(dú)立思考的能力。挫折是一份財(cái)富，經(jīng)歷是一份擁有。而這次實(shí)習(xí)也正好鍛煉我們這一點(diǎn)，這也是非常寶貴的。同時(shí)我認(rèn)為我們的工作是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作，團(tuán)隊(duì)需要個(gè)人，個(gè)人也離不開團(tuán)隊(duì)，必須發(fā)揚(yáng)團(tuán)結(jié)協(xié)作的精神。從開始時(shí)滿富盛激情到最后汗水背后的復(fù)雜心情，點(diǎn)點(diǎn)滴滴無(wú)不令我回味無(wú)長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)一個(gè)星期的課程設(shè)計(jì)，過(guò)程曲折可謂一語(yǔ)難盡，感想頗多。課題的特色在于它將語(yǔ)音看作了一個(gè)向量，于是語(yǔ)音數(shù)字化了，則可以完全利用數(shù)字信號(hào)處理的知識(shí)來(lái)解決。參考文獻(xiàn)[M].北京：,1（第二版）.,3[J].,2[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)2心得體會(huì)語(yǔ)音信號(hào)處理是語(yǔ)音學(xué)與數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科，課題在這里不討論語(yǔ)音學(xué)，而是將語(yǔ)音當(dāng)做一種特殊的信號(hào)，即一種“復(fù)雜向量”來(lái)看待。 %回放聲音圖3 濾波前后增益響應(yīng)5 根據(jù)所設(shè)計(jì)的低通濾波器對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理并分析圖4 濾波前后時(shí)域波形圖 通過(guò)對(duì)上圖比較可得出設(shè)計(jì)的低通濾波器濾除了聲音信號(hào)的高頻成分，只剩下了低頻成分。)。ylabel(39。Hz39。濾波后的頻譜39。axis tight。subplot(2,1,2)plot(f,abs(y3(1:2048)))。幅度39。)。)xlabel(39。title(39。grid on。subplot(2,1,1)。f=fs*(0:2047)/4096。)。title(39。grid on。)。title(39。grid on。f2=filter(bz,az,x2)。grid on。[bz,az]=fir1(N,wn/pi,hanning(N+1))。N=ceil(*pi/wdelta)。ws=*pi。x2=x1+[d d]。A2=。f=fs*(0:2047)/4096。)。x1=wavread(39。 利用hanning窗設(shè)計(jì)低通濾波器 由題意可知：要設(shè)計(jì)濾波器濾除信號(hào)的高頻成分，即設(shè)計(jì)低通濾波器。返回的變量w是一個(gè)長(zhǎng)度為N的列向量，給出窗函數(shù)N點(diǎn)的取值。先從理論上得到待逼近理想濾波器的單位脈沖響應(yīng)，再由通帶、阻帶衰減指標(biāo)確定窗函數(shù)類型，由過(guò)渡帶確定FIR濾波器階數(shù)M，最后利用MATLAB計(jì)算出窗函數(shù)的值，以及hd[k]Wn[k]的值，由此即得所設(shè)計(jì)的FIR濾波器的h[k]。如果僅要求精確讀出主瓣頻率，而不考慮幅值精度，則可選用主瓣寬度比較窄而便于分辨的矩形窗，例如測(cè)量物體的自振頻率等；如果分析窄帶信號(hào)，且有較強(qiáng)的干擾噪聲，則應(yīng)選用旁瓣幅度小的窗函數(shù)，如漢寧窗、三角窗等；對(duì)于隨時(shí)間按指數(shù)衰減的函數(shù)，可采用指數(shù)窗來(lái)提高信噪比。除了以上幾種常用窗函數(shù)以外，尚有多種窗函數(shù)，如平頂窗、帕仁（Parzen）窗、布拉克曼（Blackman）窗、凱塞（kaiser）窗等。海明窗的頻譜也是由 3個(gè)矩形時(shí)窗的頻譜合成，但其旁瓣衰減速度為20dB/（10o
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