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分類變量資料的統(tǒng)計分析i-wenkub.com

2025-05-11 23:00 本頁面
   

【正文】 ???????? ?? 122CR nnAn?2,?喂養(yǎng)方式 例數 腹瀉 正常 母乳喂養(yǎng) 348 23 325 混合喂養(yǎng) 106 22 84 人工喂養(yǎng) 41 12 29 合計 495 57 438 H0: π1=π2=π3 H1: π π π3不等或不全相等 小結 ? 率的抽樣誤差: ? 總體率的參數估計:正態(tài)近似法、查表法 ? 率的假設檢驗 – U檢驗 – 卡方檢驗 練 習 題 2022年某醫(yī)院住院患者中,胃癌患者占 5%,該指標為: A、發(fā)病率 B、構成比 C、相對比 D、標準化率 10倍,該指標為: A、流行率 B、構成比 C、相對比 D、標準化率 A、均數 B、中位數 C、變異系數 D、幾何均數 u檢驗和 χ2檢驗,則求出的 u值和 χ2值的關系有: A、 χ2檢驗比 u檢驗準確 B、 u檢驗比 χ2檢驗準確 C、 u= χ2 D、 u2= χ2 200的四個樣本率的比較,進行卡方檢驗,其自由度為: A、 199 B、 197 C、 D、 4 40/萬,按年齡構成標化后,甲地冠心病標化死亡率為 45/萬,乙地為 38/萬,因此可認為 A、甲地年齡別人口構成較乙地年輕 B、乙地年齡別人口構成較甲地年輕 C、甲地冠心病的診斷較乙地準確 D、乙地冠心病的診斷較甲地準確 7. 隨機選取男 200人,女 100人為某傳染病研究的調查對象,測得其陽性感染率分別為 20%和 15%,則平均陽性率為( ) A、 % B、 % C、 35% D、 % χ2檢驗,如 χ2> χ2 (,3) A、各樣本率均不相同 B、各總體率均不相同 C、各總體率不同或不全相同 D、各樣本率不同或不全相同 ,估計率的抽樣誤差時應用下列哪個指標表示 A、 sp B、 s C、 σ D、 某四格表資料用 χ2檢驗的基本公式算得為 A,用專用公式算得為 B,則 A、 A> B B、 A= B C、 A< B D、 A比 B準確 1要比較甲乙兩廠某工種工人中某職業(yè)病患病率的高低,采用標準化法的原理是 A、假設甲乙兩廠該工種的工人數相同 B、假設甲乙兩廠患該職業(yè)病的工人數相同 C、假設甲乙兩廠工人的工齡構成比相同 D、假設甲乙兩廠該工種工人的工齡構成比相同 1行 列表的 χ2檢驗應注意 A、任意格子的理論數若小于 5,則應該用校正公式 B、若有五分之一以上格子的理論數小于 5,則要考慮合理并組 C、任一格子的理論數小于 5,就應并組 D、若有五分之一以上格子的理論數小于 5,則應該用校正公式 xs1 用兩種方法治療膽結石,用中藥治療 19人,其中 15人治愈;用西藥治療 18人,治愈 12人。一般要求不能有 1/5以上的格子理論數小于 5,或者有一個格子的理論數小于 1。 ? 用途: 用于多個樣本率或構成比差異的比較 ? 公式: n為總例數, A為每個格子里的實際頻數, nR和 nc分別為與 A值相對應行和列合計的例數 合計 A nc 合計 nR )1( 22 ?? ?CR nnAnxν=(行數- 1) (列數 - 1) 地區(qū) 未污染 污染 合計 污染率 (%) 甲 6 23 29 乙 30 14 44 丙 8 3 11 合計 44 40 84 三個地區(qū)花生的黃曲霉毒素 B1污染率的比較 練習:某研究者欲比較三個地區(qū)花生中黃曲霉毒素 B1的污染情況,詳見下表,試比較三個地區(qū)污染情況有何差別? T32=40*11/84= 檢驗步驟 ① 建立假設: H0:三個地區(qū)花生的黃曲霉毒素 B1污染率相等, π1=π2 = π3, H1:三個地區(qū)花生的黃曲霉毒素 B1污染率不相等或不全相等, α= ② 計算 χ2值: ③確定 P值: ν=( 3- 1) ( 2- 1) =2,查界值表得 χ2 (2)=, 本例 χ2 = > χ2 (2) , P值< 。 例:某研究者用凝集試驗和細菌培養(yǎng)兩種方法,同時對 65例慢性菌痢患者的糞便進行檢查,結果如下表,問兩種方法檢出率是否有差別? 基本思想: 表中 a與 d為結果相同的部分,兩種方法是否有差別可以不予考慮,主要比較結果不同部分 b與 c。 三、四格表配對資料的 χ2檢驗 ? 配對四格表資料也叫 2 2列聯表,是對配對設計研究所獲得的計數資料進行比較。 χ2 檢驗的基本思想 處理方法 生 存 死 亡 合 計 生存率( %) 甲療法 52 () 34 () 86 乙療法 45 () 50 () 95 合計 97 84 181 甲乙兩種療法治療前列腺癌的 3年生存率比較 χ2 =∑———— T ( A- T) 2 TRC=———— nR nC n ( A:實際頻數; T:理論頻數) ν=(行數- 1) (列數 - 1) 注意:計算自由度時使用的是格子數,而不是例數。 本例 , p1=70/100=, p2=60/120= pc =(70+60) /( 100+120)= (3) 確定 P值 , 做出推斷結論。 ( 1)建立檢驗假設,確定檢驗水準 H0: ? =? 0,即老年胃潰瘍患者胃出血發(fā)生率與一般患者 相同 H1: ? ? 0,即老年胃潰瘍患者胃出血發(fā)生率高于一般患者 ? = ( 2) 計算檢驗統(tǒng)計量 。 n=2550,采用查表法: 在 n=25橫行,和 x=3的縱列交叉處上行的數值為 3~ 31,即該法近期有效率的 95%可信區(qū)間為: 3% ~ 31% 注意:表中 X值只列出 X≤n/2部分,當 xn/2時,應以 nX值查表,然后用 100減去查得的數值,即為可信區(qū)間 百分率的可信區(qū)間 上行: 95%可信區(qū)間 下行: 99%可信區(qū)間 n x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 1 098 0100 2 084 093 199 0100 10 031 041 045 054 356 165 765 474 1274 881 1981 1387 25 014 019 020 026 126 032 331 137 536 342 741 547 945 751 1249 956 1554 1160 例:某縣抽查了 10名獻血員的 HBsAg攜帶情況,陰性者 8人,求該縣獻血員 HBsAg陰性率的 95%的可信區(qū)間。 sp = 177。 總體率 99%的可信區(qū)間: P177。 一般認為,當 nπ 和 n(1π )≥5 時 , 可近似看作正態(tài)分布。 若總體陽性率為 π、樣本含量為 n, 陽性數為 X, 則樣本中出現 X個陽性事件的概率可由下式求得 。 ? 標準化法目的在于消除混雜因素對結果的影響。 練 習 某市甲乙兩院各科出院和治愈人數 科室 甲 院 乙 院 出院人數 治愈人數 治愈率 (%) 出院人數 治愈人數 治愈率 (%) 內 科 687 211 218 69 婦 科 456 398 486 412
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