銀行客戶數(shù)據(jù)分析ppt課件-wenkub.com
2025-05-04 05:04 本頁(yè)面
【正文】 ? 前面已經(jīng)分析出的聚類 3所代表的富有人群，其 當(dāng)月存取款都在一個(gè)正常的平均水平，不會(huì)太高 。 ? 聚類 1的取款賬目是存款賬目的 2倍； ? 聚類 4的存取款賬目相當(dāng)； ? 聚類 7的取款賬目略高于存款賬目。 ? 聚類 8的聚集存款賬目要遠(yuǎn)高于聚集透支賬目，說(shuō)明該客戶群以儲(chǔ)蓄為主，透支消費(fèi)為次 。 ? 聚類 9是 高額度透支賬戶 ，聚集透支賬目均值接近六十萬(wàn)，但聚集存款賬目均值僅有兩千多，并且其透支時(shí)間長(zhǎng)，平均達(dá)二十五天多。 ? 聚類 7的最低和最高交易賬目都較低（正值），屬于 小額儲(chǔ)蓄客戶 。 ? 聚類 1， 2， 6， 8， 10這五個(gè)聚類在當(dāng)前賬戶余額這一屬性上不能發(fā)現(xiàn)其明顯的特征，我們將在后續(xù)的其他屬性上的分析發(fā)現(xiàn)其聚類特征。后面還會(huì)分析的透支額、透支次數(shù)、透支時(shí)間等屬性的分析同樣可以印證我們這個(gè)結(jié)論 . 14 聚類結(jié)果 分析 (賬戶當(dāng)前余額 ) ? 分析其他的八個(gè)聚類 ? 聚類 4是占 %的最大的 普通客戶群 ，該客戶群中幾乎所有的客戶的當(dāng)前余額都為正值，其均值為五千多，標(biāo)準(zhǔn)差為兩萬(wàn)多不會(huì)太小，說(shuō)明該龐大的客戶群還是可以再繼續(xù)細(xì)分的。所以可以初步判斷該聚類的客戶是存款額高或者說(shuō)是 高收入的客戶群 。在上表所示的 10個(gè)聚類中，除去最大的聚類 4后其余 9個(gè)聚類的客戶數(shù)達(dá) 3818人，占總客戶量的 %；除去最大的兩個(gè)聚類（聚類 4和聚類 5）后其余 8個(gè)聚類的客戶數(shù)達(dá) 1833人，占總客戶量的 %. 大聚類可以再繼續(xù)細(xì)分 (作為一個(gè)數(shù)據(jù)集再繼續(xù)進(jìn)行聚類操作 , 或直接提高聚類個(gè)數(shù) ) 11 對(duì)各聚類結(jié)果的處理 ? 聚類后的各聚類結(jié)果的數(shù)據(jù)是規(guī)格化處理后的數(shù)據(jù)的結(jié)果，我們要直觀地分析各聚類的特點(diǎn)，必須把規(guī)格化的數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)。xxxxx???8 聚類分析 ? 目標(biāo) ? 我們的目的是對(duì)客戶進(jìn)行分群，從而使銀行可以對(duì)不同群體的客戶提供不同的服務(wù)。 3 數(shù)據(jù)集 ? 客戶數(shù)據(jù)集包含 10,000條客戶數(shù)據(jù) ? 包含有 31個(gè)特征 (屬性 ), 分別為 : ? Bank No(銀行代碼 ， 其值有： 004,024,077等 ) ? Account num(賬戶代碼 ) ? Short Name(客戶名字 ) ? First Contact Date(第一次接觸 日期 ) ? account open date(賬戶開(kāi)戶 日期 ) ? account balance(賬戶當(dāng)前余額 ) ? account low balance(賬戶曾經(jīng)最低余額 ) ? account high balance(賬戶曾經(jīng)最高余額 ) ? balance category
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