賣場(chǎng)數(shù)據(jù)分析ppt課件-wenkub.com
2025-05-03 13:21 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)激勵(lì)經(jīng)營(yíng)者奮進(jìn) 管理對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求是無止境的 。 當(dāng)然 ，如果是不科學(xué)的指標(biāo) ， 是會(huì)扭曲人的行為的 。 當(dāng)預(yù)算匯總表所反映的情況與實(shí)際發(fā)生的情況有差異 ， 也就是說明企業(yè)在總體上已偏離了所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo) ， 這時(shí) ， 預(yù)算匯總表又成為采取糾正措施的指導(dǎo) 。庫(kù)存修正是通過 《 庫(kù)存調(diào)整單 》 來進(jìn)行的。 有效顧客 （ 即實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的顧客 ） 數(shù)高 ，說明你的商品 、 價(jià)格和服務(wù)能吸引 、 滿足消費(fèi)者的需求 ， 客單價(jià)高 ，說明你的商品寬度能滿足消費(fèi)者的一站式購(gòu)物心理 、 商品陳列的相關(guān)性和連貫性能不斷地激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買欲望 。 90048＝ 從商品庫(kù)存周轉(zhuǎn)率 （ 次數(shù) ） 和周轉(zhuǎn)天數(shù)兩個(gè)效率指標(biāo)中 ， 可顯示商品的 “ 新鮮 ” 程度 。 日均銷售 周轉(zhuǎn)次數(shù)＝計(jì)算期銷售總額 247。 二 、 直接數(shù)據(jù)的分析與策略制定 （ 表格與案例 ） 167。 請(qǐng)問 ， 當(dāng)天玫瑰香花的銷售會(huì)不會(huì)虧本 ， 實(shí)際毛利率是多少 ？ 分析的基礎(chǔ)是不變數(shù)字 ， 我們不能去抓那些一直在變動(dòng)的數(shù)字 ， 這里唯一不變的進(jìn)貨總成本： 第一批 元 ∕ 公斤 100公斤＝ 80元 ， 第二批 ∕ 公斤 200公斤＝ 100元 ， 總進(jìn)貨成本＝ 80元＋ 100元＝ 180元；十點(diǎn)以前銷售 ∕ 公斤 70公斤＝84元 ， 剩余 30公斤 ， 再加上第二批進(jìn)貨 200公斤 ， 庫(kù)存為 230公斤；十點(diǎn)以后銷售 ∕ 公斤 （ 230－ 10－ 3） 公斤＝ ， 此玫瑰香花銷售 ∕ 公斤 10公斤＝ ， 當(dāng)天總銷售 84元＋ ＋ ＝ ， 當(dāng)天毛利＝ － 180元＝ ， 毛利率＝ ∕ 180元 100％ ＝ ％ 從庫(kù)存的角度來講 ， 庫(kù)存總會(huì)出現(xiàn)過大 、 過小甚至斷貨的問題 ， 由于進(jìn)貨的權(quán)限分割 ， 往往就劃分不清這個(gè)進(jìn)貨不當(dāng)?shù)呢?zé)任歸咎于門店還是總部 。 如果我們僅僅需要直接數(shù)據(jù) ， 也許簡(jiǎn)單的 POS系統(tǒng)就能完成 。 通常 ， 我們把一些 能直接反應(yīng)商業(yè)行為表象的數(shù)據(jù) ， 如進(jìn)貨 、 銷售 、 庫(kù)存等實(shí)績(jī)作為直接數(shù)據(jù) ；把一些 能影響商業(yè)行為實(shí)績(jī)的數(shù)據(jù) ， 如客流量 、 商品品項(xiàng)數(shù) 、 費(fèi)用成本等作為間接數(shù)據(jù) 。 因此 ， 從真正意義上來說 ， 只有建立商業(yè)管理信息系統(tǒng)后 ， 才能談得上數(shù)據(jù)分析 、 數(shù)字化管理 。 今天我們要講的就是如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工 （ 分析 ） ， 把各種各樣的數(shù)據(jù)提煉成我們所要的信息的過程 。 連鎖公司管理的一個(gè)核心是有目的的 、 高效率的收集 、 處理 、 使用各種信息 。 信息是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的 ， 也就是說 ， 對(duì)管理的對(duì)象進(jìn)行量化處理 。 一 、 數(shù)據(jù)的分類與采集 數(shù)據(jù)是客觀存在的 ， 只要有行為發(fā)生 ， 就會(huì)有量的變化 （ 可能是負(fù)變化 、 零變化 、 或者是無窮變化 ） ， 那么 ， 這個(gè)量的變化的記錄 ， 就是數(shù)據(jù) 。 對(duì)某一個(gè)行為的分析需要某一群數(shù)據(jù)組合 ， 對(duì)另一個(gè)行為的分析又需要另一群數(shù)據(jù)組合 ， 每一個(gè)不同行為分析所需要的數(shù)據(jù)組合都是不一樣的 （ 當(dāng)然 ， 其中有一些數(shù)據(jù)是會(huì)有共性的需要的 ） 。 我們不僅要分析進(jìn)銷存這些直接數(shù)據(jù) ， 更重要的是要分析間接數(shù)據(jù) ， 因?yàn)殚g接數(shù)據(jù)是改變直接數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ) 。 既然我們說是 IT， 那么就不應(yīng)該是只能看到簡(jiǎn)單的數(shù)字堆積 ， 我們需要的是能把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)的組合 ， 進(jìn)行分析 ， 得出我們有用的信息 。 因此 ， IT就必須對(duì)每一個(gè)商品都要設(shè)定一個(gè) “ 庫(kù)存商品狀態(tài) ” ， 那么 ， 我們很容易分清責(zé)任 ， 督促責(zé)任人找出原因 ， 措施 ， 使庫(kù)存經(jīng)常片于良好的 、 合理的狀況 。 .銷售額比率 （ 增長(zhǎng) ） 分析 案例 2：某門店 2022年聯(lián)邦安必仙 24粒銷售記錄 。 日均庫(kù)存 商品 A 商品 B 商品 C 商品 D 商品 E 商品 F 月銷售量 192960 1011540 83044 58662 55176 48160 日均庫(kù)存量 90048 910386 96888 23464 16552 4818 周轉(zhuǎn)天數(shù) 14 27 35
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