多重線性回歸相關(guān)ppt課件-wenkub.com
2025-04-25 23:16 本頁(yè)面
【正文】 對(duì)策： 1. 增大樣本量； 2. 采用多種自變量篩選方法相結(jié)合的方式； 3. 因子分析和主成分分析； 4. 通徑分析； 5. 嶺回歸分析； 6. 從專業(yè)和實(shí)際角度，去除次要的、缺失值較多、測(cè)量誤差較大的共線性因子。 為使回歸方程中僅包含有意義的自變量，有必要對(duì)偏回歸系數(shù)作檢驗(yàn)和進(jìn)行 自變量篩選 。為此，可計(jì)算 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 。 （一）多元回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 1. 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)： H0： β1=β2=β3… =βm＝ 0 H1： β β β … 、 βm不全為 0 α= 假設(shè)檢驗(yàn) imimiii XXXY ????? ????? . .. . ..22111ν總 = n1 ν回歸 =m ν剩余 =nm1 誤差誤差回歸回歸誤差回歸／／??SSSSMSF ??MSSS誤差 = SS總 SS回歸 ? ? mymyy lblblbyySS ???????? 22112?＝回歸誤差回歸總＋＝＝SSSSYYYYYYSS222)?()?()( ??? ?????ν總 = 201＝ 19 ν回歸 =2 ν剩余 =2021＝ 17 17/2 8 2 2/6 5 5 MS????誤差誤差回歸回歸誤差回歸／／??SSSSMSFSS誤差 = SS總 SS回歸 ＝ 6 5 5 4 71 9 4 5 4 ?????? yy lblbSS ＝回歸? ? 9 3 8 20 5 62 0 4 4 0 8)( 2222 ?????? ???nyyYYSS ＝總n＝ 20,X1=, X2=,Y= ∑Y=, ∑X 1=881, ∑X 2=, ∑X 12=41467, ∑X 22=, ∑Y 2=, ∑X 1Y
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