面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)方案-wenkub.com
2025-04-23 03:56 本頁面
【正文】 不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。后續(xù)隨著端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)的不斷完善，在北京現(xiàn)網(wǎng)的業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化中將得到更廣泛的應(yīng)用，為用戶感知的保障和提升發(fā)揮更大的作用。因此，QOE體系已經(jīng)為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新的思路。每個時間片的語音質(zhì)量基于系統(tǒng)采集的測量報告、切換事件等信息，經(jīng)過語音質(zhì)量評估算法得到。其中微蜂窩小區(qū)24個，宏蜂窩小區(qū)174個。保持性得分優(yōu)秀的小區(qū)數(shù)量有所增加，得分差的小區(qū)數(shù)量明顯減少。A. 提升保持性客戶感知北京金盞鄉(xiāng)地域廣闊，人口密集，且旅游資源豐富，是我們網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點地段。從以上的分析可以看出，以用戶感知平臺為導(dǎo)向，能較為有效的指導(dǎo)投訴工作，提前解決投訴的隱患區(qū)域，提升用戶感知。從計算結(jié)果可以看出，大部分小區(qū)的客戶感知良好，但是圖中的紅色和黃色標(biāo)識的小區(qū)，客戶感知存在某些方面的問題，需要重點關(guān)注。 總體回溯通過系統(tǒng)的回溯可以看到，優(yōu)化調(diào)整后，該小區(qū)的QOE感知有了快速明顯的回升。 關(guān)聯(lián)投訴通過對該小區(qū)對應(yīng)時段投訴的檢索，發(fā)現(xiàn)了確實出現(xiàn)了投訴，說明了QOE是可以提前對投訴做出預(yù)期的：投訴工單流水號： EOMS24297033，手機(jī)號：135****1027位置：朝陽區(qū)朝外大街99號2層3層，描述：接打電話都不行。 分析原因沿著該體系逐步向下鉆取，從邏輯KPI到評估型KPI的分析可以看出，造成KQI不佳的主要惡劣指標(biāo)是上行誤碼率和掉話，其他指標(biāo)也普遍不太好。本系統(tǒng)可以實現(xiàn)問題的監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)、逐步深入的問題原因分析、以及在問題處理后的總體回溯，大大提高了問題發(fā)現(xiàn)及處理的及時率和處理效率，提升了客戶的感知。216。通過系統(tǒng)界面可以很方便清晰地查看和分析集團(tuán)客戶和VIP客戶對不同業(yè)務(wù)的客戶感知情況。同時，通過各場景間的比較可以看出：高端住宅的客戶感知水平較其他場景為差，這主要是由于區(qū)域內(nèi)的高端住宅覆蓋不足造成。在CBD區(qū)域試用結(jié)果顯示，PDCH承載效率提升達(dá)16％，而用戶感知的接入性、完整性、保持性指標(biāo)保持穩(wěn)定，達(dá)到了即提高資源利用率同時又盡量減少對客戶感知的影響的目的。 三、 效果面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)上線后，一舉突破了當(dāng)前語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估單純依靠路測和無線側(cè)KPI、與用戶感知脫節(jié)的初級優(yōu)化階段，實現(xiàn)了端到端、用戶級的業(yè)務(wù)感知評估、監(jiān)控與原因深度定位分析：1） 實現(xiàn)了語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶感知的實時端到端量化評估與監(jiān)控：系統(tǒng)上線后，可以分別從用戶、場景、業(yè)務(wù)和網(wǎng)元維度，準(zhǔn)實時（最小15分鐘粒度）地量化評估不同業(yè)務(wù)的用戶感知，對影響感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化監(jiān)控更及時、更準(zhǔn)確。 評分規(guī)則的科學(xué)制定如何將評估體系中的KPI科學(xué)的映射到客戶感知一直是相關(guān)研究的重點和難點所在，在本成果中，為準(zhǔn)確把握客戶感知，采用了設(shè)定門限的05分的歸一化評分方式，即對各評估型KPI，根據(jù)其所處的不同區(qū)間評價為05分六檔，其中5分為客戶感知優(yōu)秀，34分為客戶感知良好，12分為客戶感知不良，0分代表客戶感知差。 問題原因的快速定位為使客戶感知評估體系能夠在發(fā)現(xiàn)問題的同時幫助快速的定位問題原因，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率，一方面設(shè)計并定義了豐富的分析型指標(biāo)，利用分析型KPI構(gòu)成分析問題庫，包括覆蓋、負(fù)荷、干擾、移動性和RTT clear code等類型的指標(biāo)。 豐富數(shù)據(jù)源的挖掘利用得到各業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)矩陣，確定所需的counter和測量點后，還要根據(jù)數(shù)據(jù)源狀況，采選合適的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)的構(gòu)建，因此數(shù)據(jù)源對于所得評估體系最終與客戶感知的相符程度也起著至關(guān)重要的作用。通常某項評估型KPI的好壞，與其所關(guān)聯(lián)的分析型KPI的好壞有直接或間接的關(guān)系，但二者之間并沒有直接的匯聚計算關(guān)系。當(dāng)上層指標(biāo)不好時，可以量化計算每個下層指標(biāo)所造成的影響。面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評估監(jiān)控分析系統(tǒng)一、 背景情況隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的日益復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)中逐漸出現(xiàn)了“網(wǎng)元好≠端到端質(zhì)量好，均值好≠局部地區(qū)好，測試好≠單用戶好，統(tǒng)計好≠感受好”的脫節(jié)現(xiàn)象，客戶滿意度的提升不再與單純的網(wǎng)絡(luò)KPI的提升成正比，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評估優(yōu)化等一系列管理工作迫切需要從傳統(tǒng)的基于網(wǎng)元的以KPI為中心的管理向以客戶感知為導(dǎo)向的端到端的業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)變！ 在此背景下，本成果的主要意義在于：i. 建立面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評估體系，實現(xiàn)了從基于網(wǎng)元的KPI管理到基于客戶感知的端到端業(yè)務(wù)管理的轉(zhuǎn)變，解決“網(wǎng)元好≠端到端質(zhì)量好，統(tǒng)計好≠感受好”的問題；ii. 實現(xiàn)了分場景，且最低粒度為小區(qū)級的用戶感知評估和監(jiān)控，解決“均值好≠局部地區(qū)好”的問題；iii. 實現(xiàn)了對集團(tuán)客戶，甚至是單用戶的感知評估和監(jiān)控，解決“測試好≠單用戶好”的問題；
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